Əgər nə vaxtsa cərrahiyyə əməliyyatı keçirməyinizlə bağlı qorxulu qərarla üzləşmisinizsə, çox güman ki, bir neçə sualınız olub. Saysız-hesabsız mülahizələr arasında bıçağı tutan şəxsin bacarığı və təcrübəsi ilə bağlı suallar da var idi.

FAMU-FSU Mühəndislik Kollecinin yeni tədqiqatı cərrahlara mühüm işlər üçün daha yaxşı təlim keçməyə kömək edə bilər. Google tərəfindən təqdim edilən kollecin dekanı Suvranu De, cərrahların cərrahiyyə texnikasının videosunu təhlil edərək və rəy bildirməklə onlara təlim keçməyə kömək edən süni intellektlə işləyən alətin hazırlanmasına rəhbərlik etmişdir. Araşdırma bu yaxınlarda JAMA Surgery jurnalında dərc olunub .

“Təlimdə olan cərrahlar nə qədər çox təlim və rəy alsalar, bacarıqları bir o qədər yaxşılaşacaq” dedi De. “Biz qabaqcıl video əsaslı qiymətləndirmə şəbəkəsini (VBA-Net) qurmuşuq ki, bu da cərrahi bacarıqların effektiv şəkildə qiymətləndirilməsinin avtomatlaşdırılması istiqamətində mühüm addımdır. Bu sistem formativ tədqiqatlar üçün ən müasir dərin öyrənmə modellərindən istifadə edir. və bacarıqların inkişafına təkan verən yekun qiymətləndirmələr .”

VBA-Net real cərrahi tapşırıqların tammetrajlı videolarına baxaraq mütəxəssislərlə naşılar arasında fərq qoymağı öyrənən AI modelidir. O, şagirdə yekun ballar və onlayn rəy təqdim edir. O, hazırda təlim keçmiş proktorlar tərəfindən həyata keçirilən cərrahi bacarıqların qiymətləndirilməsi tapşırığını avtomatlaşdırır.

Platforma dərin neyron şəbəkəsi (DNN) texnologiyasını mövcud video əsaslı cərrahi qiymətləndirmə ilə birləşdirərək real vaxt rejimində cərrah olmaq istəyən cərrahlar üçün rəy təqdim edir. Dərin neyron şəbəkələri insan beyninin incəliklərini əks etdirən və təlim prosesini fərdi maraqlara uyğunlaşdırmağa, tövsiyələrin aktuallığını artırmağa kömək edən süni intellektin bir formasıdır.

“Bu alət qiymətləndiricilərə dəyərli dəstək təklif edə bilər və qiymətləndirmələrdə daha çox ardıcıllığı təmin etmək potensialına malikdir” dedi De. “Məqsədimiz kursantların cərrahi əməliyyatın ən kritik aspektlərinə diqqətini yönəltməklə qiymətləndirmə prosesini sadələşdirməkdir.”

DNN texnologiyası insanlara şəbəkənin qeyri-şəffaf daxili işini daha yaxşı dərk etməyə imkan verən Süni İntellekt növü olan Explainable Artificial Intelligence (XAI) özündə birləşdirir. Bu, istifadəçilərə maşın öyrənmə alqoritmləri tərəfindən istehsal olunan nəticələrə və nəticələrə inam verir. Texnologiya minimal avadanlıq və standart kamera quraşdırma tələb edir.

De-nin tədqiqatı Amerika Cərrahiyyə Şurasının video əsaslı qiymətləndirmənin (VBA) cərrahların və əlaqəli əməliyyat işçilərinin təliminə daxil edilməsi təşəbbüsünü qarşılamağa kömək edəcək. Qrup 2021-ci ildə VBA-nı standartlaşdırmaq üçün ilk pilot proqramı işə saldı. De-nin qabaqcıl baxışı süni intellektdən istifadə edir və onu birbaşa VBA ilə əlaqələndirir.

“Ümid edirik ki, bu tədqiqatdan əldə olunan məlumatlar bu texnologiyanın növbəti 5-10 il ərzində təlim və sertifikatlaşdırma proqramlarına inteqrasiyasına yol aça bilər” dedi. “Bizim əsas məqsədimiz xəstələrin nəticələrini yaxşılaşdırmaq, həyatlarını xilas etmək və gələcəkdə daha yaxşı təlim keçmiş cərrahlar yetişdirməkdir.”

Daha çox məlumat: Erim Yanik və digərləri, Cərrahiyyədə Video Əsaslı Qiymətləndirmə üçün Dərin Öyrənmə, JAMA Cərrahiyyə (2024). DOI: 10.1001/jamasurg.2024.1510

Jurnal məlumatı: JAMA Surgery Florida Dövlət Universiteti tərəfindən təmin edilmişdir