Həndəsənin atom hissələrini təhlil etmək üçün maşın öyrənməsindən istifadə edən innovativ tədqiqat mürəkkəb həndəsi fiqurların və naxışların identifikasiyasını və başa düşülməsini sürətləndirərək bu sahədə potensial inqilab yaradaraq riyaziyyatda böyük irəliləyiş əldə etdi.

Yeni tədqiqat , həndəsənin atom hissələrinin xüsusiyyətlərini müəyyən etmək üçün maşın öyrənmə üsullarından istifadə etdi . Bu təməlqoyma səyi riyaziyyat sahəsində yeni tapıntıların irəliləməsinə təkan vermək potensialına malikdir.

Nottingem Universiteti və London İmperial Kollecinin riyaziyyatçıları ilk dəfə olaraq daha yüksək ölçülərdə həndəsənin əsas hissələrini təşkil edən “atom formalarını” müəyyən edən işi genişləndirmək və sürətləndirmək üçün maşın öyrənməsindən istifadə etdilər. Onların tapıntıları Nature Communications jurnalında dərc olunub .

Həndəsi fiqurlar üçün “Dövri Cədvəlin” hazırlanması

Tədqiqat qrupu formalar üçün Dövri Cədvəl yaratmaq işinə bir neçə il əvvəl başlayıb. Atom parçaları Fano növləri adlanır. Komanda kvant dövrləri adlanan rəqəmlər ardıcıllığını hər bir forma ilə əlaqələndirərək formanı təsvir edən “barkod” və ya “barmaq izi” verir. Onların son nailiyyətləri bu barkodları çox tez süzmək, formaları və hər bir formanın ölçüsü kimi xüsusiyyətlərini müəyyən etmək üçün yeni maşın öyrənmə metodologiyasından istifadə edir.

Araşdırma Qrupunun fikirləri

Alexander Kasprzyk Nottingham Universitetinin Riyaziyyat Elmləri Məktəbində həndəsə üzrə dosentdir və bu məqalənin müəlliflərindən biri idi. O izah edir: “Riyaziyyatçılar üçün əsas addım verilən problemdə nümunənin nə olduğunu öyrənməkdir. Bu çox çətin ola bilər və bəzi riyazi nəzəriyyələrin kəşfi illər çəkə bilər”.

London İmperial Kollecinin Riyaziyyat Departamentindən professor Tom Kouts və məqalənin həmmüəllifi dedi: “Burada Süni İntellekt riyaziyyatda həqiqətən inqilab edə bilər, çünki biz maşın öyrənməsinin cəbr kimi mürəkkəb sahələrdə nümunələri aşkar etmək üçün güclü bir vasitə olduğunu göstərmişik. və həndəsə.”

Komandanın həmmüəllifi və PhD tələbəsi Sara Veneziale davam edir: “Maşın öyrənməsinin Saf Riyaziyyatda istifadə oluna bilməsi bizi həqiqətən həyəcanlandırır. Bu, sahə üzrə yeni anlayışları sürətləndirəcək”.