MindLLM ilə beyin təsvirinin mətnə birbaşa tərcüməsi
Yale Universiteti, Dartmut Kolleci və Kembric Universitetinin tədqiqatçıları funksional maqnit rezonans görüntüləmə (fMRI) siqnallarının mətndə deşifrə edilməsi üçün subyekt-aqnostik model olan MindLLM-ni işləyib hazırlayıblar. Neyroelmdən məlumatlı diqqət mexanizmini böyük dil modeli (LLM) ilə inteqrasiya edən model, UMBRAE, BrainraChat kimi əvvəlki modellərlə müqayisədə aşağı axın tapşırıqlarında 12,0% təkmilləşdirmə, görünməyən mövzuların ümumiləşdirilməsində 16,4% artım və yeni tapşırıq […]