#Elm-texnologiya hovuzu #Xəbərlər

Diaqnostik qələm Parkinson xəstəliyini aşkar etmək üçün əl yazısını elektrik siqnallarına çevirir

Los-Ancelesdəki Kaliforniya Universitetində bir qrup pilot tədqiqatda 96,22% dəqiqliyə nail olmaqla, Parkinson xəstəliyinin erkən aşkarlanması üçün əl yazısını elektrik siqnallarına çevirən ucuz qiymətli diaqnostik qələm hazırlayıb.

https://642007f1f4a7637793b6ce84b7448c00.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

Parkinson xəstəliyi motor sistemini pozur, titrəməyə, sərtliyə və əl yazısı kimi incə motor funksiyalarını pozan yavaş hərəkətlərə səbəb olur . Bu gün klinik diaqnoz əsasən uyğunsuzluğa meyilli olan və aşağı resurs şəraitində tez-tez əlçatmaz olan subyektiv müşahidələrə əsaslanır . Biomarkerə əsaslanan diaqnostika obyektiv olsa da, qiymət və texniki mürəkkəblik ilə məhdudlaşır.

Nature Chemical Engineering jurnalında dərc olunan “Parkinson xəstəliyinin diaqnostikası üçün neyron şəbəkəsi ilə fərdiləşdirilmiş əlyazma analizi” adlı araşdırmada tədqiqatçılar əlyazması zamanı real vaxt rejimində motor siqnallarını tutmaq və onları xəstəliyin təsnifatı üçün kəmiyyətcə ölçülə bilən elektrik çıxışlarına çevirmək üçün diaqnostik qələm hazırlayıblar.

Üç PD xəstəsi və 13 sağlam nəzarət də daxil olmaqla, UCLA Tibb Mərkəzində pilot tədqiqatda on altı şəxs iştirak etdi .

Qələmin dizaynı maqnit hissəcikləri ilə daxil edilmiş silikon əsaslı maqnitoelastik ucluğu və tərkibində nanomaqnitlər olan ferrofluid mürəkkəb anbarını birləşdirir. Yazı zamanı əl təzyiqindən yaranan mexaniki gərginlik ucu deformasiya edir və mürəkkəbin hərəkətinə səbəb olur, maqnit axınında yerdəyişmələr əmələ gətirir ki, bu da daxil edilmiş rulonda gərginliyə səbəb olur.Oyna

00:08

00:10SəssizParametrlərPIPTam ekrana daxil olun

OynaYazı işi üçün diaqnostik qələmdən istifadə edən PD xəstəsi. Kredit: Təbiət Kimya Mühəndisliyi (2025). DOI: 10.1038/s44286-025-00219-5

İştirakçılar cizgi, spiral və kağız üzərində və havada məktub yazmağı əhatə edən əlyazma tapşırıqlarını yerinə yetirdilər. Siqnallar hər iki üsuldan götürüldü və bir neçə təsnifat modelindən istifadə edilərək işlənib.

Birölçülü konvolyusiya neyron şəbəkəsi modeli təkrar təcrübələr zamanı Parkinson xəstəliyini 96,22% dəqiqliklə müəyyən edərək ən yüksək dəqiqliyə nail oldu.

Yazı zamanı motor əlamətlərini bilavasitə tutduğu üçün cihaz vizual əlyazma nəticələrinə və ya klinisist mülahizələrinə etibar etməkdən yayınır. Daşınan formatı və minimal quraşdırma tələbləri ilə qələm, xidmət göstərilməyən ərazilərdə müayinə, diaqnoz qoyulmamış şəxsləri müəyyən etmək və uzaq və ya evdə istifadə üçün xüsusilə dəyərli ola bilər.

Daha böyük kohort ölçüsündə əlavə təsdiqləmə ilə qələm təkcə erkən aşkarlama üçün deyil, həm də simptomların monitorinqi və məlumatlara əsaslanan xəstəliklərin idarə edilməsi üçün istifadə edilə bilər. Müəlliflər bu aləti Parkinson xəstəliyinin müalicəsində geniş istifadə üçün “aşağı qiymətli, geniş yayıla bilən və etibarlı texnologiya” kimi təsvir ediblər.

Daha çox məlumat: Guorui Chen et al, Parkinson xəstəliyinin diaqnostikası üçün neyron şəbəkəsi ilə fərdiləşdirilmiş əl yazısı təhlili, Təbiət Kimya Mühəndisliyi (2025). DOI: 10.1038/s44286-025-00219-5

Yumşaq maqnitoelastik ağıllı qələmdən istifadə edərək Parkinson xəstəliyinin diaqnozu, Nature Chemical Engineering (2025). DOI: 10.1038/s44286-025-00228-4

Jurnal məlumatı: Təbiət Kimya Mühəndisliyi 

© 2025 Science X Network

Download QRPrint QR

Leave a comment

Sizin e-poçt ünvanınız dərc edilməyəcəkdir. Gərəkli sahələr * ilə işarələnmişdir