Alimlər bəzən epidemiyaların gedişatını proqnozlaşdırmaqla hava proqnozunu müqayisə edirlər. Şimal-Şərq Universitetinin Şəbəkə Elmləri İnstitutunun direktoru Alessandro Vespignani deyir ki, əsas fərq insan davranışının təsiridir.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=280&slotname=7587637799&adk=1434173251&adf=4198688998&pi=t.ma~as.7587637799&w=750&abgtt=6&fwrn=4&fwrnh=0&lmt=1751609019&rafmt=1&armr=3&format=750×280&url=https%3A%2F%2Fmedicalxpress.com%2Fnews%2F2025-07-covid-disease.html&fwr=0&rpe=1&resp_fmts=3&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTkuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTM3LjAuNzE1MS4xMjAiLG51bGwsMCxudWxsLCI2NCIsW1siR29vZ2xlIENocm9tZSIsIjEzNy4wLjcxNTEuMTIwIl0sWyJDaHJvbWl1bSIsIjEzNy4wLjcxNTEuMTIwIl0sWyJOb3QvQSlCcmFuZCIsIjI0LjAuMC4wIl1dLDBd&dt=1751609019544&bpp=1&bdt=123&idt=100&shv=r20250630&mjsv=m202507010101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3De77740426f8da9bc%3AT%3D1735295852%3ART%3D1751605906%3AS%3DALNI_MbHbvhLj3WydQ3lYshQhNgDg8E9nQ&gpic=UID%3D00000f80ad9e2337%3AT%3D1735295852%3ART%3D1751605906%3AS%3DALNI_MYM9zSDwUrvOLsQ-H1E20L0IjGeMw&eo_id_str=ID%3Df152d1a4517561f1%3AT%3D1751526315%3ART%3D1751605906%3AS%3DAA-AfjYXsAMYxawkCSjU_EMOR4gg&prev_fmts=0x0&nras=1&correlator=127646869740&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=1&u_h=1080&u_w=1920&u_ah=1032&u_aw=1920&u_cd=24&u_sd=1&dmc=8&adx=448&ady=1130&biw=1905&bih=945&scr_x=0&scr_y=0&eid=95353387%2C95362655%2C95365226%2C31093299%2C95359266%2C95365120%2C31093116&oid=2&pvsid=7619366540801221&tmod=30142254&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1920%2C0%2C1920%2C1032%2C1920%2C945&vis=2&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=346

O deyir ki, leysan zamanı nə baş verdiyini düşünün. “Hamımız çətir açsaq, onsuz da yağış yağacaq”.

“Epidemiyalarda, hamımız fərqli davrandığımız mənada çətiri açsaq, epidemiya fərqli şəkildə yayılacaq” dedi Vespignani. “Riskdən daha çox çəkinsək, yerlərdən qaça bilərik. Əllərimizi daha çox yuya bilərik və s.”

Vespignani və həmkarlarının Milli Elmlər Akademiyasının məqalələrində dərc olunmuş məqaləyə görə, bu, insan davranışı və yoluxucu xəstəliklərin ötürülməsi arasındakı qarşılıqlı əlaqənin modelləşdirilməsini epidemiologiyada qalan əsas problemlərdən birinə çevirir .

Şimal-Şərqi Sternberq Ailəsinin görkəmli professoru Vespignani deyir ki, “modellərə davranışı inteqrasiya etmək çox çətindir”, xüsusən də mövcud davranış modellərində çox vaxt real dünya məlumatlarının kalibrlənməsi yoxdur.

Ancaq indi, COVID-19 zamanı öyrəndikləri sayəsində tədqiqatçılar bir həll tapdıqlarını söyləyirlər.

Vespignani deyir ki , pandemiya izlənilə bilən xəstəlik və ölümlə bağlı qlobal məlumat axınını, cib telefonlarından geolokasiya kimi elektron məlumatlar ilə müşayiət olunub və bu, gündəlik gediş-gəlişlərdə dəyişən nümunələri göstərir.

Vespignani deyir ki, belə böyük məlumat dəstlərinə girişə icazə verilməsi tədqiqatçıları davranış dəyişikliklərini xəstəliyin inkişaf modellərinə daxil etməyin ən yaxşı yolları haqqında bəzi təəccüblü kəşflərə gətirib çıxardı.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=280&slotname=7099578867&adk=1328126233&adf=1100001614&pi=t.ma~as.7099578867&w=750&abgtt=6&fwrn=4&fwrnh=0&lmt=1751609019&rafmt=1&armr=3&format=750×280&url=https%3A%2F%2Fmedicalxpress.com%2Fnews%2F2025-07-covid-disease.html&fwr=0&rpe=1&resp_fmts=3&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTkuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTM3LjAuNzE1MS4xMjAiLG51bGwsMCxudWxsLCI2NCIsW1siR29vZ2xlIENocm9tZSIsIjEzNy4wLjcxNTEuMTIwIl0sWyJDaHJvbWl1bSIsIjEzNy4wLjcxNTEuMTIwIl0sWyJOb3QvQSlCcmFuZCIsIjI0LjAuMC4wIl1dLDBd&dt=1751609019544&bpp=1&bdt=123&idt=120&shv=r20250630&mjsv=m202507010101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3De77740426f8da9bc%3AT%3D1735295852%3ART%3D1751605906%3AS%3DALNI_MbHbvhLj3WydQ3lYshQhNgDg8E9nQ&gpic=UID%3D00000f80ad9e2337%3AT%3D1735295852%3ART%3D1751605906%3AS%3DALNI_MYM9zSDwUrvOLsQ-H1E20L0IjGeMw&eo_id_str=ID%3Df152d1a4517561f1%3AT%3D1751526315%3ART%3D1751605906%3AS%3DAA-AfjYXsAMYxawkCSjU_EMOR4gg&prev_fmts=0x0%2C750x280&nras=1&correlator=127646869740&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=1&u_h=1080&u_w=1920&u_ah=1032&u_aw=1920&u_cd=24&u_sd=1&dmc=8&adx=448&ady=2230&biw=1905&bih=945&scr_x=0&scr_y=0&eid=95353387%2C95362655%2C95365226%2C31093299%2C95359266%2C95365120%2C31093116&oid=2&pvsid=7619366540801221&tmod=30142254&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1920%2C0%2C1920%2C1032%2C1920%2C945&vis=2&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=3&uci=a!3&btvi=2&fsb=1&dtd=347

“Biz həqiqətən epidemiya və epidemiya analitikası və proqnozlaşdırma sərhədini növbəti səviyyəyə keçirik” deyir.

“Son bir neçə ildə toplanmış bütün məlumatlar və biliklər inşallah növbəti dəfə yoluxucu xəstəlik təhlükəsini idarə etməli olduğumuz zaman bizi başqa yerə qoyacaq bir anlayış yaradır.”

Tədqiqat, xəstəliyin ötürülməsi və davranış arasında qarşılıqlı əlaqəni nə dərəcədə yaxşı tuta bildiklərini qiymətləndirmək üçün COVID-in ilk dalğası zamanı doqquz coğrafi ərazidə üç fərqli davranış modelinə – biri məlumatlara əsaslanan və iki mexaniki – baxdı.

Vespignani deyir ki, davranış dəyişiklikləri mexanizmini təsvir edən mexaniki model tez-tez həm qısamüddətli proqnoz, həm də retrospektiv analiz hazırlamaqda davranış dəyişikliklərini ələ keçirmək üçün mobillik məlumatlarından istifadə edən məlumatlara əsaslanan modeldən üstün və ya ekvivalent performansa malikdir.

Elm adamlarının verilənlərin modelləşdirilməsinə ənənəvi üstünlük verdiyini nəzərə alaraq, “Bu, müəyyən mənada sürpriz oldu” deyir.

Vespignani deyir ki, mexaniki modellərin əsas üstünlüyü, pandemiya xəbərlərinə məruz qalan şəxslərin mandatlar müəyyən edilməmişdən əvvəl davranışlarını dəyişməyə başladığını nəzərə almasıdır.

COVID-in yayılması və daha çox insanın yoluxması ilə riskdən çəkinmə artdı.

Vespignani deyir: “İnsanların etdiklərinin kortəbii bir komponenti var ki, bu, bizim xəstəliyin trayektoriyası haqqında düşündüyümüz inteqrasiya olmalıdır”.

“Bu, bu davranış komponentini nəhayət işə sala bildiyimiz zaman gələcəkdə yoluxucu xəstəlikləri proqnozlaşdırmaq və təhlil etmək üçün yeni ssenarilər açır.

“Keçmişdə bir çox hallarda, ümumiyyətlə, qrip haqqında çox məhdud məlumat dəstləri ilə işləmək məcburiyyətində qaldıq. Bizim belə geniş miqyaslı məlumatımız yox idi” deyir.

“İndi COVID-19 ilə bütün coğrafi qətnamələrdə dünyanın hər yerindən məlumatlarımız var, buna görə də modelləri həqiqətən sınaqdan keçirə bilərik.”

Tədqiqat üçün tədqiqatçılar Boqota, Çikaqo, Cakarta, London, Madrid, Nyu-York və Rio-de-Janeyro, eləcə də Santyaqo, Çili və Cənubi Afrikanın Gauteng əyalətinin səhiyyə və hökumət departamentlərindən məlumatları birləşdirdilər.

“Ölümlər haqqında məlumatımız var. İnfeksiyalar haqqında məlumatımız var. Xəstəxanaya yerləşdirmə ilə bağlı məlumatımız var” dedi Vespignani.

Vespignani deyir ki, sağlamlıq məlumatlarına əlavə olaraq, tədqiqatçılar mobillik və istehlakçı davranışı ilə bağlı texnoloji şirkətin analitikasına da görünməmiş çıxış əldə ediblər. “COVID zamanı hərtərəfli səy göstərildi və nəhayət əvvəllər mövcud olmayan məlumatları əldə etdik” dedi.

Gələcəkdə tədqiqatçılar davranış dəyişikliklərini təkcə pandemiyaların deyil, həm də mövsümi tənəffüs xəstəliklərinin proqnozlarına daxil etmək üçün modellərdən istifadə edə bilərlər, Vespignani deyir.

O deyir ki, bu, səhiyyə və hökumət rəsmilərinə riskləri çatdırmaq və riskləri azaltmaq strategiyalarını inkişaf etdirmək üçün ən yaxşı yanaşmaları inkişaf etdirməyə kömək edəcək .

“(Xəstəlik) insidansı artdıqca və siz və ya dostlarınız xəstələnməyə başlayan kimi, daha diqqətli olacaqsınız. Özünüzü fərqli aparmağa başlayacaqsınız”, – Vespignani deyir. “Nəhayət, tənliklər vasitəsilə, xüsusi mexanizmlər vasitəsilə biz ( davranış dəyişiklikləri ) əhalinin əhali vasitəsilə xəstəliyin gedişatının təsvirinə inteqrasiya edə bilərik.”

Daha çox məlumat: Nicolò Gozzi və digərləri, COVID-19 məlumatlarından istifadə edərək davranış epidemiyası modellərinin müqayisəli qiymətləndirilməsi, Milli Elmlər Akademiyasının Materialları (2025). DOI: 10.1073/pnas.2421993122

Jurnal məlumatı: Milli Elmlər Akademiyasının Materialları Northeastern Universiteti tərəfindən təmin edilmişdir