AZ 
Davamlı AI: Fiziki neyron şəbəkələri daha səmərəli məşq etmək üçün işıqdan istifadə edir
Milan Politexnik Universiteti tərəfindən
Gaby Clark tərəfindən redaktə edilmiş , Robert Eqan tərəfindən nəzərdən keçirilmişdir
Redaktorların qeydləriFotonik mikroçip (aşağıda) nəzarətin elektron çipi (yuxarıda, sarı) ilə birlikdə fiziki neyron şəbəkələrinin öyrənilməsi üçün hazırlanmışdır. Kredit: Politecnico di Milano, DEIB—Elektronika, İnformasiya və Biomühəndislik Departamenti
Süni intellekt indi gündəlik həyatımızın bir hissəsidir və daha böyük, daha mürəkkəb modellərə daha çox ehtiyac duyulur. Bununla belə, daim artan gücə və hesablama qabiliyyətinə tələbat ənənəvi kompüterlərin təmin edə biləcəyi performansdan daha sürətlə artır.
Bu məhdudiyyətləri aradan qaldırmaq üçün tədqiqatlar fiziki neyron şəbəkələri, fizika qanunlarından (işıq şüalarının xüsusiyyətləri, kvant hadisələri) birbaşa istifadə edən analoq sxemlər kimi innovativ texnologiyalara doğru irəliləyir. Onların potensialı Nature jurnalında dərc edilən araşdırmanın mərkəzində dayanır . Bu, Politecnico di Milano, Lozannadakı École Polytechnique Fédérale, Stenford Universiteti, Kembric Universiteti və Maks Plank İnstitutu da daxil olmaqla bir neçə beynəlxalq institut arasında əməkdaşlığın nəticəsidir.
“Fiziki Neyron Şəbəkələrin Tədrisi” başlıqlı məqalədə DEIB—Elektronika, İnformasiya və Biomühəndislik Departamentinin professoru və universitetin Fotonik Cihazlar Laboratoriyasının rəhbəri Françesko Morichettinin əməkdaşlığı ilə həyata keçirilən fiziki neyron şəbəkələrinin təlimi üzrə tədqiqatların mərhələlərindən bəhs edilir.
Politecnico di Milano, inteqrasiya olunmuş fotonik texnologiyalardan istifadə edərək neyron şəbəkələrin yaradılması üçün fotonik çiplər hazırlayaraq bu tədqiqata öz töhfəsini verdi. Cəmlər və vurma kimi riyazi əməliyyatlar indi ölçüləri bir neçə kvadrat millimetr olan silikon mikroçiplər üzərində işıq müdaxiləsi mexanizmləri vasitəsilə həyata keçirilə bilər.Francesco Morichetti, DEIB – Politecnico di Milano-nun Elektronika, İnformasiya və Biomühəndislik Departamentinin professoru və universitetin Fotonik Cihazlar Laboratoriyasının rəhbəri, laboratoriyasında. Professor Morichetti beynəlxalq həmkarları komandası ilə birlikdə fiziki neyron şəbəkələrinin təlimi haqqında məqaləyə öz töhfəsini verdi. Kredit: Politecnico di Milano
“Məlumatların rəqəmsallaşdırılması üçün tələb olunan əməliyyatları aradan qaldıraraq, fotonik çiplərimiz həm enerji sərfiyyatını , həm də emal vaxtını əhəmiyyətli dərəcədə azaltmaqla hesablamalar aparmağa imkan verir “, – Morichetti deyir. Süni intellektin (həddindən artıq enerji tutumlu məlumat mərkəzlərinə əsaslanan) daha davamlı olması üçün irəliyə doğru bir addım .
Tədqiqat təlim mövzusuna, dəqiq olaraq şəbəkənin müəyyən vəzifələri yerinə yetirməyi öyrəndiyi mərhələyə müraciət edir. “Elektronika, İnformasiya və Biomühəndislik Departamentində apardığımız araşdırmalarla biz fotonik neyron şəbəkələri üçün, yəni rəqəmsal modellərdən keçmədən “in-situ” təlim texnikasını inkişaf etdirməyə kömək etdik. Prosedur tamamilə işıq siqnallarından istifadə etməklə həyata keçirilir. Beləliklə, şəbəkə təlimi nəinki daha sürətli, həm də daha möhkəm və səmərəli olacaq”, – Morichetti əlavə edir.
Fotonik çiplərin istifadəsi süni intellekt üçün daha mürəkkəb modellərin və ya uzaqdan emal tələb etmədən, avtonom avtomobillər və ya portativ cihazlara inteqrasiya edilmiş ağıllı sensorlar kimi real vaxt rejimində məlumatları birbaşa saytda emal edə bilən cihazların hazırlanmasına imkan verəcək .
Daha çox məlumat: Ali Momeni et al, Təlim fiziki neyron şəbəkələri, Təbiət (2025). DOI: 10.1038/s41586-025-09384-2
Jurnal məlumatı: Təbiət Milan Politexnik Universiteti tərəfindən təmin edilmişdir
Daha çox araşdırın
Yüksək entropiyalı ərintilər: Metal müxtəlifliyi artdıqca laylı karbidlərdə xaos necə baş verir
17 saat əvvəl
0
Yumşaq elektronika neyronların dəqiq xəritələşdirilməsi üçün 3D beyin zondları verir
18 saat əvvəl
0
Microsoft-un analoq optik kompüteri daha enerjiyə qənaət edən süni intellekt və optimallaşdırma tapşırıqlarına cavab ola bilərmi?
8 sentyabr 2025-ci il
0
Alimlər kiçik robotları hərəkətə gətirmək üçün çökən baloncukların gücündən istifadə edirlər
8 sentyabr 2025-ci il
0
Nə üçün bəzi polad truss körpüləri potensial fəlakətli qəzadan sonra dayanır?
4 sentyabr 2025-ci il
0
Mərkəzləşdirilməmiş metanol istehsalı: Yaş biokütlə və bərpa olunan enerji sərfəli rəqabətə davamlı yanacaq verir
8 saat əvvəlÇevik elektronikadakı çatlar gözlənildiyindən daha dərindir: Tədqiqat potensial düzəlişləri göstərir9 saat əvvəlQazanmaq üçün oynanan kripto oyununun qəzası Web3-ün gələcəyi haqqında nələri ortaya qoyur9 saat əvvəlApple süni intellekt yarışı və tarif təzyiqləri fonunda iPhone 17 Air-i təqdim etdi10 saat əvvəlHalojensiz plazma texnikası növbəti nəsil yarımkeçiricilər üçün hafnium oksidinin atom səviyyəsində aşındırılmasına nail olur.10 saat əvvəlTədqiqat sərfəli və təmiz EV şarjı arasında mübadiləni ortaya qoyur12 saat əvvəlGPS məlumatlarında gizli məlumatlar zolaq dəyişikliklərini izləyə və AV təhlükəsizliyini yaxşılaşdıra bilər, tədqiqat göstərir13 saat əvvəlElektrikli nəqliyyat vasitələrini dəstəkləyən siyasətlər tərsinə çevrildi – bu, təmiz elektrikə gedən yola da təsir edəcək15 saat əvvəlAlimlər ‘sürü zəkasından’ istifadə etmək üçün əyri cavab tapdılar15 saat əvvəlYüksək entropiyalı ərintilər: Metal müxtəlifliyi artdıqca laylı karbidlərdə xaos necə baş verir17 saat əvvəl
Download QRPrint QR
