İnsan tərəfindən yazılmış minlərlə kollec qəbulu esselərinin və süni intellekt tərəfindən yaradılanların araşdırılması zamanı tədqiqatçılar müəyyən ediblər ki, süni intellekt tərəfindən yaradılan esselər daha yüksək sosial-iqtisadi statusu və sosial imtiyazları yüksək olan kişi tələbələrin müəllifi olduğu esselərə ən çox bənzəyir. Süni intellekt tərəfindən yaradılan yazı da insanlar tərəfindən yazılanlardan daha az müxtəlifdir.

“Biz insan tərəfindən yazılmış esselərdə gördüyümüz bu nümunələrin ChatGPT dünyasında necə göründüyünü öyrənmək istədik” dedi AJ Alvero, Cornell Ann S. Bowers Kollecinin Hesablama və İnformasiya Kollecinin İnformasiya Elmləri Departamentinin köməkçisi. Elm. “Əgər insan yazısı və şəxsiyyəti ilə güclü əlaqə varsa, bu, süni intellektlə yazılmış esselərdə necə müqayisə olunur?”

Rene Kizilcec, Cornell Bowers MDB-də informasiya elmləri üzrə dosent , 27 Sentyabrda Big Data jurnalında dərc olunan “Böyük Dil Modelləri, Sosial Demoqrafiya və Hegemoniya: İnsan və Sintetik Mətndə Müəllifliyin Müqayisə edilməsi” kitabının həmmüəllifidir .

Bu araşdırma Alveronun Stanford Universitetində dissertasiya işindən qaynaqlanır. Tədqiqatının bir hissəsi 2015-17-ci illərdə Kaliforniya Universiteti sistemində gələcək tələbələr tərəfindən yazılmış təxminən 800,000 kollec qəbulu essesinin təhlilini əhatə edirdi.

“Biz ardıcıl olaraq abituriyentlərin profilləri – onların test balları , demoqrafik məlumatları, hətta müraciət etdikləri liseylər – və qəbul esseləri arasında güclü əlaqə olduğunu gördük” dedi Alvero. “Əlaqə o qədər güclü idi ki, biz ardıcıl olaraq abituriyentin SAT balını təxminən 120 bal daxilində proqnozlaşdıra bildik.”

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=183&slotname=8188791252&adk=2823516881&adf=1857921027&pi=t.ma~as.8188791252&w=730&abgtt=6&fwrn=4&lmt=1728969841&rafmt=11&format=730×183&url=https%3A%2F%2Fphys.org%2Fnews%2F2024-10-ai-generated-college-admissions-essays.html&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTUuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTI5LjAuNjY2OC45MCIsbnVsbCwwLG51bGwsIjY0IixbWyJHb29nbGUgQ2hyb21lIiwiMTI5LjAuNjY2OC45MCJdLFsiTm90PUE_QnJhbmQiLCI4LjAuMC4wIl0sWyJDaHJvbWl1bSIsIjEyOS4wLjY2NjguOTAiXV0sMF0.&dt=1728836008863&bpp=1&bdt=3645&idt=115&shv=r20241009&mjsv=m202410090101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Ddd084782a3980897%3AT%3D1725971170%3ART%3D1728969557%3AS%3DALNI_Ma1uv12HX_ctV-7loP2Dla_dLGslw&eo_id_str=ID%3D6cdee71e935b6dcb%3AT%3D1725971170%3ART%3D1728969557%3AS%3DAA-AfjZEH1DAbfRV50frmhACTroQ&prev_fmts=0x0%2C730x280%2C928x1012&nras=2&correlator=5533987443262&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=1&u_h=1080&u_w=1920&u_ah=1032&u_aw=1920&u_cd=24&u_sd=1&dmc=8&adx=457&ady=1809&biw=1903&bih=859&scr_x=0&scr_y=0&eid=44759875%2C44759926%2C44759837%2C31087942%2C44798934%2C95343455%2C95344777%2C31087977&oid=2&psts=AOrYGsm1dBWHI_WHZkFZNFGN4aBpNeJFvKTn79a132bKJh8yL8U_N-u74LqUaI5t_hX7MUobZvD6F0leRrSoOw5SoA&pvsid=1906001028631548&tmod=982980137&uas=0&nvt=3&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1920%2C0%2C1920%2C1032%2C1920%2C859&vis=1&rsz=%7C%7CpEebr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=3&uci=a!3&btvi=1&fsb=1&dtd=M

“Bizim danışıq tərzimiz keçmişimiz və kim olduğumuz haqqında məlumatları kodlaya və ehtiva edə bilər” dedi, “və bu, ən azı şəxsi ifadələrlə yazılı şəkildə çox oxşardır.”

Bu iş üçün Alvero və komanda həm Kaliforniya Universiteti sisteminə, həm də Şərqi Sahildəki elit özəl universitetdə mühəndislik proqramına təqdim edilmiş 150.000-dən çox kollec qəbulu essesinin yazı üslubunu , 25.000-dən çox esse ilə müqayisə etdilər. GPT-3.5 və GPT-4, insan müraciət edənlərlə eyni esse suallarına cavab verməyə çağırdı.

Təhlil üçün tədqiqatçılar 1990-cı illərin ortalarında Texas Universitetinin sosial psixoloqu James W. Pennebaker tərəfindən işlənib hazırlanmış və durğu işarələri və əvəzliklərin istifadəsi kimi yazı xüsusiyyətlərinin tezliyini hesablayan proqramdan istifadə etdilər. bu saymalara xarici lüğətlə istinad edir.

“Kollec qəbulu esselərinin ilk böyük məlumat təhlillərindən biri təxminən on il əvvəl Pennebaker tərəfindən aparıldı” dedi Alvero, “və biz zaman keçdikcə institutlar arasında bu nümunələr haqqında möhkəm bir anlayış yaratmağa çalışmaq istədik və biz bunu etdik. istifadə etdikləri eyni üsuldan istifadə etməklə.”

Alvero, Kizilcec və komanda müəyyən etdi ki, LLM-lərin yazı üslubları sosial müqayisə təhlillərində heç bir xüsusi qrupu təmsil etməsə də, söz seçimi və istifadəsi baxımından daha çox imtiyazlı yerlərdən gələn kişi tələbələr kimi “səs” verir. fonlar.

Məsələn, süni intellekt orta hesabla insan yazıçılarından daha uzun sözlərdən (altı və ya daha çox hərf) istifadə etdiyi aşkar edilmişdir. Həmçinin, süni intellektlə yaradılan yazı, insanlar tərəfindən yazılmış esselərə nisbətən daha az müxtəlifliyə malikdir, baxmayaraq ki, bu, dövlət məktəbi tələbələrinin yazılarına nisbətən özəl məktəbə müraciət edənlərin esselərinə daha çox bənzəyirdi.

Bundan əlavə, insanlar və süni intellekt, AI-nin əslində heç bir əlaqəsi olmamasına baxmayaraq, mənsubiyyətlər (qruplar, insanlar, təşkilatlar və dostlarla) haqqında oxşar nisbətdə yazmağa meyllidirlər. ChatGPT kimi LLM-lər daha populyarlaşdıqca və daha zərifləşdikcə, onlar hər cür parametrlərdə, o cümlədən kollec qəbullarında istifadə olunacaq.

“Çox güman ki, tələbələr bu esseləri hazırlamağa kömək etmək üçün süni intellektdən istifadə edəcəklər – yəqin ki, ondan yalnız hər şeyi yazmağı xahiş etməyəcək, əksinə ondan kömək və rəy istəməsini xahiş edəcəklər” dedi Kızılcec. “Ancaq belə olsa belə, bu modellərin edəcəyi təkliflər həmin tələbələrin həqiqi ifadəsi olan dəyərlərə, dil üslubuna uyğun gəlməyə bilər.

“Yadda saxlamaq vacibdir ki, esse yazmağınıza kömək etmək üçün süni intellektdən istifadə etsəniz, o, yəqin ki, sizin kimi daha az, daha çox ümumi bir şey kimi səslənəcək” dedi. “Və tələbələr bilməlidirlər ki, bu esseləri oxuyan insanlar üçün süni intellektdən kimin geniş istifadə etdiyini anlamaq onlar üçün çox da çətin olmayacaq. Əsas odur ki, ondan tələbələrə öz hekayələrini danışmağa kömək etmək və nəyi inkişaf etdirmək üçün istifadə etmək olacaq. öz səsini əvəz etmək deyil, çatdırmaq istəyirlər”.

Alvero və Stenford Universiteti Lisansüstü Təhsil Məktəbinin təhsil üzrə dosenti Entoni Lisinq Antonio həmmüəlliflərdir.

Daha çox məlumat: AJ Alvero və digərləri, Böyük dil modelləri, sosial demoqrafiya və hegemonluq: insan və sintetik mətndə müəllifliyin müqayisəsi, Big Data jurnalı (2024). DOI: 10.1186/s40537-024-00986-7

Cornell Universiteti tərəfindən təmin edilmişdir