İstər Oskar, istər Toni, istərsə də Qremmi olsun, müşahidəçilər hər il hansı aktyorun, filmin, musiqinin və ya mahnının bu arzulanan mükafatları qazanacağına dair proqnozlar verirlər – mütəxəssislərin seçiciləri heyran qoyduğunu söylədikləri ilə bağlı proqnozlar. Los Angeles Times builki Grammy Mükafatları öncəsi yazıb: “Qremmi seçiciləri “İlin Rekordu”nu diqqətlə hazırlanmış mürəbbə verməyi sevirlər”.

Nyu-York Universitetinin tədqiqatçılarından ibarət bir qrup uğurlu mahnıların dəyişənlərini, xüsusən səsvermədə iştirak edənləri işıqlandırmaq üçün mahnının sözləri kimi xüsusiyyətlərini və digər məlumatları, o cümlədən Billboard reytinqlərini nəzərə alan alqoritm yaradaraq bu prosesi sistemləşdirib. 2021, 2022 və 2023-cü illərdə “İlin mahnısı”, “İlin rekordu” və “İlin rep mahnısı” nominasiyaları üzrə qaliblər. Bununla da iş təkcə proqnoz verməklə deyil, həm də onun xüsusiyyətlərini müəyyən etməklə əvvəlki bəzi metodlardan kənara çıxır. Grammy qalibləri.

Nyu York Universitetinin Courant Riyaziyyat Elmləri İnstitutunun klinik dosenti və tədqiqatın baş müəllifi Anasse Bari deyir ki, “mükafat qazanan sənəti aşkar etmək şübhəsiz ki, subyektiv bir prosesdir və seçicilərin qərarlarını əhatə edən məxfilik onu çətinləşdirir “ . IEEE Xplore- da . “Lakin mahnıların özləri haqqında bildiklərimizi nəzərə alaraq – onların makiyajından tutmuş populyarlığına qədər – qeyd oluna biləcəkləri dəqiq müəyyənləşdirə bilərik.

“Biz düşünürük ki, bu süni intellekt aləti populyar ola biləcək və əks halda kəşf olunmayacaq musiqiləri üzə çıxarmaqla inkişaf etməkdə olan rəssamları və meylləri müəyyən etməyə kömək edə bilər.”

Süni intellekt alətinin qurulması zamanı tədqiqatçılar 2004-cü ildən 2020-ci ilə kimi üç mükafat kateqoriyası üzrə – İlin Mahnısı, İlin Rekordu və İlin Rep Mahnısı üzrə ümumilikdə 250-yə yaxın mahnıdan ibarət namizədlərin məlumat toplusunu yaratdılar. Daha sonra onlar bir sıra dəyişənləri birləşdirdilər və AI alqoritmlərini öyrətdilər ki, bu tarixi məlumatlardan öyrəndilər . Buraya Billboard reytinqləri və Google axtarış həcmi (istifadəçilərin namizəd olduğu il ərzində nominasiya edilmiş mahnını nə qədər tez-tez axtarıblar) daxildir.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=135&slotname=2793866484&adk=675901022&adf=1873531024&pi=t.ma~as.2793866484&w=540&abgtt=6&fwrn=4&lmt=1722498531&rafmt=11&format=540×135&url=https%3A%2F%2Ftechxplore.com%2Fnews%2F2024-07-ai-tool-sites-grammy.html&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTUuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTI3LjAuNjUzMy43NCIsbnVsbCwwLG51bGwsIjY0IixbWyJOb3QpQTtCcmFuZCIsIjk5LjAuMC4wIl0sWyJHb29nbGUgQ2hyb21lIiwiMTI3LjAuNjUzMy43NCJdLFsiQ2hyb21pdW0iLCIxMjcuMC42NTMzLjc0Il1dLDBd&dt=1722497251649&bpp=1&bdt=3088&idt=48&shv=r20240729&mjsv=m202407250101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Db9da3e02405744d8%3AT%3D1721367090%3ART%3D1722498232%3AS%3DALNI_MbCxflFG1tK4Eg0JnLd1ADPoQRHCw&eo_id_str=ID%3D00ebd51b515acd52%3AT%3D1721367090%3ART%3D1722498232%3AS%3DAA-AfjajUyEPj_hS0T6XCNoUbt04&prev_fmts=0x0%2C1519x694&nras=2&correlator=5626886172932&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=1&u_h=864&u_w=1536&u_ah=816&u_aw=1536&u_cd=24&u_sd=1.25&dmc=8&adx=395&ady=1792&biw=1519&bih=695&scr_x=0&scr_y=0&eid=44759875%2C44759926%2C44759837%2C95334526%2C95334829%2C95337026%2C95337869%2C95338227%2C95338263%2C95336267%2C31078663%2C31078665%2C31078668%2C31078670&oid=2&pvsid=3822447662583477&tmod=1990940838&uas=0&nvt=3&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1536%2C0%2C0%2C0%2C1536%2C695&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=0&td=1&tdf=0&psd=W251bGwsbnVsbCwibGFiZWxfb25seV8xIiwxXQ..&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=M

Alqoritm həmçinin, aşağıdakıları ehtiva edən əvvəlki tədqiqatlar tərəfindən yerləşdirilən Spotify məlumatlarından istifadə edərək mahnının musiqi xüsusiyyətlərini nəzərə aldı:

• Akustiklik: Trasın akustik olub-olmamasından asılı olmayaraq (yəni, elektrik olmayan alətlərdən və ya səslərdən asılıdır)
• Rəqs qabiliyyəti: trek rəqs üçün nə qədər uyğundur
• Enerji: İntensivliyin və fəaliyyətin qavrayış ölçüsü
• Instrumentallıq: trekdə vokal çatışmazlığının ölçüsü
• Spechiness: Trekdə danışıq sözlərin olması

Nəhayət, süni intellekt aləti sözləri və bu sözlərin ötürdüyü hissləri tutmaq üçün geniş yayılmış Təbii Dil Emalı alqoritmlərindən istifadə edərək mahnının sözlərini daxil etdi. Hesablamalar mahnının söz ehtiyatının müxtəlifliyini, onun emosional tonunu (məsələn, xoşbəxt, kədərli, qəzəbli) və hətta murdar dilini üzə çıxarıb.

Tədqiqatçılar daha sonra tədqiq olunan dövrün hər ilində İlin Mahnısı, İlin Rekordu və İlin Rep Mahnısı üçün bütün namizədlər arasından seçilən ən yaxşı üç namizədi müəyyən etməklə nəticələnən alqoritmin ehtimal qaliblərin siyahısını yarada biləcəyini müəyyən etdilər. (2021-2023)—təxminən 75 namizəd arasından cəmi 27 mahnı.

Nəticələr göstərdi ki, model üç kateqoriya üzrə qalib gələn doqquz mahnının hamısını ilk üçlük siyahısına dəqiqliklə daxil edib – bunlar arasında Billie Eilish-in “istədiyim hər şey” (2021-ci ilin rekordu), Silk Sonic-in “Qapını açıq buraxın” (2022) İlin Mahnısı) və Kendrik Lamarın “The Heart Part 5” (2023-cü ildə İlin Rep Mahnısı).

Müəlliflər əlavə edirlər ki, modelin bəzi proqnozları mərc saytlarının verdiyi proqnozlara ziddir. Məsələn, Bonnie Raittin “Just Like That” mahnısı, modelin 2023-cü ilin mahnısı üçün ilk üçlükdə yer alması, qumar platformaları tərəfindən həmin il qazanma ehtimalı ən az olan mahnılardan biri olaraq görüldü . Bundan əlavə, modelin 2021-ci ilin ən yaxşı mahnısı üçün ilk üçlüyünə yerləşdirdiyi HER-in Grammy mükafatına layiq görülən “Nəfəs ala bilmirəm” mahnısı mərc saytları tərəfindən uzun bir şans kimi qiymətləndirildi.

Maraqlıdır ki, proqnozlaşdırıcı xüsusiyyətlər kateqoriyalar arasında dəyişirdi. İlin Mahnısı üçün ən proqnozlaşdırıcı xüsusiyyətlərə enerji, akustiklik və mahnının zirvə Billboard mövqeyi daxildir. Bunun əksinə olaraq, İlin Rekordu üçün ən proqnozlaşdırıcı xüsusiyyətlər nitq, söyüş və akustika idi. İlin Rep Mahnısı üçün ən proqnozlaşdırıcı xüsusiyyətlər lüğət müxtəlifliyi, sözlərin sayı və xoşbəxtlik balı idi.

Tədqiqatın müəllifləri alqoritmin qalibləri proqnozlaşdıran dəqiq proqnozlaşdırma vasitəsi olmadığına diqqət yetirsələr də, o, uğurlu melodiyalarla əlaqəli geniş atributları üzə çıxara bilər.

Courant İnstitutunun Proqnozlaşdırma Analitikası və Süni İntellekt Tədqiqat Laboratoriyasına rəhbərlik edən Bari deyir: “Bizim tapıntılarımız musiqi mükafatlarının qaliblərini proqnozlaşdırarkən populyarlıq və musiqinin spesifik xüsusiyyətləri kimi bir çox amilləri nəzərə almağın vacibliyini vurğulayır”.

“Daha geniş şəkildə, iş mahnının uğuruna töhfə verən amillər haqqında anlayışlar əldə etmək üçün maşın öyrənməsi və məlumatlara əsaslanan üsullardan istifadə potensialını göstərir .”

Tədqiqatın digər müəllifləri NYU-nun Kompüter Elmləri Departamentində Barinin süni intellekt üzrə tədqiqat qrupunun üzvləri idi: Rushabh Musthyala, Abhishek Narayanan və Anirudh Nistala.

Ətraflı məlumat: Rushabh Musthyala et al, An AI Framework for Predicting the Grammy Winner, 2024 9th International Conference on Big Data Analytics (ICBDA) (2024). DOI: 10.1109/ICBDA61153.2024.10607237Nyu York Universiteti tərəfindən təmin edilmişdir