#İnnovativ texnologiyalar #Xəbərlər

Avtomobil sənayesində qüsurlu sürücülərin aşkarlanması texnologiyası üçün son tarixlər yaxınlaşdıqca, tədqiqatçılar ucuz həll təklif edirlər

Miçiqan Universitetinin mühəndisləri göstəriblər ki, daha yeni model avtomobillərdə olanlara bənzər kameralar, üz tanıma alətləri ilə birlikdə sürücünün üzündə və bədəninin yuxarı hissəsindəki qüsurları “deyə” bilir.

Bu ucuz sistem sərxoş, yuxulu və ya diqqəti yayındırılmış sürücüləri yola çıxmazdan əvvəl və ya yolda olarkən effektiv şəkildə aşkar edə bilər. 2021-ci il İnfrastruktur İnvestisiyaları və İş Aktının bir hissəsi kimi bütün yeni minik avtomobilləri üçün bu mühafizəyə sahib olmaq üçün yeni federal tələb qəbul edildi və son tarix 2026-cı ilə qədər gələ bilər.

Bu yeni təhlükəsizlik sistemlərinin cavab verməli olacağı standartlar hazırda müzakirə olunur və Milli Avtomobil Yolları Hərəkətinin Təhlükəsizliyi Administrasiyasının şərh müddəti martın 5-də başa çatır. Təfərrüatlar ortada olsa da, UM komandası onların sisteminin yeni standartlara cavab verə biləcəyinə əmindir. tələbləri sərfəli şəkildə.

Layihəyə rəhbərlik edən UM-nun elektrik mühəndisliyi və kompüter elmləri professoru Məhəmməd İslam, “Siz artıq bu 3D kamera texnologiyalarını smartfonlar, planşetlər və qarışıq reallıq cihazları kimi məhsullarda görürsünüz” dedi. “Və bunlar arxa görünüş güzgüsünə, sükan sütununa və ya sürücünün kabinəsindəki digər yerlərə asanlıqla quraşdırıla bilən kiçik, ucuz kameralardır.

“Bir çox yeni avtomobillərdə sürücünün sayıqlığını izləmək üçün qabaqcıl sürücüyə yardım sistemləri (ADAS) kameraları artıq quraşdırılıb. Onlar artıq yetişib və qənaətcildir.”

İslam komandası mövcud ADAS kameralarını infraqırmızı işığın aşkarlanması və diapazonu (LiDAR) və ya təxminən 5-10 dollar dəyərində strukturlaşdırılmış işıqlı 3D kameraları ilə artırmağı təklif edir. Onların süni intellekt alətləri ilə 3D kameralar tərəfindən çəkilmiş məlumatları şərh edən konseptual eksperimentlərin sübutu sürücünün qüsurlu ola biləcəyini göstərən beş əlaməti müəyyən edə bilər.

  • Üzə qan axınının artması . Alkoqol istehlakı səthi qan damarlarının genişlənməsinə səbəb olur, üzə daha çox qan göndərir və nəticədə qızartı və şişkinlik yaranır, biz sərxoş olmaqla əlaqələndiririk. Qan 3D (LiDAR) kameralar tərəfindən göndərilən infraqırmızı işığı udur, beləliklə, qan axınındakı artım sürücünün ilkin ölçmələrindən fərqlilik yaradır.
  • Ürək döyüntüsü. İnfraqırmızı kameralar qan damarlarına baxaraq sürücünün nəbzini də müşahidə edə bilir.
  • Göz davranışı. Süni intellekt göz qapaqlarının aşağı düşməsini və ya yanıb-sönmənin azalmasını müəyyən edə bilir.
  • Başın vəziyyəti və bədən duruşu. Sürücünün əsas baş mövqeyində və ümumi duruşunda dəyişikliklər ölçülür və nəzarət edilir.
  • Tənəffüs dərəcəsi. 3D kameralar döş qəfəsinin yüksəlişini və enişini müşahidə edə, süni intellekt isə sürücünün tənəffüs sürətini onların baza səviyyəsi ilə müqayisə edə bilir. Alkoqol istehlakı adətən tənəffüs sürətini azaldır.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=135&slotname=2793866484&adk=675901022&adf=1873531024&pi=t.ma~as.2793866484&w=540&fwrn=4&lmt=1709643965&rafmt=11&format=540×135&url=https%3A%2F%2Ftechxplore.com%2Fnews%2F2024-03-auto-industry-deadlines-loom-impaired.html&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTUuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTIyLjAuNjI2MS45NSIsbnVsbCwwLG51bGwsIjY0IixbWyJDaHJvbWl1bSIsIjEyMi4wLjYyNjEuOTUiXSxbIk5vdChBOkJyYW5kIiwiMjQuMC4wLjAiXSxbIkdvb2dsZSBDaHJvbWUiLCIxMjIuMC42MjYxLjk1Il1dLDBd&dt=1709623107245&bpp=3&bdt=353&idt=366&shv=r20240228&mjsv=m202402270101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Dd8c6cdc5123375cd%3AT%3D1709623025%3ART%3D1709643926%3AS%3DALNI_MY2ynj5TDpMXqOZBx7W90OihbbXuw&gpic=UID%3D00000d6971a748b6%3AT%3D1709623025%3ART%3D1709643926%3AS%3DALNI_MaTILJ6PYHOKRZlSvHcKJ4LkDsnLQ&eo_id_str=ID%3D34d5e14efb6a7c5d%3AT%3D1709623025%3ART%3D1709643926%3AS%3DAA-Afjbw5XrDrmZOIEp3UV8fgvCO&prev_fmts=0x0%2C1519x695&nras=2&correlator=8437211811886&frm=20&pv=1&ga_vid=1833901760.1709623018&ga_sid=1709623107&ga_hid=488458034&ga_fc=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=1&u_h=864&u_w=1536&u_ah=816&u_aw=1536&u_cd=24&u_sd=1.25&dmc=8&adx=395&ady=2327&biw=1519&bih=695&scr_x=0&scr_y=0&eid=44759876%2C44759927%2C44759837%2C95325753%2C31081511%2C95320378%2C95324160%2C31078663%2C31078665%2C31078668%2C31078670&oid=2&pvsid=4061803702607740&tmod=971840517&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Ftechxplore.com%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1536%2C0%2C0%2C0%2C1536%2C695&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=0&td=1&psd=W251bGwsbnVsbCwibGFiZWxfb25seV8xIiwxXQ..&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=M

Komanda nümayiş etdirdi ki, sistem həyati əlamətləri ölçə , yuxululuğu aşkarlaya və alkotesterin oxunuşları ilə əlaqəli məlumatları təmin edə bilər. Tədqiqatçılar indi texnologiyanı daha da inkişaf etdirmək və potensial olaraq kommersiyalaşdırmaq üçün kameraları düzəldən DENSO və Tier 2 təchizatçıları da daxil olmaqla 1-ci dərəcəli avtomobil təchizatçıları ilə işləyirlər.

Sistem hər bir avtomobil üçün 200 dollara başa gələ bilən avtomatik alkotesterlərə nisbətən daha ucuzdur və aldatmaq daha çətindir. Alkotester sürücünün adından testi həyata keçirən başqası tərəfindən və ya pəncərələri açaraq və ya sürücünün yanında havanı seyreltməklə məğlub ola bilər.

Nəbz oksimetrlərinin tünd dərili xəstələr üçün yanlış oxunuşlar verdiyi göstərildikdən sonra qanın ölçülməsi üçün işığın istifadəsi ədalətlə bağlı narahatlıqları artırsa da, 3D kameralar tərəfindən istifadə edilən infraqırmızı işıq dəri rənginə səbəb olan melanindən təsirlənmir.

3D kameralar həmçinin adi kameraların bu rolu effektiv yerinə yetirməsinə mane olan iki başqa problemin öhdəsindən gəlir. Yalnız kamera tərəfindən göndərilən infraqırmızı işığı ölçməklə , sistem ətraf işığındakı dəyişiklikləri görməməzliyə vura bilər. Bundan əlavə, 3D kamera sürücünün hərəkətini izləyə, fərqli bucağın sürücünün üzündəki dəyişiklik kimi görünməsinin qarşısını ala bilir.

Sərxoş sürücülük Amerika yollarında ölümlərin əsas səbəblərindən biri olaraq qalır. 2021-ci ildə, ən son il məlumatları mövcuddur, NHTSA 13,384 ölümün sərxoş sürücülüklə əlaqəli olduğunu bildirdi – əvvəlki ilə nisbətən 14% çoxdur. Agentliyin hesablamalarına görə, hər gün orta hesabla 37 nəfər sərxoş vəziyyətdə avtomobil idarə edərkən baş verən qəzalarda ölür.

Bu texnologiya DENSO, Omni Sciences və Michigan Universitetinin dəstəyi ilə hazırlanmışdır. Omni Sciences, İslamın maliyyə marağının olduğu İslam tərəfindən yaradılmış UM startapıdır. UM texnologiyanı bazara çıxarmaq üçün tərəfdaşlar axtarır.Michigan Universiteti tərəfindən təmin edilmişdir