Ketrin Tayson, Uilyam və Meri tərəfindən

redaktə edən: Gaby Clark , rəy verən: Robert Egan

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

İnkişaf psixoloqu olan Peter Vişton, COVID-19 pandemiyası dövründə Mimosa pudica bitkiləri üzərində hazırkı layihəsinə başlayıb. Müəllif: Stephen Salpukas

Uzun müddətdir ki, bir orqanizmin öyrənməsi, yadda saxlaması və ya nəticə çıxarması üçün beyinə ehtiyacı olduğu düşünülür. Lakin son Kognitiv Elm tədqiqatı da daxil olmaqla, artan dəlillər bu fərziyyəni təkzib edir və neyronların mürəkkəb məlumatların emalı üçün lazım olmaya biləcəyini göstərir.

Vilyam və Meri Psixologiya Professoru Peter Vişton və onun keçmiş tələbəsi Paige Bartosh ’25 tərəfindən yazılmış yeni tədqiqat göstərir ki, bitkilər saya bilirlər. Bəli… insanların saya biləcəyi şəkildə deyil, amma görünür ki, Mimosa pudica bitkiləri bir şəkildə “ətraf mühitdəki hadisələrin sayını izləyə” bilirlər, Vişton deyib.

Tədqiqatçıların bildiyinə görə, bu, bitkilərin sadalaya biləcəyinə dair ilk dəlildir – diskret hadisələri ayırd etmək və izləmək qabiliyyəti.

Bitkilər insanların düşündüyündən daha “ağıllı” ola bilər

Utancaq bitki və ya mənə toxunma bitkisi kimi tanınan Mimosa pudica, toxunduqda və ya silkələdikdə içəriyə doğru qatlanan incə, yarpaqlara bənzər yarpaqlara malikdir. Onlar həmçinin gecələr bağlanır və günəşin çıxması ilə yenidən açılır – bu hərəkət niktinastiya adlanır.Vişton tədqiqat çadırının içindəki Mimosa pudica bitkisinə işarə edir. Müəllif: Stephen Salpukas

W&M-in İnteqrasiya olunmuş Elm Mərkəzindəki pəncərəsiz bir otağın içindəki rütubətli bir çadırda Vişton və Bartoş bu bitkiləri işıq və qaranlıq dövrlərinə məruz qoydular və onların hərəkətində qəribə bir dəyişiklik müşahidə etdilər.

“Təcrübəmizin birinci mərhələsində 24 saatlıq bir dövrdən istifadə etdik. Birinci və ikinci günlərdə bitkilər 12 saat qaranlıq və 12 saat işığa məruz qaldılar. Üçüncü gün işıqlar sönmüş qaldı”, – deyə Vişton izah etdi.

Bu dövrün təxminən beş təkrarından sonra bitkilər işığın gözlənilə biləcəyi günlərdə “sübh çağı” saatlarında artan hərəkət nümayiş etdirdilər, lakin tam qaranlığın üçüncü günündə yox.

Vişton dedi: “Bu, bitkilərin bu üç günlük dövrü “öyrənməyi”, daha yaxşı bir söz olmadığı üçün “öyrənməyi” və buna cavab olaraq hərəkətlərini dəyişdirməyi bacardıqlarını göstərir”.

Bu dəyişikliyin modelləşdirilməsi loqarifmik əyri yaratdı, yəni bitkilərin hərəkəti əvvəlcə sürətlə dəyişdi və tədricən sabitləşdi.

Vişton dedi: “Bu, heyvanların öyrənilməsində həmişə gördüyümüz eyni qanunauyğunluqdur. Məsələn, bir siçana müəyyən bir ardıcıllıqla bir sıra hərəkətlər etməyi öyrədirsinizsə, onun ardıcıllığı müəyyən etdiyi bir müddət və sonra qanunauyğunluğu proqnozlaşdırmaq qabiliyyətində tədricən artım gözləyə bilərsiniz.”Vişton 12-24 saatlıq günlər xaricində bitki hərəkətindəki dəyişikliyi izah edir. Müəllif: Stephen Salpukas

Lakin Vişton bitkilərin hərəkəti üçün başqa bir mümkün izahat araşdırmaq istəyirdi. Onlar rəqəmi izləmək əvəzinə, vaxtı izləyə bilərdilər.

Vişton bildirib ki, “Bir çox bitkinin 24 saatlıq sirkadian ritminə uyğun hərəkət etdiyi və günəşi gözləyərək açıldığı artıq məlumdur . Tədqiqatımızda bitkilərin 72 saatlıq dövrü – üç günlük dövrü izləyə biləcəyini göstərən heç bir dəlil olmasa da, biz bu ehtimalı sınaqdan keçirmək istədik.”

Günlərin uzunluğunu 24 saatdan 20 saata endirən Vişton və Bartoş, işıq və qaranlığın bu tənzimlənmiş nümunəsinə əməl edərək, bitkilərin hərəkətində demək olar ki, dərhal bir dəyişiklik müşahidə etdilər. Bitkilərin sayma əsasında hərəkət etdiyinə dair dəlilləri daha da gücləndirmək üçün hər üç günlük dövrəyə 10 saatdan (beş saat işıqlı və beş saat qaranlıq) 32 saata qədər təsadüfi bir uzunluq təyin edildiyi son bir təcrübə apardılar.

Maraqlıdır ki, 12-24 saatdan qısa və uzun günlərdə bu model pozulurdu. Vişton bunun bitkilərin işıq-qaranlıq modelini emal etməsi üçün minimum məruz qalma pəncərəsi və maksimum yaddaş limitini nəzərdə tutduğunu düşünür, bundan sonra onlar modelin “unudulmasını” gözləyir.

Lakin 12-24 saat aralığında bitkilər qaranlıq günlərə nisbətən işığın gözlənilə biləcəyi günlərdə daha çox hərəkət nümayiş etdirməyə davam etdilər.

Vişton dedi: “Bu nəticənin ən sadə izahı bu bitkilərin baş verən hadisələrin sayını izləməsidir. Sadəcə zamana cavab vermir.”

Gündəlik məlumat üçün Phys.org-a etibar edən 100.000-dən çox abunəçi ilə elm, texnologiya və kosmosdakı ən son yenilikləri kəşf edin . Pulsuz bülletenimizə abunə olun və vacib olan nailiyyətlər, innovasiyalar və tədqiqatlar haqqında gündəlik və ya həftəlik yeniliklərdən xəbərdar olun .

Yeni bir zəka növü

Əgər bu nəticə gələcək təcrübələrlə təsdiqlənərsə, bu, tamamilə fərqli bir məlumat emalı növü üçün dəlil təqdim edir.

Vişton dedi: “Yaddaş və qərar qəbuletmə ilə bağlı oxuduğum hər nəzəriyyə həmişə neyronlarla bağlıdır. Böyük təəccüblüdür ki, bitkilərdə bunlar yoxdur. Və yenə də görünür ki, onlar idrak funksiyalarını yerinə yetirə bilirlər. Sadəcə idrak baxımından yox.”

Əgər bitkilər sayma kimi mürəkkəb funksiyaları kodlaşdıra bilirlərsə, bəlkə də digər neyron olmayan toxumalar da bunu edə bilər.

“Heyvanlarda və insanlarda neyron olmayan çoxlu sayda hüceyrə var. Və biz sadəcə onların öyrənmədə iştirak etmədiyini güman edirik”, – deyə Vişton bildirib. “Amma bəlkə də iştirak edə bilərlər. Bəlkə də öyrənmə hər hüceyrədə mövcuddur. Biz bunu əvvəllər heç vaxt həqiqətən öyrənməmişik.”

Bu qeyri-neyron zəkanın necə öyrənildiyi, saxlanıldığı və necə istifadə edildiyi gələcək təcrübələrin sualıdır.

Vişton dedi: “İnkişaf psixoloqu olaraq, davranışı xarakterizə etməklə maraqlanıram. Ümid edirəm ki, bu dünyanın kimyaçıları və bioloqları bunun əslində necə baş verdiyini anlamaq üçün daha çox mexaniki suallar verə biləcəklər. Hər iki istiqamətdə daha çox tədqiqatla bu tədqiqat sahəsinin hara doğru getdiyini görməkdən çox həyəcanlıyam.”

Bu tədqiqatın gələcək tətbiqlərinə bioloji əsaslı hesablama cihazları, bitki mənşəli sensorlar və hətta insanların hüceyrə səviyyəsində asılılıq yaradan davranışları “öyrənməməsinə” kömək edən metodlar daxil ola bilər.

Bu tədqiqat, yeni bir zəka növünə işarə edərək, bitki və heyvan arasındakı fərqi şübhə altına alan dəlillər toplusunu daha da artırır.

“Adətən, biz bitkiləri düşünən, davranışlı varlıqlar kimi təsəvvür etmirik, elə deyilmi? Biz onları stimullara sadə şəkildə cavab verən refleksiv obyektlər kimi düşünürük”, – deyə Vişton bildirib. “Amma, ən azından mənə görə, nəticələrimiz göstərir ki, heyvan və bitki aləmi arasında bu sərhəd olmaya bilər – ya da düşündüyümüzdən daha məsaməli ola bilər.”

Nəşr detalları

Peter M. Vishton və digərləri, Mimosa pudica Bitkiləri İşıq Təsirinə Məruz Qalma Hadisələrini Sayğaclaşdıra Bilərmi?, Koqnitiv Elm (2025). DOI: 10.1111/cogs.70161

Jurnal məlumatları: Koqnitiv Elm 

Əsas anlayışlar

Kollektiv davranışNeyrologiya, neyron hesablama və süni intellektOrqanizm, populyasiya, təkamül və ekoloji sistemlər

William & Mary tərəfindən təmin edilib