Physical Review Letters jurnalında dərc edilən bir araşdırma, fərdi parametrlər əsasında qərarlar qəbul etmək əvəzinə, bütün posterior paylanmaya baxmaqla binar sistemlərdən məlumat çıxarmaq üçün yeni yanaşmanı təsvir edir.

2015-ci ildə aşkar edildikdən sonra qravitasiya dalğaları ilkin kainatı, ümumi nisbi nəzəriyyənin hüdudlarını və kompakt ikili sistemlər kimi kosmik hadisələri öyrənən astronomlar üçün mühüm alətə çevrilib .

İkili sistemlər neytron ulduzları və ya qara dəliklər kimi bir-birinə doğru spiralləşən iki nəhəng obyektdən ibarətdir. Onlar birləşdikcə kosmosda dalğalar – cazibə dalğaları yaradırlar ki, bu da bizə hər iki obyekt haqqında məlumat verir.

Nəşr edilmiş tədqiqatda tədqiqatçılar tərəfindən həll edilən problem ikili sistemdə iki obyektin etiketlənməsi ilə bağlıdır. Konvensiyaya görə, daha ağır olan obyekt “1”, digəri isə “2” kimi etiketlənir. Məsələ ondadır ki, hər iki obyektin eyni kütlələrə malik olduğu sistemlərlə, səhv sərhədi daxilində işləyərkən bu sistem çaşqınlıq yaradır.

Əvvəlki yanaşmalar fırlanma miqyası kimi digər xüsusiyyətlərin istifadəsini təklif etsə də, obyektlərin oxşar spinləri olduqda yenə də problem yaradır.

Tədqiqatçılar tək fərqli parametrə bağlılığı aradan qaldıraraq daha vahid yanaşmadan istifadə etməyi təklif edirlər. Phys.org, İtaliyanın Milano-Bicocca Universitetindən ilk müəllif Dr. Davide Gerosa ilə danışdı. O, qara dəlikləri anlamağın çoxdan onun motivasiyası olduğunu qeyd etdi.

“Bu tədqiqat bu günə qədər bütün qravitasiya dalğası analizlərinin əsasını təşkil edən uzunmüddətli fərziyyəyə meydan oxuyur – bu, onilliklər ərzində şübhə doğurmur. Standart yanaşma həqiqətən ən yaxşı seçimdirmi? Daha əsası, ən yaxşı etiketləri müəyyən etmək hətta nə deməkdir? Maşın öyrənməsi güclü, dataya əsaslanan həll yolu təqdim edir.”

Tədqiqat qrupuna həmçinin onun iki tələbəsi, Viola De Renzis və Federika Tettoni, qrupunda postdok Costantino Pacilio, MIT-də keçmiş tələbə Metyu Mold və Birmingem Universitetindən uzun müddətdir əməkdaşlıq edən Alberto Vecchio daxildir.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=280&slotname=8188791252&adk=1645945215&adf=4054963813&pi=t.ma~as.8188791252&w=750&abgtt=6&fwrn=4&fwrnh=0&lmt=1745401494&rafmt=1&armr=3&format=750×280&url=https%3A%2F%2Fphys.org%2Fnews%2F2025-04-scientists-gravitational-identification-machine.html&fwr=0&rpe=1&resp_fmts=3&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTkuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTM1LjAuNzA0OS45NiIsbnVsbCwwLG51bGwsIjY0IixbWyJHb29nbGUgQ2hyb21lIiwiMTM1LjAuNzA0OS45NiJdLFsiTm90LUEuQnJhbmQiLCI4LjAuMC4wIl0sWyJDaHJvbWl1bSIsIjEzNS4wLjcwNDkuOTYiXV0sMF0.&dt=1745401494922&bpp=1&bdt=75&idt=37&shv=r20250421&mjsv=m202504170101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Df22668bce9793ae4%3AT%3D1735196613%3ART%3D1745401465%3AS%3DALNI_Mb4Xpwl1SO1AcvqroR6xccDm_sheQ&gpic=UID%3D00000f7c5320f40b%3AT%3D1735196613%3ART%3D1745401465%3AS%3DALNI_Mb1dz_DHiT2yDzXLMaB9CDkQl4XGg&eo_id_str=ID%3Dcdf7f2f01784f52d%3AT%3D1735196613%3ART%3D1745401465%3AS%3DAA-Afjb8kbeupLLyQ0QHQmZxpM4v&prev_fmts=0x0&nras=1&correlator=1442131469602&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=3&u_h=1080&u_w=1920&u_ah=1032&u_aw=1920&u_cd=24&u_sd=1&dmc=8&adx=448&ady=2103&biw=1905&bih=945&scr_x=0&scr_y=0&eid=95331833%2C95354565%2C95357877%2C31090357%2C95357716&oid=2&pvsid=3055869790625509&tmod=1260461478&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1920%2C0%2C1920%2C1032%2C1920%2C945&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=42

Tam şəkil

Tədqiqatçılar bu problemi maşın öyrənməsində məhdud qruplaşma problemi kimi qələmə verməklə fərqli şəkildə yanaşdılar . Bu, müəyyən şərtlərlə məhdudlaşarkən verilənlərdəki nümunələri müəyyən edən yarı nəzarətli öyrənmə alqoritminin bir formasıdır.

Bu halda, tədqiqatçıların qoyduğu məhdudiyyət, eyni qravitasiya dalğası hadisəsindən olan iki obyektin müxtəlif kateqoriyalara aid edilməsidir.

Bu metodun açarı fərqləndirici kimi müəyyən bir parametrə, məsələn, kütləyə etibar etməmək və ya əvvəlcədən öhdəlik götürməməkdir. Bunun əvəzinə, onlar məlumatların özünə obyektləri fərqləndirmək üçün ən uyğun yolu aşkar etməyə imkan verirlər.

“Əsas odur ki, etiketləmə strategiyası qravitasiya dalğası məlumatlarına baxarkən etməli olduğumuz düşünülmüş seçimdir. Bu, daha dərindən tədqiq edilməli olan konseptual məsələdir, çünki bütün aşağı axın tətbiqləri potensial olaraq təsirlənir” deyə Dr. Gerosa izah edib.

Daha yüksək dəqiqlik, daha çox güvən

Tədqiqatçılar maşın öyrənmə modelini LIGO, Virgo və KAGRA detektorlarından sintetik və real qravitasiya dalğası məlumatlarına tətbiq etdilər.

Onlar aşkar ediblər ki, qara dəliklərin spin ölçmələrində dəqiqlik 50%-ə qədər xeyli yaxşılaşıb və məlumatlarda bimodal paylanmalar yox olmağa meyllidir. İndi alimlər sistemdəki obyektin qara dəlik və ya neytron ulduzu olduğunu daha inamla ayıra bildilər.

Gündəlik anlayışlar üçün Phys.org-a etibar edən 100.000-dən çox abunəçi ilə elm, texnologiya və kosmosda ən son yenilikləri kəşf edin . Pulsuz xəbər bülleteni üçün qeydiyyatdan keçin və mühüm nailiyyətlər, yeniliklər və tədqiqatlar haqqında gündəlik və ya həftəlik yeniləmələr əldə edin .Abunə ol

“Kağız göstərir ki, fərdi fırlanmalar üzrə ölçmələr 50%-ə qədər yaxşılaşa bilər. Bu çox əhəmiyyətlidir. Bu cür əlavə dəqiqlik yeni alətlər tələb edəcək, halbuki biz məlumatların təhlili ilə bunun əldə oluna biləcəyini göstəririk” dedi Dr. Gerosa.

Qara dəlik fırlanmaları kimi parametrlərin daha dəqiq ölçülməsi onların əmələ gəlməsini başa düşmək üçün çox vacibdir. Bu metodologiya tarixən çətin olan qara dəliklərin spin ölçmələri üçün mühüm təsir göstərə bilər.

Tədqiqatçılar tapdılar ki, LIGO və Qız bürcünün qravitasiya dalğası məlumatlarında posterior nümunələrin təxminən 10%-i fərqli etiketlərlə daha yaxşı təmsil oluna bilər. Bu rəqəm kiçik görünsə də, hadisələrin təfsirindəki fərq əhəmiyyətlidir.

Məsələn, tədqiqatçılar müəyyən etdilər ki, qravitasiya dalğası hadisəsi (GW191103_012549) üçün ənənəvi yanaşma sistemdəki bir qara dəliyin orbital hərəkət istiqamətinin əksinə fırlanması şansının 13% olduğunu göstərir.

Bununla belə, onların yeni metodu bu ehtimalı 0,1%-ə endirdi və bu, demək olar ki, qara dəliyin orbitlə eyni istiqamətdə fırlandığına əmin olduğunu göstərir.

Doktor Gerosa, LISA (Lazer İnterferometr Kosmos Antennası) və Eynşteyn Teleskopu kimi qarşıdan gələn rəsədxanaları müzakirə edərkən, “Bizim təhlilimiz həm cari, həm də gələcək detektorlardan bütün cazibə dalğası ölçmələrinə təsir göstərir” dedi.

Bu tədqiqat məlumatların təhlilində əsas fərziyyələrə yenidən baxmağın yeni məlumat tələb etmədən əhəmiyyətli nəticələr verə biləcəyinin klassik nümayişidir .

Daha çox məlumat: Davide Gerosa et al, Hansı Hansı? Qravitasiya-dalğa binarlarında iki yığcam obyektin eyniləşdirilməsi, fiziki baxış məktubları (2025). DOI: 10.1103/PhysRevLett.134.121402 . arXiv- də : DOI: 10.48550/arxiv.2409.07519

Jurnal məlumatı: Fiziki İcmal məktubları , arXiv  

© 2025 Science X Network