#Mikrobiom #Xəbərlər

AI modeli müalicəyə davamlı mikroblara qarşı skrininq üçün antimikrob peptid strukturları yaradır

Çinin Şandong Universiteti, Quançjou Tibb Universiteti, İkinci Hərbi Tibb Universiteti və Qingdao Universitetində mikrobioloqlar, kimyaçılar və əczaçılıq mütəxəssisləri qrupu müalicəyə davamlı mikroblara qarşı skrininq üçün antimikrob peptid strukturları yaradan süni intellekt modeli hazırlayıb.

“Science Advances” jurnalında dərc olunan araşdırmada qrup süni intellekt sistemi üçün təlim məlumatlarında lazım olan elementlərin sayını azaltmaq üçün sıxılma metodu işləyib hazırlayıb ki, bu da mövcud AI modelləri ilə diversifikasiya məsələlərini azaltmağa kömək edib.

Əvvəlki tədqiqatlar dərmana davamlı mikrobların tibb elminin ən aktual problemlərindən biri olduğunu irəli sürdü. Dünyadakı tədqiqatçılar bu cür mikroblarla yoluxmuş insanları müalicə etmək üçün yeni yollar axtarırlar – bir yanaşma bakterial membranları hədəf alaraq işləyən antimikrob peptidlərin işlənməsini nəzərdə tutur.

Təəssüf ki, peptidlərin inkişafı və ya tapılması böhranı həll etmək üçün çox yavaş olduğu sübut edilmişdir. Beləliklə, tədqiqatçılar bu cür peptidləri tapmaqda kömək etmək üçün süni intellektə əsaslanan yanaşmalara müraciət etdilər. Lakin bu yanaşma problemlərlə də qarşılaşdı, ən böyüyü müxtəliflikdən məhrum olan peptidlərin kəşfinə səbəb olan geniş təlim bazasının olmamasıdır.

Bu yeni araşdırmada Çinli tədqiqatçılar süni intellekt sistemini öyrətmək üçün lazım olan elementlərin sayını azaldan sıxılma texnikası inkişaf etdirərək bu problemdən çıxış yolu tapdılar.

Tədqiqatçılar öz sistemini iki mərhələli AI boru kəməri leverage diffuziya modeli adlandırırlar. Birinci mərhələ siqnal səs-küyünü təsadüfi gücləndirməklə 2,8 milyon məlum peptidi təsvir edən məlumatları ədədi formaya sıxmaqla işləyir. İkinci mərhələ daha sonra sadələşdirilmiş məlumatlardan yeni peptidləri çıxarır, səs-küyü aradan qaldırır və peptid ardıcıllığını təsvir etmək üçün istifadə olunan məlumatları dekompressiya edir.

Tədqiqat qrupu yeni sistemini sınaqdan keçirərkən müəyyən etdi ki, o, təlim bazasında sadalanan peptidləri ən çox antimikrob xüsusiyyətlərə malik olanların ağlabatan sayına qədər süzgəcdən keçirə bilir. Onlardan 600.000-nə baxaraq, komanda eksperimental olaraq 40 peptidi sınaqdan keçirdi və bakterial və göbələk patogenləri ilə mübarizədə ümid verən 25 peptidi tapdı.

Daha çox məlumat: Yeji Wang et al, Gizli diffuziya modelindən istifadə edən süni intellekt müxtəlif və güclü antimikrob peptidlərin yaranmasına imkan verir, Science Advances (2025). DOI: 10.1126/sciadv.adp7171

Jurnal məlumatı: Elmin inkişafı 

© 2025 Science X Network

Leave a comment

Sizin e-poçt ünvanınız dərc edilməyəcəkdir. Gərəkli sahələr * ilə işarələnmişdir