Sam Jarman tərəfindən , Phys.org

Sadie Harley tərəfindən redaktə edilib , Robert Egan tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Bəzi qrafen əsaslı memristorlar insan görmə qabiliyyətini təqlid edə bilər. Mənbə: Gennadi Panin

Yeni nəsil memristorlar məlumatları qrafenə bənzər materialların molekulyar strukturlarında etibarlı şəkildə saxlaya bilər. Nanoenergy Advances jurnalında dərc olunmuş yeni bir araşdırmada Rusiya Elmlər Akademiyasından Gennadi Panin bu atom baxımından nazik materialların öz beynimizin funksiyasını təqlid edən elektrik dövrələri üçün ideal şəkildə uyğun olduğunu və inkişaf etməkdə olan süni intellekt texnologiyalarının geniş enerji tələbatını ödəməyə kömək edə biləcəyini göstərir.

Keçmiş cərəyanları xatırlamaq

Memristor, müqaviməti əvvəllər üzərindən keçən cərəyanın miqdarından asılı olan qabaqcıl bir elektrik komponentidir. Şarj artıq axın etmədikdən sonra belə bu tarixi “xatırladığı” üçün, elektrik kəsildikdə məlumatları saxlaya bilər. Bu şəkildə, memristorlar beynimizdəki neyronlara və onları birləşdirən sinapslara olduqca bənzər şəkildə işləyir.

Sürətli cavab müddəti, sıx massivlərə yığılmasına imkan verən sadə, iki elektrodlu strukturları ilə birlikdə memristorlar getdikcə müasir dövrələrin, xüsusən də süni intellekt üçün hazırlanmış dövrələrin tikinti bloklarını təşkil edir.

Qrafen əsaslı materiallar

Panin öz icmalında bu imkanların cəmi bir neçə atom qalınlığında 2D materiallardan memristor dövrələri qurmaqla necə daha da inkişaf etdirilə biləcəyini araşdırır.

Qrafenin kəşfindən bəri, çoxsaylı tədqiqatlar onun onsuz da çox yönlü elektrik xüsusiyyətlərinin karbon atomlarından ibarət pətək qəfəsinin molekulyar quruluşunu dəyişdirməklə necə artırıla biləcəyini araşdırmışdır.

Xüsusilə, bu materiallar qeyri-xətti davranış nümayiş etdirmək üçün hazırlana bilər – yəni onlardan axan cərəyan tətbiq olunan gərginliklə mütənasib olaraq artmır. Bu qeyri-xəttilik sabit yaddaş yaddaşı və fərqli müqavimət vəziyyətləri arasında keçid üçün vacibdir.

Nəzarət edilə bilən memristiv vəziyyətlər

Panin , tərkibində karbon olmayan, lakin qrafenə bənzər bir quruluşa malik qrafen oksidi, diaman (karbonun 2D, almaz kimi fazası) və laylı xalkogenidlər daxil olmaqla, çox yönlü 2D materialları nəzərdən keçirir.

Bu materiallar arasında elektrik cərəyanı onların atom qəfəslərinin qismən yenidən qurulmasına səbəb ola bilər – düz, yüksək keçirici şəbəkələrdən daha təhrif olunmuş, daha az keçirici konfiqurasiyalara keçərək müqavimətlərini artırır. Qrafen əsaslı sistemlərdə bu təsirlər idarəolunan redoks reaksiyaları vasitəsilə də tənzimlənə bilər: oksigen tərkibli qrupların əlavə edilməsi materialı daha az keçirici edir, onları çıxarmaq isə daha yüksək keçiriciliyi bərpa edir.

Nəhayət, icmal, geniş dalğa uzunluqları diapazonunda işığın tetiklediyi faza keçidləri vasitəsilə memristiv xüsusiyyətlərin necə yarana biləcəyini araşdırır . Belə optik idarə olunan kommutasiya, canlı sistemlərin qəbul etdikləri işıqdan məlumatı necə topladığı və saxladığı kimi, həm məlumatı hiss edən, həm də saxlayan cihazlara imkan verir.

Süni intellekt üçün imkanlar

Bu güclü kommutasiya mexanizmlərini vurğulayan Panin, nəticədə 2D qrafenə bənzər materialların süni intellekt məlumat mərkəzlərinin sürətlə artan enerji tələbatını ödəməyə kömək edə biləcəyini iddia edir – hazırda texnologiyanın sürətli genişlənməsi ilə bağlı ən aktual narahatlıqlardan biridir.

Yaddaş yaddaşını birbaşa dövrə elementlərinin molekulyar strukturuna inteqrasiya etməklə, bu cür cihazlar enerjinin yalnız kiçik bir hissəsini istehlak edərkən mövcud arxitekturalara bənzər sürətli və güclü hesablamalar apara bilər. Öz növbəsində, bu yanaşma daha dayanıqlı süni intellekt tətbiqləri üçün yol aça bilər: özünü idarə edən avtomobillərdən tutmuş fərdi xəstələrə uyğunlaşdırılmış yeni dərmanların kəşfinə qədər.

Müəllifimiz Sam Jarman tərəfindən sizin üçün yazılmış, Sadie Harley tərəfindən redaktə edilmiş və Robert Egan tərəfindən faktlar yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu reportaj sizin üçün vacibdirsə, xahiş edirik ianə etməyi düşünün (xüsusilə aylıq). Təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .

Daha çox məlumat

Gennadi N. Panin, Enerjiyə Səmərəli İnformasiya Emalı üçün Qrafen Əsaslı Memristiv və Fotomemristiv Nanosensorlar, Nanoenerji İrəliləyişləri (2026). DOI: 10.3390/nanoenergyadv6010006

Əsas anlayışlar

Elektrik xüsusiyyətləriNeyrologiya, neyron hesablama və süni intellekt2 ölçülü sistemlər

© 2026 Science X Network

Daha ətraflı araşdırın