Paul Arnold tərəfindən , Phys.org

Stefani Baum tərəfindən redaktə edilmişdir , Andrew Zinin tərəfindən nəzərdən keçirilmişdir

 Redaktorların qeydləriIDR bağlayan zülalların dizaynı. Dizayn boru kəməri və aktiv dizaynların 12 nümunəvi nümunəsi (hər panel üçün hədəf adı solda və hədəf ardıcıllığı aşağıdadır; struktur modellərində hədəflər qara rəngdədir və bağlayıcılar mavidir. İnterfeys qalıqları çubuqlar şəklində göstərilir). Kredit: Elm (2025). DOI: 10.1126/science.adr8063

Elm adamları, əvvəllər dərman inkişafı üçün əlçatmaz hesab edilən, tez-tez “dözümsüz” hədəflər olaraq adlandırılan proteomun bir hissəsini (orqanizmdəki zülalların tam dəsti) hədəf alaraq dərman kəşfi və diaqnostikasını inkişaf etdirməyin yeni yolunu kəşf etdilər.

Zülallar orqanizmin əsas qüvvəsidir və dərmanların kəşfi üçün vacibdir . Məsələn, xərçəng və ya diabet kimi xəstəliklərdə bir şey səhv getdikdə, bunun səbəbi bir və ya daha çox zülalın lazım olduğu kimi işləməməsidir. Dərmanlar zərərli hərəkətlərin qarşısını almaq və ya faydalı olanları artırmaq üçün adətən bu zülalların xüsusi hissələrinə bağlanır.

Ənənəvi yanaşmaların məhdudiyyətləri

Hal-hazırda, yeni dərmanlar axtararkən, tədqiqatçılar sabit, dəyişməz strukturları olan zülalları axtaracaqlar. Bununla belə, bu yanaşma proteomun 50%-dən çoxunu təşkil edən daxili nizamsız bölgələri (İDR) olan zülalları nəzərdən qaçırır. Bu zülalların sabit forması yoxdur, bu da tədqiqatçıların onları hədəf almasını çətinləşdirir. Nəticə etibarilə, elm potensial həyatı dəyişən yeni dərmanların geniş çeşidini əldən verə bilər.

Zülallardakı İDR-lərin normal hüceyrə funksiyalarında mühüm rol oynadığı, həmçinin bir çox xəstəlik prosesinə töhfə verdiyi düşünülür. Bununla belə, bu çevik bölgələri antikorlarla hədəfləmək üçün ənənəvi yanaşmalar çox əmək tələb edir və çox vaxt səmərəsizdir.

Yeni texnika

Science jurnalında dərc olunan məqalədə Nobel mükafatı laureatı kimyaçı David Bakerin laboratoriyasından olan tədqiqatçılar “loqos” adlı yeni texnikanı təsvir edirlər. Bu sistem bu çətin saytlara bağlana bilən yeni molekulların dizaynı üçün süni intellektdən istifadə edir.

Bəs necə işləyir? Daim dəyişən zülalın cibinə sığmağa çalışan bir molekul yaratmaq əvəzinə , loqolar tərəfindən hazırlanmış bağlayıcılar hədəflərin sığdığı öz cibləridir. Tədqiqatçılar bu tip bağlayıcıları 39 strukturlaşdırılmamış hədəf üçün uğurla tərtib ediblər.

“Bizim hesablama dizayn boru kəmərimiz ixtiyari nizamsız peptidlərə və zülallara zülalları bağlamağa imkan verir” dedi tədqiqatçılar öz məqalələrində. “Nəzərsiz zülalları hədəfləmək ənənəvi üsullar üçün əhəmiyyətli bir problem olsa da, biz pozğunluğun bir üstünlük olduğunu göstəririk: Hazırlanmış bağlayıcı zülal hədəf ardıcıllığını imtiyazlı bağlanma qabiliyyətinə malik uyğunlaşmaya çevirir.”

Gələcək imkanlar

Bu təməlqoyma yanaşması o deməkdir ki, daha çox zülal yeni dərmanlar üçün hədəfə çevrilə bilər. Bu, xərçəng və Alzheimer kimi neyrodegenerativ pozğunluqlar da daxil olmaqla, IDR-li zülalların əhəmiyyətli bir amil olduğu xəstəliklərin araşdırılmasını sürətləndirməyə kömək edə bilər.

Bu işin uğuru süni intellektin və hesablama dizaynının biologiya və tibbdə çətin görünən problemlərin öhdəsindən gəlmək üçün vacib vasitələrə çevrildiyinin bir daha sübutudur .

Müəllifimiz Pol Arnold tərəfindən sizin üçün yazılmış , Stefani Baum tərəfindən redaktə edilmiş və Endryu Zinin tərəfindən yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu hesabat sizin üçün əhəmiyyət kəsb edirsə, lütfən, ianə (xüsusilə aylıq) nəzərdən keçirin. Siz təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .

Daha çox məlumat: Kejia Wu və digərləri, Daxili nizamsız bölgə bağlayan zülalların dizaynı, Elm (2025). DOI: 10.1126/science.adr8063

Jurnal məlumatı: Elm 

© 2025 Science X Network