Ölkə üzrə 911 dispetçer mərkəzi işçi çatışmazlığı ilə üzləşir. Təəssüf ki, bu kadr çatışmazlığı, üstəgəl işin özünün xarakteri, dispetçerlərin tez-tez həddən artıq işlənmiş və stresli olmasına gətirib çıxarır. Bu vaxt, icma üzvləri cinayət barədə məlumat verməli olduqda, onların seçimləri fövqəladə hal üçün 911-ə müraciət etmək və ya fövqəladə olmayan bir vəziyyətdə təcili olmayan nömrəyə zəng etmək və ya onlayn formanı doldurmaqdır.

İllinoys Urbana-Champaign Universitetinin İnformasiya Elmləri Məktəbinin tədqiqatçıları tərəfindən hazırlanmış və hazırlanmış yeni chatbot, SafeRBot—dosent Yun Huang, informatika üzrə fəlsəfə doktoru. tələbə Yiren Liu və BSIS tələbəsi Tony An — həm icma üzvləri, həm də dispetçer mərkəzləri üçün qeyri-fövqəladə hallar üçün hesabat vermə prosesini təkmilləşdirməyə çalışır.

SafeRBot Böyük Dil Modelidir (LLM), dispetçer mərkəzlərinə icma üzvlərinə cinayətlər haqqında onlayn məlumat verildikdə həm məlumat xarakterli, həm də empatik bir sıra ardıcıl sual və cavablar vasitəsilə vəziyyətləri barədə məlumat vermək metodu ilə təmin etməkdə kömək edir. Layihənin baş müstəntiqi Huanqın sözlərinə görə, SafeRBot-un unikal güclü tərəfləri ondan ibarətdir ki, o, strukturlaşdırılmamış söhbətləri strukturlaşdırılmış formaya çevirir, həm ingilis, həm də qeyri-ingilis dilində danışanları dəstəkləyir və hesabatın keyfiyyətini artırmaq üçün avtomatik olaraq əlavə suallar verir.

“SafeRBot insan dispetçerləri ilə əlaqə saxlamağa üstünlük verən və ya bilməyən istifadəçilər üçün və ya insan dispetçerləri mövcud olmadıqda dərhal cavab verməyi hədəfləyir” dedi. “Avtomatik olaraq müvafiq suallar verməklə, SafeRBot hadisə təfərrüatlarını toplamaq üçün tələb olunan vaxtı azaldır və toplanmış məlumatın keyfiyyətini yaxşılaşdırır. O, həmçinin dispetçerin iş yükünü azaltmağa kömək edir və potensial tükənmənin qarşısını alır.”

Dispetçer mərkəzi SafeRBot-dan istifadə etməyi seçdikdə, qeyri-fövqəladə vəziyyət barədə məlumat verməli olan icma üzvü SafeRBot veb saytına daxil ola və istifadəçinin ekranının sol tərəfindəki chatbot tərəfindən verilən suallara cavab verməyə başlaya bilər. Təfərrüatlar avtomatik olaraq ekranın sağ tərəfindəki hadisə hesabatının sahələrinə doldurulur. SafeRBot çoxdillidir, ona görə də müxbirin ilk cavabı ispan dilində olarsa, sonrakı suallar ingilis dilindən ispan dilinə keçəcək.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=188&slotname=2793866484&adk=1121470953&adf=746485419&pi=t.ma~as.2793866484&w=750&abgtt=6&fwrn=4&lmt=1737697806&rafmt=11&format=750×188&url=https%3A%2F%2Ftechxplore.com%2Fnews%2F2025-01-chatbot-empathetic-multilingual-crime-ease.html&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTkuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTMxLjAuNjc3OC4yNjciLG51bGwsMCxudWxsLCI2NCIsW1siR29vZ2xlIENocm9tZSIsIjEzMS4wLjY3NzguMjY3Il0sWyJDaHJvbWl1bSIsIjEzMS4wLjY3NzguMjY3Il0sWyJOb3RfQSBCcmFuZCIsIjI0LjAuMC4wIl1dLDBd&dt=1737697805909&bpp=1&bdt=80&idt=140&shv=r20250121&mjsv=m202501160401&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Dfdc40d724f2dca57%3AT%3D1735367325%3ART%3D1737697742%3AS%3DALNI_MYStQ6fUQQQLyo5Z7z1h-XhXcWBtA&gpic=UID%3D00000f80eacffadc%3AT%3D1735367325%3ART%3D1737697742%3AS%3DALNI_MYaOugky0UawScoidzfbXof3-N-iw&eo_id_str=ID%3De43bb863646b60b8%3AT%3D1735367325%3ART%3D1737697742%3AS%3DAA-AfjbQoPwZqH28q9IwcCLRSzzg&prev_fmts=0x0&nras=1&correlator=5471748956798&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=1&u_h=1080&u_w=1920&u_ah=1032&u_aw=1920&u_cd=24&u_sd=1&dmc=8&adx=447&ady=1766&biw=1903&bih=945&scr_x=0&scr_y=0&eid=95349949%2C31089916%2C31089904%2C31088249%2C95347433&oid=2&pvsid=4276246429995274&tmod=1970215313&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1920%2C0%2C1920%2C1032%2C1920%2C945&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=144

“Biz SafeRBot-u əhalinin sistemdən istifadə etmək üçün razılığını alaraq, kütləvi səy olaraq işə salmağı planlaşdırırıq” dedi Liu. “Bu, polis şöbəsi üçün bir həll təmin edəcək və icmamızın çoxdilli üzvlərinə böyük kömək edəcəkdir.”

Huanqın sözlərinə görə, SafeRBot işə salındıqda, polis agentlikləri sistemin idarə panelindən məlumat əldə edə, emal edə və yükləyə və məlumatları hazırda istifadə etdikləri sistemlərə asanlıqla inteqrasiya edə biləcəklər.

“Sistemimizdən toplanan məlumatlar şifrələnir və bir çox təhlükəsizlik qatını təklif edən Amazon Cloud-da saxlanılır” dedi Liu.

SafeRBot-un dizaynı və inkişafı komandanın əvvəlki tədqiqatları nəticəsində əldə edilən empirik sübutlardan ilhamlanıb və burada onlar universitetlər arasında populyar icma təhlükəsizliyi hesabat sistemi olan LiveSafe-ni öyrəniblər. Sistem qeydlərinin təhlili nəticəsində tədqiqatçılar öyrəndilər ki , icma üzvünün mətn əsaslı sistem vasitəsilə aldığı emosional dəstəyin miqdarı dəyişir.

“Tədqiqatımız müəyyən etdi ki, müxtəlif istifadəçilər insidentlər barədə məlumat verərkən müxtəlif səviyyələrdə emosional dəstəyə ehtiyac duyurlar. Məqsəd istifadəçilərə emosional ehtiyacları əsasında hesabat təcrübəsini fərdiləşdirməyə imkan yaratmaqdır” dedi Huang.

Tədqiqatçılar aşkar etdilər ki, icma üzvləri empatik dəstək verildikdə sonrakı suallara cavab verməkdə daha həssas olurlar; SafeRBot istifadəçilərin empatiya səviyyəsinə uyğun olaraq yerləşdirilə bilər. Bu işi müzakirə edən “İcma Təhlükəsizliyi üçün Mətn Əsaslı Hesabat Sistemləri vasitəsilə İstifadəçi-Dispetçer Əlaqələrinin Gizli Faktlarının Kəşf edilməsi” adlı məqalə 2023-cü ildə İnsan-Kompüter Qarşılıqlı Əlaqələr üzrə ACM Protokolunda dərc edilmişdir .

“SafeRBot, empatiya və şəfqət vasitəsilə emosional dəstək ilə optimallaşdırılmış oxşar suallar verməklə insan dispetçerlərini tamamlayır” dedi Huang.

Urbana (IL) Polis Departamenti SafeRBot-un xüsusiyyətlərinin hazırlanmasında əsas əməkdaş olmuşdur. Huang komandası icma istifadəsi üçün sistemi təkmilləşdirmək üçün öz rəylərini toplayır. İllinoys Urbana-Champaign Universitetində Polis Tədris İnstitutu da Huang’ın inkişaf qrupu ilə fəal tədqiqat tərəfdaşı olmuşdur; SafeRBot-un versiyası işə qəbul olunanlara SafeRBot-dan müxtəlif empatiya səviyyələri ilə müsahibə almaq və inkişafının ilkin mərhələlərində müsahibə bacarıqlarını tətbiq etmək imkanlarını təmin edən təlim vasitəsi kimi yaradılmışdır.

Huang komandası ACM Kompüter Dəstəklənən Kooperativ İş və Sosial Hesablama Konfransında (CSCW 2025) “Böyük Dil Modellərindən istifadə edərək Mətn Əsaslı İcma Təhlükəsizliyi Hesabatında Emosional Dəstək Təsliminin Təkmilləşdirilməsi” adlı son işlərini təsvir edən bir məqalə təqdim edəcək .

Huang insan-AI qarşılıqlı əlaqəsi və sosial hesablamalar üzrə ixtisaslaşmışdır və İllinoys Universitetində SALT (Sosial Hesablama Sistemləri) laboratoriyasına rəhbərlik edir.

Ətraflı məlumat: Yiren Liu və digərləri, İcma Təhlükəsizliyi üçün Mətn Əsaslı Hesabat Sistemləri vasitəsilə İstifadəçi-Dispetçer Qarşılıqlı Əlaqələrin Gizli Faktlarının Aşkarlanması, İnsan-Kompüter Qarşılıqlı Əlaqələr üzrə ACM Prosedurları (2023). DOI: 10.1145/3579602

Yiren Liu və digərləri, Böyük Dil Modellərindən istifadə edərək Mətn Əsaslı İcma Təhlükəsizliyi Hesabatında Emosional Dəstək Çatdırılmasının Təkmilləşdirilməsi, arXiv (2024). DOI: 10.48550/arxiv.2409.15706

Jurnal məlumatı: arXiv Urbana-Champaign İllinoys Universiteti tərəfindən təmin edilmişdir