Jackson Laboratoriyası tərəfindən

Sadie Harley tərəfindən redaktə edilmişdir , Andrew Zinin tərəfindən nəzərdən keçirilmişdir

 Redaktorların qeydləriKredit: CC0 Public Domain

Xəstəliyin mikrobiom, immun sistemi və maddələr mübadiləsi arasında qarşılıqlı əlaqəni necə pozduğunu göstərən yeni araşdırmaya görə, diaqnostik vasitələrin olmaması səbəbindən tez-tez gözdən qaçırılan zəiflədici vəziyyət olan mialgik ensefalomielit/xroniki yorğunluq sindromundan (ME/CFS) əziyyət çəkən milyonlarla insan fərdi qayğıya daha yaxın ola bilər.

Tapıntılar – ME/CFS ilə oxşarlığına görə uzun müddətdir COVID üçün potensial olaraq uyğundur – nəcis, qan və digər müntəzəm laboratoriya testlərindən xəstəlik biomarkerlərini müəyyən edən yeni süni intellekt (AI) platformasından istifadə edərək təhlil edilən 249 fərd haqqında məlumatlardan əldə edilmişdir.

The Jackson Laboratory (JAX) immunologiya professoru Dr. Derya Unutmaz, tədqiqatın müəllifi Dr.

“Bəzi həkimlər aydın laboratoriya markerlərinin olmaması səbəbindən bunun əsl xəstəlik olduğuna şübhə edir, bəzən bunu psixoloji amillərlə əlaqələndirirlər”.

Tədqiqata əvvəllər JAX-da, indi isə Duke Universitetinin mikrobioloqu və professoru olan Dr. Julia Oh, Bateman Horne Mərkəzindən ME/CFS klinisyenləri Lucinda Bateman və Suzanne Vernon və JAX ME/CFS Əməkdaşlıq Araşdırma Mərkəzini idarə edən Unutmaz ilə əməkdaşlıq edərək rəhbərlik etmişdir.

Təfərrüatlar Təbiət Təbabətində görünür .

Görünməzin xəritələşdirilməsi

Xroniki yorğunluq sindromu davamlı yorğunluq, yuxu pozğunluğu, başgicəllənmə və xroniki ağrı da daxil olmaqla fiziki və zehni fəaliyyətləri əhəmiyyətli dərəcədə pozan ağır simptomlarla xarakterizə olunur.

Mütəxəssislər tez-tez ME/CFS-ni uzun COVID ilə müqayisə edirlər, çünki hər iki vəziyyət tez-tez Epstein-Barr virusu kimi viral infeksiyaları izləyir. Xəstəliklərə Nəzarət və Qarşısının Alınması Mərkəzlərinin məlumatına görə, ABŞ-da ME/CFS 836,000 ilə 3,3 milyon insana təsir edir – çoxu diaqnozu qoyulmayıb və səhiyyə xərcləri və məhsuldarlığın itirilməsi səbəbindən hər il iqtisadiyyata 18-51 milyard dollar xərcləyir.

Əvvəlki tədqiqatlar ME/CFS-də immun pozğunluqları qeyd etdi, Unutmaz dedi. Bu yeni tədqiqat bağırsaq mikrobiomunun , onun metabolitlərinin və immun reaksiyalarının necə qarşılıqlı əlaqədə olduğunu tədqiq etməklə həmin tapıntılara əsaslanır .

Komanda bu əlaqələri xəstənin sağlamlığı və həyat tərzi sorğuları nəticəsində əldə edilən yüzlərlə məlumat nöqtəsindən cəmlənmiş, xəstə tərəfindən bildirilən simptomların 12 sinfi ilə əlaqələndirdi. Bunlara yuxu pozğunluqları, baş ağrıları, yorğunluq, başgicəllənmə və tədqiqatçıların mikrobiom dəyişikliklərindən metabolitlərə, immun reaksiyalara və klinik simptomlara qədər bütünlükdə xəritəsini çəkdikləri digər simptomlar daxildir.

“Biz ME/CFS-nin yeni biomarkerlərini müəyyən etmək üçün klinik simptomları qabaqcıl omik texnologiyaları ilə birləşdirdik” dedi Oh. “Bu səviyyədə simptomları əlaqələndirmək çox vacibdir, çünki ME/CFS çox dəyişkəndir. Xəstələr şiddəti və müddəti ilə fərqlənən geniş spektrli simptomlarla qarşılaşırlar və cari üsullar bu mürəkkəbliyi tam şəkildə tuta bilmir.”

Tədqiqat aparmaq üçün tədqiqatçılar Yuta ştatının Solt Leyk Siti şəhərində aparıcı ME/CFS, uzun COVID və fibromiyalji tədqiqat mərkəzi olan Bateman Horne Mərkəzindən toplanmış hərtərəfli məlumatları təhlil etdilər.

Tədqiqatın aparıcı müəllifi olan Dr. Ruoyun Xiong BioMapAI adlı dərin neyron şəbəkə modeli hazırlayıb. Alət dörd il ərzində 153 xəstə və 96 sağlam insanın bağırsaq metagenomikası, plazma metabolomikası, immun hüceyrə profilləri, qan testi məlumatları və klinik simptomları birləşdirir.

İmmun hüceyrə analizi simptomların şiddətini proqnozlaşdırmaqda ən doğru olduğunu sübut etdi, mikrobiom məlumatları isə mədə-bağırsaq, emosional və yuxu pozğunluqlarını ən yaxşı proqnozlaşdırdı.

Model minlərlə xəstə məlumat nöqtəsini birləşdirdi, ağrı və mədə-bağırsaq problemləri kimi simptomları yenidən qurdu. O, həmçinin dörd ildən az xəstə olan xəstələrin on ildən çox xəstə olanlara nisbətən daha az pozulmuş şəbəkələrə malik olduğunu ortaya qoydu.

“Məlumatlarımız göstərir ki, bu bioloji pozulmalar zaman keçdikcə daha da kök salır”, – Unutmaz bildirib. “Bu, daha uzunmüddətli ME/CFS-nin geri qaytarıla bilməyəcəyi demək deyil, lakin bu, daha çətin ola bilər.”Oyna

04:0804:08SəssizParametrlərPIPTam ekrana daxil olun

Tədqiqata yorğunluq, ağrı, emosional tənzimləmə problemləri və yuxu pozğunluğu ilə əlaqəli ME/CFS xəstələrində əhəmiyyətli pozulmalardan fərqli olaraq, balanslaşdırılmış mikrobiom-metabolit-immun qarşılıqlı əlaqəni göstərən 96 yaşa və cinsiyyətə uyğun sağlam nəzarəti əhatə etdi.

ME/CFS xəstələrində maddələr mübadiləsi, iltihaba nəzarət və enerji üçün vacib olan digər qida maddələri ilə birlikdə bağırsaqda əmələ gələn faydalı yağ turşusu olan butirat da aşağı səviyyədə idi. Triptofan, benzoat və digər markerlərin yüksək səviyyələri olan xəstələr mikrob balanssızlığını göstərdi. Xüsusilə bağırsaq mikrob sağlamlığına həssas olan MAIT hüceyrələrini əhatə edən artan iltihab reaksiyaları da müşahidə edildi.

“MAİT hüceyrələri bağırsaq sağlamlığını daha geniş immun funksiyaları ilə əlaqələndirir və onların butirat və triptofan yolları ilə birlikdə pozulması, adətən antiinflamatuardır, dərin bir balanssızlığı göstərir” dedi Unutmaz.

Fəaliyyət göstərə bilən verilənlər toplusu

Müəlliflərin sözlərinə görə, tapıntılar əlavə təsdiq tələb etsə də, alimlərin ME/CFS anlayışını əhəmiyyətli dərəcədə inkişaf etdirir və gələcək tədqiqatlar üçün daha aydın fərziyyələr təqdim edir.

Heyvan modelləri ME/CFS-də müşahidə olunan kompleks nevroloji, fizioloji, immun və digər sistem pozğunluqlarını tam əks etdirə bilmədiyi üçün Oh, dəyişdirilə bilən amilləri müəyyən etmək və məqsədyönlü müalicələri inkişaf etdirmək üçün insanları birbaşa öyrənməyin vacib olacağını söylədi.

“Mikrobiom və metabolom dinamikdir” dedi Oh. “Bu o deməkdir ki, biz pəhriz, həyat tərzi və ya məqsədyönlü terapiya vasitəsilə yalnız genomik məlumatların təklif edə bilməyəcəyi üsullarla müdaxilə edə bilərik.”

BioMapAI həmçinin orijinal qrupda müəyyən edilmiş əsas biomarkerləri təsdiqləyən xarici məlumat dəstlərində təxminən 80% dəqiqliyə nail olub. Müəlliflərin sözlərinə görə, müxtəlif məlumatlar arasında bu ardıcıllıq təəccüblü idi.

“Müxtəlif məlumat toplama üsullarına baxmayaraq, yağ turşularında, immun markerlərdə və metabolitlərdə ümumi xəstəlik izləri ortaya çıxdı” dedi Oh. “Bu, bizə bunun təsadüfi olmadığını göstərir. Bu, əsl bioloji nizamsızlıqdır.”

Tədqiqatçılar öz verilənlər bazasını heyvan modellərində təkrarlanması çətin olan multi-omik məlumatları effektiv şəkildə birləşdirərək müxtəlif simptomlar və xəstəliklər üzrə təhlilləri dəstəkləyən BioMapAI ilə geniş şəkildə bölüşmək niyyətindədirlər.

“Məqsədimiz immunitet sisteminin bağırsaq bakteriyaları və onların istehsal etdiyi kimyəvi maddələrlə necə qarşılıqlı əlaqədə olduğunun ətraflı xəritəsini yaratmaqdır” dedi Oh. “Bu nöqtələri birləşdirməklə biz xəstəliyi nəyin idarə etdiyini anlamağa başlaya bilərik və çoxdan əlçatmaz olan həqiqətən dəqiq dərmana yol aça bilərik.”

Əlavə müəlliflər arasında Elizabeth Aiken, Ryan Caldwell, Lina Kozhaya və Courtney Gunter (The Jackson Laboratory) və Suzanne D. Vernon və Lucinda Bateman (Bateman Horne Center) var.

Daha çox məlumat: Mialgik ensefalomielit/xroniki yorğunluq sindromunun süni intellektlə idarə olunan multi-omiks modelləşdirilməsi, Təbiət Təbabəti (2025). DOI: 10.1038/s41591-025-03788-3

Jurnal məlumatı: Nature Medicine Jackson Laboratoriyası tərəfindən təmin edilmişdir