Süni intellekt modellərinin inkişafı diqqətdən kənarda qalan bir iqlim günahkarıdır. Kopenhagen Universitetinin kompüter alimləri performansdan ödün vermədən daha az enerji sərf edən süni intellekt modellərinin dizaynı üçün reseptlər kitabı yaradıblar. Onlar iddia edirlər ki, AI modellərinin layihələndirilməsi və öyrədilməsi zamanı modelin enerji istehlakı və karbon izi sabit meyar olmalıdır.

Google-dan uzaqlaşmaq, Siri ilə danışmaq, ChatGPT-dən bir iş görməsini istəmək və ya süni intellektdən istənilən mənada istifadə etmək üçün böyük miqdarda enerji tələb olunduğu faktı getdikcə hamıya məlum olub. Bir araşdırma 2027-ci ilə qədər süni intellekt serverlərinin Argentina və ya İsveç qədər enerji istehlak edəcəyini təxmin edir. Həqiqətən, tək bir ChatGPT sorğusunun orta hesabla qırx mobil telefon şarjı qədər enerji sərf edəcəyi təxmin edilir . Kopenhagen Universitetinin kompüter elmləri tədqiqatçıları qeyd edirlər ki, tədqiqat cəmiyyəti və sənaye hələ də enerjiyə qənaət edən və beləliklə, iqlimə daha uyğun olan süni intellekt modellərinin yaradılmasını diqqət mərkəzində saxlamalıdır.

Enerji səmərəli süni intellektə doğru keçid

“Bu gün tərtibatçılar nəticələrinin dəqiqliyi baxımından təsirli olan süni intellekt modellərinin yaradılmasına dar diqqət yetirirlər . Bu, avtomobilin istifadə etdiyi yanacağın miqdarını nəzərə almadan sizi gedəcəyiniz yerə tez çatdırdığı üçün təsirli olduğunu söyləməyə bənzəyir. Nəticədə, süni intellekt modelləri enerji istehlakı baxımından çox vaxt səmərəsiz olur,” tədqiqatları süni intellektin karbon izini azaltmaq imkanlarını araşdıran Kompüter Elmləri Departamentindən köməkçi professor Raghavendra Selvan deyir.

Süni intellektin karbon izi niyə bu qədər böyükdür?

AI modellərini öyrətmək çox enerji sərf edir və bununla da çoxlu CO2e buraxır. Bu, adətən güclü kompüterlərdə işləyən modeli öyrədərkən həyata keçirilən intensiv hesablamalarla bağlıdır. Bu, xüsusilə ChatGPT arxasında olan dil modeli kimi böyük modellər üçün doğrudur. Süni intellektlə bağlı tapşırıqlar çox vaxt kompüterlərin işləməsi və sərin qalması üçün əhəmiyyətli miqdarda enerji tələb edən məlumat mərkəzlərində işlənir. Qalıq yanacaqlara arxalana bilən bu mərkəzlər üçün enerji mənbəyi onların karbon izlərinə təsir edir.

Lakin onun və kompüter elmləri tələbəsi Pedram Baxtiarifardın müəlliflərindən ikisi olduğu yeni araşdırma göstərir ki , süni intellekt modelinin dəqiqliyinə xələl gətirmədən çoxlu CO ₂ e-ni cilovlamaq asandır. Bunu etmək, AI modellərinin dizayn və təlim mərhələlərindən iqlim xərclərini nəzərə almağı tələb edir.