Paul Arnold tərəfindən , Phys.org

Gaby Clark tərəfindən redaktə edilmiş , Robert Eqan tərəfindən nəzərdən keçirilmişdir

 Redaktorların qeydləri“Bərabərsizlik nümunəsi nədir?” sorğusu üçün müxtəlif strategiyaların əhatə etdiyi anlayışlar. X oxu axtarış motorunun nəticələrində aşkar edilmiş mövzuları (Bölmə 5), y oxu isə axtarış motorlarını göstərir. Mavi qutular mövzunun həmin mühərrikin çıxışında göründüyünü göstərir. Axtarış motorları gətirdikləri anlayışlara görə fərqlənirlər. Kredit: arXiv (2025). DOI: 10.48550/arxiv.2510.11560

İnternetdən istifadə edən hər kəs bildiyi kimi, məlumatı tapmaq üsulumuz əsaslı şəkildə dəyişdi. Son üç onillikdə axtarış motorları sorğularımıza cavab olaraq sıralanmış bağlantı siyahıları təqdim etdi və bizim işimiz istədiklərimizi tapmaq üçün onları axtarmaq idi. İndi, əsas axtarış motorları, çox vaxt bir neçə keçidlə birləşdirilən vahid ardıcıl cavab vermək üçün generativ AI vasitələrindən istifadə edir. Bəs bu yanaşma ənənəvi üsulla necə müqayisə olunur? Hərtərəfli yeni bir araşdırmada elm adamları nə qazandığımızı və nəyi itirdiyimizi görmək üçün bu iki yanaşmanı müqayisə etdilər.

AI-nin ənənəvi axtarışlarla müqayisəsi

Bunu anlamaq üçün Bochum Ruhr Universitetinin və Maks Plank Proqram Sistemləri İnstitutunun tədqiqatçıları ənənəvi Google Axtarışı dörd generativ axtarış motoru ilə müqayisə etdilər: Google AI Baxışı (AIO), Gemini, GPT-4o-Search və Axtarış Aləti ilə GPT-4o. Komanda ümumi bilik, siyasət, elm və alış-veriş də daxil olmaqla altı əsas sahəni əhatə edən minlərlə sorğu keçirdi.

Sonra üç əsas ölçüyə əsaslanaraq iki axtarış üslubunun ətraflı müqayisəsini apardılar. Birincisi, onlar süni intellektin istifadə etdiyi veb saytları ənənəvi axtarışın ən yaxşı keçidlərinə qarşı yoxlayaraq mənbə müxtəlifliyini təhlil ediblər. İkincisi, onlar süni intellektin internetdə təzə məlumat axtarmaq əvəzinə öz daxili yaddaşına nə qədər güvəndiyini görmək üçün biliyə etibarı ölçdülər.

Sonra onlar hər bir süni intellektin yekun cavablarının ənənəvi ən yaxşı axtarış nəticələrinə nisbətən daha geniş ideyaları əhatə edib-etmədiyini müəyyən etmək üçün konseptual əhatə dairəsini araşdırdılar. Nəhayət, süni intellekt mənbələrinin və cavablarının zamanla nə qədər tez dəyişdiyini görmək üçün iki ay sonra təcrübəni yenidən həyata keçirdilər.

Aydın fərqlər ortaya çıxır

Komandanın arXiv preprint serverində dərc olunmuş məqaləsində qeyd edildiyi kimi , ikisi arasında aydın fərqlər var. Süni intellekt ənənəvi axtarışlara nisbətən daha müxtəlif veb-saytlar toplusundan məlumat alaraq daha geniş şəbəkə yaradır, lakin onun istifadə etdiyi bağlantılar çox vaxt ən yaxşı axtarış nəticələri arasında olmurdu. Bununla belə, süni intellektin daha çox mənbədən istifadə etməsi onun cavablarının daha əhatəli olması demək deyil. Əslində, çox vaxt belə deyildi.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=280&slotname=2793866484&adk=2520359048&adf=1100001614&pi=t.ma~as.2793866484&w=750&fwrn=4&fwrnh=0&lmt=1761817750&rafmt=1&armr=3&format=750×280&url=https%3A%2F%2Ftechxplore.com%2Fnews%2F2025-10-great-ai-traditional-web-differ.html&fwr=0&rpe=1&resp_fmts=3&wgl=1&aieuf=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTkuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTQxLjAuNzM5MC41NSIsbnVsbCwwLG51bGwsIjY0IixbWyJHb29nbGUgQ2hyb21lIiwiMTQxLjAuNzM5MC41NSJdLFsiTm90P0FfQnJhbmQiLCI4LjAuMC4wIl0sWyJDaHJvbWl1bSIsIjE0MS4wLjczOTAuNTUiXV0sMF0.&abgtt=6&dt=1761817747739&bpp=1&bdt=1243&idt=588&shv=r20251024&mjsv=m202510280101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Dfdc40d724f2dca57%3AT%3D1735367325%3ART%3D1761817748%3AS%3DALNI_MYStQ6fUQQQLyo5Z7z1h-XhXcWBtA&gpic=UID%3D00000f80eacffadc%3AT%3D1735367325%3ART%3D1761817748%3AS%3DALNI_MYaOugky0UawScoidzfbXof3-N-iw&eo_id_str=ID%3D878d521b85743f4c%3AT%3D1751526237%3ART%3D1761817748%3AS%3DAA-AfjZCLruwaFzoQORvGPwXS3Y2&prev_fmts=0x0%2C1905x945&nras=2&correlator=6516957006305&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=1&u_h=1080&u_w=1920&u_ah=1032&u_aw=1920&u_cd=24&u_sd=1&dmc=8&adx=448&ady=2185&biw=1905&bih=945&scr_x=0&scr_y=0&eid=31095106%2C31095508%2C31095511%2C42531705%2C31095530%2C95352052%2C95368094&oid=2&pvsid=4936510094478247&tmod=376086811&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1920%2C0%2C1920%2C1032%2C1920%2C945&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&plas=164x742_l%7C164x742_r&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=2354

“Mənbə seçimi və daxili biliklərdən istifadədəki fərqlər, hətta ümumi mövzu əhatəsi oxşar görünsə belə, istifadəçilərin hansı perspektiv və faktlara məruz qaldığını incə şəkildə dəyişə bilər” deyə tədqiqat müəllifləri yazırlar.

AI cavabları da zaman keçdikcə daha az stabil olmağa meylli olub, iki aydan sonra əhəmiyyətli dərəcədə dəyişib.

Tədqiqatçılar süni intellekt modelləri arasında fərqləri də aşkar ediblər. Məsələn, Axtarış Aləti ilə GPT-4o daxili yaddaşına güvənirdi, Google AI Baxış və Əkizlər isə daim daha böyük, təzə xarici saytlar dəstindən məlumat götürürdü.

Ümumilikdə, komanda bir növ axtarışın digərindən daha yaxşı olub-olmaması barədə nəticə çıxarmadı, baxmayaraq ki, süni intellektdən istifadə edərkən aydın bir mübadilə var. İstifadəçilər müxtəlif, ümumiləşdirilmiş cavab alırlar, lakin ənənəvi axtarışlardan əldə etdikləri etibarlı mənbələri və ardıcıl nəticələri itirirlər. Ən əsası, müəlliflər AI tərəfindən qaytarılan cavabları düzgün qiymətləndirmək üçün yeni meyarlara və standartlara ehtiyac olduğunu vurğuladılar.

Müəllifimiz Paul Arnold tərəfindən sizin üçün yazılmış , Gaby Clark tərəfindən redaktə edilmiş və Robert Eqan tərəfindən yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu hesabat sizin üçün əhəmiyyət kəsb edirsə, lütfən, ianə (xüsusilə aylıq) nəzərdən keçirin. Siz təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .

Ətraflı məlumat: Elisabeth Kirsten et al, Characterizing Web Search in The Age of Generative AI, arXiv (2025). DOI: 10.48550/arxiv.2510.11560

Jurnal məlumatı: arXiv 

© 2025 Science X Network