Süni intellektlə öyrədilmiş sensor yumurta, fıstıq, anakardiya və qidalardakı digər inqrediyentləri seçə bilər.

Maria Temming tərəfindən

11 fevral 2025-ci il, saat 6:30

14 yaşlı Samvith Mahadevan bütün həyatı boyu ağır qida allergiyası keçirib. Düzgün etiketlənməmiş qidaları yeyərkən allergenlərə məruz qalıb. Onun kimi insanları allergik reaksiyalardan qorumaq üçün Samvith öz allergen detektorunu yaratmağa qərar verdi.

Bu kimi detektorların əksəriyyəti bahalıdır. Adətən, sınaqdan keçirdikləri yeməyə toxunmalıdırlar. Lakin Samvitin ucuz sensoru havada yeməkdən çıxan hissəcikləri “qoxuyur”. Daha sonra o, süni intellektdən istifadə edərək qidada ümumi allergenlərin olub-olmadığını yoxlayır.

Samvith yumurta, fıstıq, püstə, badam, anakardiya və qozu aşkar etmək üçün cihazını maşın öyrənməsi ilə öyrətdi. Testlərdə onun sistemi peçenye və kari kimi qidalardakı bu alerjenləri 94-97 faiz dəqiqliklə iyləyə bilirdi.

İstehlakçı bir mühəndis olan Samvith layihəsini Texas ştatının Ostin şəhərindəki Canyon Vista Orta Məktəbində yeddinci sinif şagirdi kimi həyata keçirdi. Onun tədqiqatı ona 2024-cü ildə Thermo Fisher Scientific Junior Innovators Challenge -də İxtiraya görə Lemelson Vəqfi Mükafatını qazandırdı . Həmin müsabiqə Elm Xəbərləri Tədqiqatlarını da nəşr edən Elm Cəmiyyəti tərəfindən idarə olunur . Bu müsahibədə Samvith elmi sərgisi ilə bağlı təcrübələrini və məsləhətlərini bölüşür.

Tərbiyəçilər və Valideynlər, Fırıldaq Vərəqinə Qeydiyyatdan Keçin

Tədris mühitində Science News Explores istifadə etməyinizə kömək edəcək həftəlik yeniləmələrE-poçt ünvanı*Get

Nəticələrinizi ilk dəfə görəndə necə hiss etdiniz?

“Bu, həqiqətən həyəcan verici idi, çünki mən çox fərqli sınaq və səhvlərdən keçməli oldum və bu yolda mütləq çoxlu uğursuzluqlar oldu” dedi Samvith. Beləliklə, onun sensorunun allergenləri dəqiq seçdiyini görmək “həqiqətən həvəsləndirici hiss etdi … çünki bu mənə bu fikrin çox potensiala malik olduğunu göstərdi.” Samvith daha da inkişaf edərək, “bir çox insanın həyatını xilas edə bilərik” deyir.

Qarşılaşdığınız uğursuzluqlardan bəziləri hansılar idi?

Samvith deyir ki, o, sistemini ilk dəfə məşq etməyə başlayanda “dəqiqlik çox, çox aşağı idi”. “Bir çox fərqli şeyləri sınamalı oldum.” Əvvəlcə sistemini öyrətmək üçün istifadə etdiyi allergen nümunələrini dəyişdirməyə çalışdı. Amma bu işə yaramadı. O, maşın öyrənmə proqramının bəzi hissələrini düzəldənə qədər sensorun dəqiqliyi yüksəldi. “Nəhayət, bu parametrlərin düzgün birləşməsini anlayanda, ‘Oh, bu yaxşıdır’ kimi hiss etdim.”

Öyrəndiyiniz ən vacib şey nədir?

“Həll etmək istədiyiniz problem haqqında düşünəndən sonra onu beyninizin arxasında saxlaya bilərsiniz. Siz hər zaman müşahidəçi olmalı və maraqlı düşüncəyə sahib olmalısınız”, – Samvith deyir. O, alerjenləri aşkar etmək üçün qoxudan istifadə etmək fikrini mətbəx evində bir qarışqanın şəkərə uzaqdan baxaraq əldə etdi. “Ən xırda şeylər belə yaxşı ideyalara təkan verə bilər.”

Elm sərgisinə yeni başlayanlar üçün hər hansı bir məsləhət?

Samvith deyir ki, layihə sahəniz üçün tamamilə yeni olmaq həqiqətən yaxşı bir şey ola bilər. Layihəsinə başlayanda o bilmirdi ki, mövcud allergen sensorlarının əksəriyyəti qidadakı zülalları analiz edərək işləyir. Beləliklə, o, qoxunu aşkar etmək ideyası ilə gəldiyi zaman, “bu, qismən özümə heç bir xəyali məhdudiyyət qoymadığım üçün idi” dedi Samvith. “Bəzən təcrübəsizlik qeyri-müəyyən düşüncələrə səbəb olur və hətta tam bir başlanğıc belə gələcək ideyası ilə çıxış edə bilər.”

Güclü Sözlər

Power Words Haqqında Ətraflı

allergen : Allergik reaksiyaya səbəb olan maddə.

süni intellekt : Maşınlar və ya kompüterlər tərəfindən nümayiş etdirilən biliyə əsaslanan qərar qəbuletmə növü. Termin eyni zamanda elm adamlarının ağıllı davranışa qadir olan maşınlar və ya kompüter proqramları yaratmağa çalışdıqları tədqiqat sahəsinə də aiddir.

mühəndis : Problemləri həll etmək üçün elm və riyaziyyatdan istifadə edən şəxs. Mühəndislik bir fel olaraq, bəzi problemi və ya qarşılanmamış ehtiyacı həll edəcək bir cihaz, material və ya prosesi dizayn etmək deməkdir.

maşın öyrənməsi : Kompüter elmində kompüterlərə nümunələrdən və ya təcrübələrdən öyrənməyə imkan verən bir texnika. Maşın öyrənməsi süni intellektin (AI) bəzi formalarının əsasını təşkil edir. Məsələn, bir maşın öyrənmə sistemi xərçəngli insanlarda ağciyər toxumasının rentgen şüalarını müqayisə edə bilər və sonra bunları xəstənin müəyyən bir müalicə aldıqdan sonra sağ qalıb-qalmadığı və nə qədər müddətə sağ qaldığı ilə müqayisə edə bilər. Gələcəkdə bu süni intellekt sistemi yeni xəstənin ağciyər skanlarına baxa və onların müalicəyə nə qədər yaxşı cavab verəcəyini proqnozlaşdıra bilər.

orta məktəb : ABŞ təhsil sistemində altıdan səkkizədək olan siniflər üçün təyinat. Orta məktəbdən dərhal əvvəl gəlir. Bəzi məktəb sistemləri öz yaş qruplarını bir qədər fərqləndirir, o cümlədən ibtidai məktəbin bir hissəsi kimi altıncı sinif və sonra yeddi və səkkizinci siniflərə “kiçik” orta məktəb kimi istinad edilir.

hissəcik : bir şeyin dəqiqəlik miqdarı.

Fıstıq : Əsl qoz deyil (ağaclarda böyüyən), bu proteinlə zəngin toxumlar əslində paxlalıdır. Onlar noxud və paxlalı bitkilər ailəsindədirlər və yeraltı qabıqlarda böyüyürlər.

protein : bir və ya bir neçə uzun amin turşusu zəncirindən əmələ gələn birləşmə. Zülallar bütün canlı orqanizmlərin vacib hissəsidir. Onlar canlı hüceyrələrin, əzələlərin və toxumaların əsasını təşkil edir; Hüceyrələrin daxilində də işləri görürlər. Antikorlar, hemoglobin və fermentlər zülal nümunələridir. Dərmanlar tez-tez zülallara bağlanaraq işləyir.

sensor : Temperatur, barometrik təzyiq, duzluluq, rütubət, pH, işıq intensivliyi və ya radiasiya kimi fiziki və ya kimyəvi şərtlər haqqında məlumatları götürən və bu məlumatı saxlayan və ya yayımlayan cihaz. Alimlər və mühəndislər, zamanla dəyişə biləcək və ya tədqiqatçının birbaşa ölçə biləcəyi yerdən çox uzaqda mövcud olan şərtlər haqqında məlumat vermək üçün tez-tez sensorlara etibar edirlər.

sistem : Bəzi funksiyaları yerinə yetirmək üçün birlikdə işləyən hissələr şəbəkəsi. Məsələn, qan, damarlar və ürək insan orqanizminin qan dövranı sisteminin əsas komponentləridir. Eynilə, qatarlar, platformalar, yollar, yol siqnalları və yerüstü keçidlər bir ölkənin dəmir yolu sisteminin potensial komponentləri arasındadır. Sistem hətta hansısa metodun bir hissəsi olan proseslərə və ya ideyalara və ya tapşırığı yerinə yetirmək üçün sifarişli prosedurlar toplusuna tətbiq oluna bilər.

Texas : Meksika ilə cənub sərhədində yerləşən ABŞ-ın ikinci ən böyük ştatı. Təxminən 1,270 kilometr (790 mil) uzunluğundadır və 696,000 kvadrat kilometr (268,581 kvadrat mil) ərazini əhatə edir.