AZ 
DeepRare süni intellekt nadir xəstəliklərin diaqnozunda həkimləri üz-üzə testdə üstələyir
Paul Arnold tərəfindən , Medical Xpress
redaktə edən: Gaby Clark , rəy verən: Robert Egan
Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin
DeepRare: nadir xəstəliklərin prioritetləşdirilməsi üçün agent çərçivəsi. Mənbə: Nature (2026). DOI: 10.1038/s41586-025-10097-9
Nadir xəstəliklər, diaqnozu çətin olan mürəkkəb tibbi xəstəliklərdir, çünki bir çoxu daha çox yayılmış xəstəliklərlə üst-üstə düşə bilən müxtəlif simptomlarla özünü göstərir. Hal-hazırda, dünyada təxminən 300 milyon insan bu xəstəliklərdən təsirlənir və diaqnoz çox vaxt beş il və ya daha çox çəkir.
Bu müddət ərzində bir çox xəstə təkrarlanan müraciətlər, səhv diaqnoz və lazımsız tibbi müdaxilələrlə müşayiət olunan diaqnostik səyahətdən keçəcək. Lakin indi tədqiqatçılar bu xəstəlikləri təcrübəli həkimlərdən daha dəqiq müəyyən edən DeepRare adlı süni intellekt sistemi hazırlayıblar.
Rəqəmsal mütəxəssislər
DeepRare-i qurmaq üçün komanda ənənəvi süni intellekt işləmə tərzindən uzaqlaşdı, Nature jurnalında dərc olunmuş məqalədə ətraflı şəkildə izah edildiyi kimi, bir proqram problemi təkbaşına həll etməyə çalışdı. Bunun əvəzinə, onlar xəstənin DNT-sindən rəsmi tibbi məlumat bazalarına və həkimin əlyazma qeydlərinə qədər hər şeyi təhlil edə bilən 40 müxtəlif ixtisaslaşmış rəqəmsal vasitədən istifadə edən bir sistem hazırladılar .
Sistemin mərkəzində, bütün müxtəlif vasitələrin düzgün cavabı tapmaq üçün birlikdə işləməsini təmin edən mərkəzi süni intellekt ana sistemi yerləşir.
DeepRare-in ilk testi diaqnozu artıq məlum olan 6401 klinik hal üzərində aparılıb . Tədqiqatçılar süni intellekt sisteminə illər əvvəl orijinal həkimlərin malik olduğu eyni simptomları və DNT məlumatlarını verməklə DeepRare-in düzgün xəstəliyi daha erkən mərhələdə düzgün müəyyən edə biləcəyini aşkar ediblər. O, həmçinin mövcud 15 digər diaqnostik vasitədən daha yaxşı nəticə göstərib.
Mütəxəssisləri üstələmək
Lakin böyük sınaq tədqiqatçılar 163 çətin vəziyyətdən ibarət daha kiçik bir qrupdan istifadə edərək yan-yana qiymətləndirmə apardıqda ortaya çıxdı. Hər biri on ildən çox təcrübəyə malik beş təcrübəli həkimə DeepRare ilə eyni məlumat verildi. Süni intellekt xəstəliyi ilk cəhddə 64,4% hallarda düzgün müəyyən etdi, həkimlər isə eyni dəqiqliyə 54,6% hallarda nail oldular.
Komanda öz məqaləsində qeyd edib ki, “DeepRare nadir xəstəliklərin fenotipləşdirilməsi və diaqnozu kimi mürəkkəb işlərdə mütəxəssis həkimlərin diaqnostik performansını üstələyən ilk hesablama modellərindən biridir”.
DeepRare ilk dəfə düzgün cavabı almasa belə, yenə də yüksək Recall@3 balına çataraq yaxın idi ki, bu da düzgün diaqnozun demək olar ki, həmişə onun ən yaxşı üç təklifi daxilində olduğunu göstərir. On nadir xəstəlik mütəxəssisindən süni intellektin addım-addım əsaslandırmasına baxmaları istənildi və onlar vaxtın 95,4%-də onun məntiqi ilə razılaşdılar.
“İşimiz yalnız nadir xəstəliklərin diaqnozunu irəli aparmaqla kifayətlənmir, həm də ən güclü böyük dil modelinə əsaslanan agent sistemlərinin mövcud klinik iş axınlarını necə dəyişdirə biləcəyini nümayiş etdirir.”
Tədqiqatla bağlı New and Views məqaləsi də Nature jurnalında dərc olunub .
Müəllifimiz Paul Arnold tərəfindən sizin üçün yazılmış, Qeb Klark tərəfindən redaktə edilmiş və Robert Eqan tərəfindən faktlar yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu reportaj sizin üçün vacibdirsə, xahiş edirik ianə etməyi düşünün (xüsusilə aylıq). Təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .
Nəşr detalları
Weike Zhao və digərləri, İzlənilə bilən əsaslandırma ilə nadir xəstəliklərin diaqnozu üçün agent sistemi, Nature (2026). DOI: 10.1038/s41586-025-10097-9
Timo Lassmann, Süni intellekt nadir xəstəliklərin diaqnozunda uğur qazanır, Nature (2026). DOI: 10.1038/d41586-026-00290-9
Jurnal məlumatı: Təbiət
Əsas tibbi anlayışlar
Klinik kateqoriyalar
© 2026 Science X Network
