#Robototexnika və AI #Xəbərlər

“Exocortex” ilə süni təxəyyül: Tədqiqatçı elmi ilham və təxəyyülə kömək etmək üçün proqram təminatı təklif edir

Süni intellekt (AI) bir vaxtlar fantastik elmi fantastika quruluşu kimi görünürdü və personajlara təsadüfi əmrlə kosmik gəmiləri qonşu qalaktikalara yerləşdirməyə imkan verirdi. Humanoid süni intellektlər hətta başqa cür tənha personajlara yoldaş kimi də xidmət edirdi. İndi, çox real 21-ci əsrdə, AI gündəlik həyatın bir hissəsinə çevrilir, chatbotlar kimi alətlər mövcuddur və suallara cavab vermək, yazmağı təkmilləşdirmək və riyazi tənlikləri həll etmək kimi gündəlik tapşırıqlar üçün faydalıdır.

Bununla belə, AI elmi tədqiqatlarda inqilab etmək potensialına malikdir – elmi fantastika kimi hiss edilə bilən , lakin əlçatan olan yollarla .

ABŞ Enerji Departamentinin (DOE) Brookhaven Milli Laboratoriyasında alimlər təcrübələri avtomatlaşdırmaq və yeni materiallar kəşf etmək üçün artıq süni intellektdən istifadə edirlər. Onlar hətta adi dildə ünsiyyət quran və təcrübələr aparmağa kömək edən süni intellekt üzrə elmi yoldaş hazırlayırlar. Funksional Nanomateriallar Mərkəzinin (CFN) Elektron Nanomateriallar Qrupunun rəhbəri Kevin Yaqer, elmi tədqiqatlarda süni intellektin rolu ilə bağlı geniş baxışı ifadə etdi.

Bu elm ekzokorteks adlanır – “ekso” xarici mənasını verir və “korteks” insan beyninin məlumat emal təbəqəsinə istinad edir . Sadə chatbotlar və elmi köməkçilər əvəzinə konseptuallaşdırılmış ekzokorteks alimin beyninin bir uzantısı olacaq. Tədqiqatçılar heç bir invaziv beyin-kompüter interfeysinə ehtiyac olmadan söhbət vasitəsilə onunla qarşılıqlı əlaqədə olacaqlar.

İnsan beyninin genişləndirilməsi

“Proqram vasitəsi ilə həyata keçirilən ekzokorteks düşüncə, ilham və təxəyyül üçün yeni bir mənbə rolunu oynayacaq  dedi . “Əgər biz ekzokorteksi düzgün tərtib etsək və qursaq, onunla qarşılıqlı əlaqəmiz bəzən yuxudan oyananda və ya başqa bir şəkildə problem üzərində düşünərkən başımıza gələn “aha” anları kimi hiss edəcək. Siz ekzokortekslə yoxlanacaqsınız; yaşayın”.

Yager ekzokorteksi insan təkamülü zamanı inkişaf edən insan beyninin təbəqələrinin analoqu kimi təsvir edir. Milyonlarla il ərzində insan beyni hər biri əvvəlkindən daha təkmil olan yeni təbəqələr toplayaraq bugünkü informasiya emal şah əsərinə çevrildi. Beynin alt hissəsi nəfəs alma kimi əsas sağ qalma funksiyalarını idarə edir. Digər, daha təkmil təbəqələr emosional tənzimləmə və dil emalı kimi getdikcə daha mürəkkəb olan funksiyaları həll edir. Ən əsası, beynin bütün aspektləri bir-biri ilə ahənglə işləyir və “insan təcrübəsini” formalaşdırır.

Yager, “Texnoloji olaraq, beynə başqa bir xarici təbəqə əlavə etmək potensialımız var – bizi süni intellektlə birləşdirən təbəqə” dedi. “Və zəka dediyimiz şeyin ortaya çıxması üçün bir-biri ilə koordinasiya olunan beynin ixtisaslaşmış bölgələri kimi, ekzokorteks problemi həll etmək və ya yaradıcılıq yaratmaq üçün fərdiləşdirilmiş süni intellekt imkanlarını birləşdirəcək.”

Süni Təsəvvür
Bu diaqram tədqiqatçı ilə onların ekzokorteksi və ekzokorteksi təşkil edən fərdi AI agentləri arasında məlumatın necə axdığını göstərir. Bu nümunədə material alimi öz ekzokorteksinə akkumulyator materialları haqqında sual verir. Sonra, ekzokorteks tərkib süni intellektləri problem üzərində işləməyə sövq edir və hər biri öz təcrübə sahəsinə töhfə verir. Bu nümunə qarşılıqlı əlaqələr kiçik bir nümunədir, çünki real söhbətlər uzun və mürəkkəb olacaqdır. Kredit: Kevin Yager/Brookhaven Milli Laboratoriyası

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=188&slotname=2793866484&adk=1121470953&adf=3042148327&pi=t.ma~as.2793866484&w=750&abgtt=6&fwrn=4&lmt=1737101526&rafmt=11&format=750×188&url=https%3A%2F%2Ftechxplore.com%2Fnews%2F2025-01-artificial-exocortex-software-aid-scientific.html&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTkuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTMxLjAuNjc3OC4yNjYiLG51bGwsMCxudWxsLCI2NCIsW1siR29vZ2xlIENocm9tZSIsIjEzMS4wLjY3NzguMjY2Il0sWyJDaHJvbWl1bSIsIjEzMS4wLjY3NzguMjY2Il0sWyJOb3RfQSBCcmFuZCIsIjI0LjAuMC4wIl1dLDBd&dt=1737101526796&bpp=1&bdt=107&idt=187&shv=r20250114&mjsv=m202501130101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Dfdc40d724f2dca57%3AT%3D1735367325%3ART%3D1737101086%3AS%3DALNI_MYStQ6fUQQQLyo5Z7z1h-XhXcWBtA&gpic=UID%3D00000f80eacffadc%3AT%3D1735367325%3ART%3D1737101086%3AS%3DALNI_MYaOugky0UawScoidzfbXof3-N-iw&eo_id_str=ID%3De43bb863646b60b8%3AT%3D1735367325%3ART%3D1737101086%3AS%3DAA-AfjbQoPwZqH28q9IwcCLRSzzg&prev_fmts=0x0&nras=1&correlator=8267179334825&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=1&u_h=1080&u_w=1920&u_ah=1032&u_aw=1920&u_cd=24&u_sd=1&dmc=8&adx=447&ady=2154&biw=1903&bih=945&scr_x=0&scr_y=0&eid=31089555%2C31089724%2C31089809%2C95331832%2C95350243%2C95347433&oid=2&pvsid=2507208362362807&tmod=2143982725&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1920%2C0%2C1920%2C1032%2C1920%2C945&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=195

AI agentlərinin “tətbiq mağazası”

Tək süni intellekt sistemi olan orta chatbotla müqayisədə, ekzokorteks tədqiqatçının fərdi ehtiyaclarına uyğunlaşdırılmış onlarla süni intellekt agentinin birlikdə işləyən toplusu olacaq.

Hər bir agent xüsusi elmlə bağlı tapşırıqları yerinə yetirmək üçün təlim keçəcək. Məsələn, elmi ədəbiyyat agenti eksperiment üçün optimal protokol tapmaq üçün dərc edilmiş sənədləri yoxlaya bilər, digər AI agenti isə çalışan təcrübədən məlumatları toplayır və təhlil edir. Əlavə agentlər təcrübələr və ya simulyasiyalar həyata keçirə, tapıntıları əvvəlki tədqiqatlarla müqayisə edə və ya hətta sonrakı təcrübələr üçün ideyalar təklif edə bilər.

Agentlərin bütün tapşırıqları insan tədqiqatçıya çatdırılan yeni anlayışlarla yekunlaşaraq, eyni vaxtda və əl müdaxiləsi olmadan konsertdə baş verəcəkdir.

Yagerin təklif etdiyi ekzokorteksin dizayn aspektlərindən biri süni intellekt agentlərinin bir-biri ilə sadə ingilis dilində ünsiyyət qurmasıdır. Bu, insan alimlərinə müəyyən süni intellekt nəticələrinə gətirib çıxaran qərarlar zəncirlərini öyrənməyə və yoxlamağa imkan verəcək, dəqiqliyi qiymətləndirmək və mühəndislik nəzarətini həyata keçirmək üçün çox lazımlı imkanlar təmin edəcək.

Yager deyir ki, ekzokorteks yaratmaq vəzifəsi çox böyükdür və inkişaf səyləri dünya miqyasında elm adamları arasında bölüşdürülməlidir, beləliklə, ayrı-ayrı tədqiqat qrupları yeni agentlər dizayn etmək üçün öz təcrübələrindən istifadə edə bilərlər. İdeal olaraq, elm adamlarının bir gün ” tətbiq mağazası ” olacaq və oradan yeni proqramların yüklənməsinin telefonlara funksionallıq əlavə etdiyi kimi öz ekzokortekslərinin qabiliyyətlərini artıracaq AI agentlərini endirə biləcəklər. Fərdi AI “tətbiqləri” də səmərəli şəkildə yenilənə və dəyişdirilə bilər.

“Mən multiplikativ effekt görəcəyimi gözləyirəm” dedi Yager. “Alimlər fərdi süni intellektləri və əsas ekzokorteks texnologiyasını eyni vaxtda təkmilləşdirdikcə, ekzokorteksin imkanları insanların gözlədiyindən daha sürətli artacaq.”

Əlbəttə ki, ekzokorteksi reallığa çevirmək asan olmayacaq. Elm adamları bir istifadəçi ilə əlaqə saxlaya bilən və xüsusi tapşırıqları yerinə yetirə bilən çoxlu süni intellekt hazırlasalar da, bir-biri ilə qarşılıqlı əlaqə qura bilən AI şəbəkəsinin yaradılması tamamilə yeni bir problemdir.

Yager hər bir süni intellekt agentindən digər agentlərin “kataloquna” və onların xüsusi qabiliyyətlərinə giriş tələb etməsini gözləyir, beləliklə, onların hər biri gördükləri işləri təsvir edən və digər AI agentlərindən nəyə ehtiyac duyduqlarını izah edən mesajlar göndərə bilər.

“Hələ heç kim bunu necə edəcəyini bilmir” dedi Yager. Çətinliklər arasında agentlərin ideal təşkilatının müəyyən edilməsi də var. “Şirkətin necə fəaliyyət göstərdiyi kimi, rəhbərləri və işçiləri olan bir rəisin olduğu bir iyerarxiya olmalıdır? Yoxsa daha axıcı olmalıdır, ona görə də AI-lər iş axını özləri müəyyən etməlidirlər? Aydın bir cavab yoxdur və bu, maraqlı bir araşdırmadır. araşdırdığımız ekzokorteks dizaynı ilə bağlı sual.”

Ekzokorteksin yekun çıxışı generativ chatbotun çıxardığı sadə mətndən çox, bəzi qərarlar, planlaşdırma, icra, yoxlama və ümumiləşdirmə ardıcıllığının nəticəsi olacaq. Süni intellekt agentləri və ekzokorteks strukturu arasındakı əlaqə ilə dəstəklənən bu əlavə iterasiya nəticədə çıxışı yaxşılaşdıracaq və AI-ni daha da ağıllı edəcək.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=188&slotname=2793866484&adk=1121470953&adf=1041534309&pi=t.ma~as.2793866484&w=750&abgtt=6&fwrn=4&lmt=1737101527&rafmt=11&format=750×188&url=https%3A%2F%2Ftechxplore.com%2Fnews%2F2025-01-artificial-exocortex-software-aid-scientific.html&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTkuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTMxLjAuNjc3OC4yNjYiLG51bGwsMCxudWxsLCI2NCIsW1siR29vZ2xlIENocm9tZSIsIjEzMS4wLjY3NzguMjY2Il0sWyJDaHJvbWl1bSIsIjEzMS4wLjY3NzguMjY2Il0sWyJOb3RfQSBCcmFuZCIsIjI0LjAuMC4wIl1dLDBd&dt=1737101526796&bpp=1&bdt=108&idt=231&shv=r20250114&mjsv=m202501130101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Dfdc40d724f2dca57%3AT%3D1735367325%3ART%3D1737101086%3AS%3DALNI_MYStQ6fUQQQLyo5Z7z1h-XhXcWBtA&gpic=UID%3D00000f80eacffadc%3AT%3D1735367325%3ART%3D1737101086%3AS%3DALNI_MYaOugky0UawScoidzfbXof3-N-iw&eo_id_str=ID%3De43bb863646b60b8%3AT%3D1735367325%3ART%3D1737101086%3AS%3DAA-AfjbQoPwZqH28q9IwcCLRSzzg&prev_fmts=0x0%2C750x188&nras=1&correlator=8267179334825&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=1&u_h=1080&u_w=1920&u_ah=1032&u_aw=1920&u_cd=24&u_sd=1&dmc=8&adx=447&ady=3688&biw=1903&bih=945&scr_x=0&scr_y=0&eid=31089555%2C31089724%2C31089809%2C95331832%2C95350243%2C95347433&oid=2&pvsid=2507208362362807&tmod=2143982725&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1920%2C0%2C1920%2C1032%2C1920%2C945&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=3&uci=a!3&btvi=2&fsb=1&dtd=235

Təcrübələrdən tutmuş ekskursiyalara qədər

Yager və həmkarları hazırda Brookhaven Laboratoriyasında DOE of Science istifadəçi obyekti olan CFN-də nanoelm tədqiqatlarını sürətləndirmək üçün ekzokorteks qurmağa diqqət yetirirlər.

“CFN-də biz istifadəçilərimizə məhsuldar eksperimentlər aparmağa kömək etmək üçün ən müasir resursları təqdim etməyə çalışırıq” dedi Yager. “Biz süni intellektə inteqrasiya edən metodlardan istifadədə inanılmaz dəyər görürük və biz artıq xüsusi təcrübələr üçün süni intellektdən istifadə edən robot platformaları və avtonom eksperimentlər həyata keçirmişik. Biz CFN üçün ekzokorteks layihələndiririk, lakin onu Brookhaven Laboratoriyası və laboratoriyada strateji olaraq həyata keçirmək üçün baxışlarımız var. daha geniş elmi ictimaiyyət”.

Fizika elmləri ekzokorteks kimi yeni süni intellekt konsepsiyalarını sınaqdan keçirmək üçün xüsusilə uyğundur, çünki alimlər süni intellekt agentlərini dizayn edərkən mövcud məlumat və proqram təminatından istifadə edə bilərlər. Bundan əlavə, bu sahələr aydın uğur göstəricilərinə malikdir, yəni alimlər süni intellekt alətinin məqsədə çatdığını müəyyən etmək üçün ciddi təriflərə malikdirlər.

Ekzokorteks, şübhəsiz ki, fiziki elm tətbiqləri ilə məhdudlaşmayacaq və çox güman ki, elmi ictimaiyyəti ekzokortekslərə daxil olmaq və istifadə etmək üçün məlumatları, avtomatlaşdırılmış alətləri və nəşrləri geniş şəkildə əlçatan etmək üçün motivasiya edəcəkdir.

“Mən gözləyirəm ki, ekzokorteks həm motivasiya edən, həm də açıq elm yaradan fəzilətli bir döngə təqdim edəcək” dedi Yager. Məlumatlardan tutmuş yeni elmi alətlərə qədər ekzokorteksin nəticələri geniş şəkildə əlçatan olacaq və dünyanın istənilən yerindən CFN-də təcrübələr aparmaq mümkün ola bilər.

“General chatbotlar, elmi jarqonları tərcümə etmək və izah etmək qabiliyyəti kimi bir çox cəhətdən oyun sahəsini artıq düzəldiblər” dedi Yager. “Ümid edirəm ki, ekzokorteks sayəsində daha müxtəlif icmaların elmə cəlb olunduğunu görəcəyəm.”

Yager hətta ola bilsin ki, növbəti beş il ərzində gündəlik həyata daxil edilən ekzokorteks kimi bir şey görəcəyini gözləyir. Əvvəlcə kompüterlər və ya smartfonlar vasitəsilə əldə edilə bilər, lakin ekzokorteksin eynək və ya saat kimi taxıla bilən cihazlara inteqrasiyası göründüyü qədər uzaq olmaya bilər.

Elmi təcrübələri ilhamlandırmaq əvəzinə, şəxsi ekzokorteks eyni vaxtda bir çox gündəlik işləri idarə edə bilər. Ekzokorteks bir dostla yenidən əlaqə qurmaq istəyinə əsaslanaraq, bir tarix təyin edə, qəhvə əvvəlcədən sifariş edə və sevimli kafeyə avtomobil çağıra bilər. Yaxud o, minimal insan müdaxiləsi ilə uçuşlar, otellər, marşrut və restoran rezervasiyaları daxil olmaqla kompleks bir səfər planlaşdıra bilər, çünki ekzokorteks istifadəçinin vərdişlərini və seçimlərini bilir.

“Çatbotlar indi bir qədər intellektli görünür, lakin insanın həyatı boyu inteqrasiya olunmuş bu zəka səviyyəsi çox güclü ola bilər” dedi Yager.

Ekzokorteks hələ gəlməkdədir, lakin bir AI çıxışı – Google-un Notebook LM tərəfindən yaradılan və Yagerin ekzokorteks kağızını öz aralarında müzakirə edən iki AI-dan ibarət podkast – ekzokortekslə həyatın necə ola biləcəyinə dair ipucu verir.

Yager izah etdi: “AI podkasterləri hər şeyi məndən fərqli olaraq vurğulayırdılar”. “Ancaq sonra işimin müxtəlif öyrənmə üslublarına və ya auditoriyaya uyğunlaşdırıla biləcəyini müşahidə etməyin nə qədər maraqlı olduğunu başa düşdüm.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=188&slotname=2793866484&adk=1121470953&adf=229826492&pi=t.ma~as.2793866484&w=750&abgtt=6&fwrn=4&lmt=1737101558&rafmt=11&format=750×188&url=https%3A%2F%2Ftechxplore.com%2Fnews%2F2025-01-artificial-exocortex-software-aid-scientific.html&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTkuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTMxLjAuNjc3OC4yNjYiLG51bGwsMCxudWxsLCI2NCIsW1siR29vZ2xlIENocm9tZSIsIjEzMS4wLjY3NzguMjY2Il0sWyJDaHJvbWl1bSIsIjEzMS4wLjY3NzguMjY2Il0sWyJOb3RfQSBCcmFuZCIsIjI0LjAuMC4wIl1dLDBd&dt=1737101526797&bpp=1&bdt=109&idt=243&shv=r20250114&mjsv=m202501130101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Dfdc40d724f2dca57%3AT%3D1735367325%3ART%3D1737101527%3AS%3DALNI_MYStQ6fUQQQLyo5Z7z1h-XhXcWBtA&gpic=UID%3D00000f80eacffadc%3AT%3D1735367325%3ART%3D1737101527%3AS%3DALNI_MYaOugky0UawScoidzfbXof3-N-iw&eo_id_str=ID%3De43bb863646b60b8%3AT%3D1735367325%3ART%3D1737101527%3AS%3DAA-AfjbQoPwZqH28q9IwcCLRSzzg&prev_fmts=0x0%2C750x188%2C750x188%2C1903x945%2C1005x124&nras=3&correlator=8267179334825&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=2&u_h=1080&u_w=1920&u_ah=1032&u_aw=1920&u_cd=24&u_sd=1&dmc=8&adx=447&ady=5483&biw=1903&bih=945&scr_x=0&scr_y=1761&eid=31089555%2C31089724%2C31089809%2C95331832%2C95350243%2C95347433&oid=2&psts=AOrYGsn3OR4KNRR4YVWma_aYsiHR0_Gwo427fw0di83TExsr20tfheHW7Fy_0JqHO08pLwIjDy-k8bv4JOzuAf5hIa8UxY3P%2CAOrYGslluDxnA4EOl77pbm_s8akyXHCmP9ZnEHHXUwGja5AIFxCA38Alm6Y1KhFnJ5GCQFBIpAvopwhMVq86Z9aDRSwl8u2EOakGsMZ88jV2XfugII5s0w&pvsid=2507208362362807&tmod=2143982725&uas=3&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1920%2C0%2C1920%2C1032%2C1920%2C945&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=4&uci=a!4&btvi=4&fsb=1&dtd=31621

“Təsəvvür edin ki, səhər oyanırsınız və ekzokorteksinizdən bir süni intelgedən bir gecədə oxuduğu bütün sənədləri izah edir” Yager təklif etdi. “Bu, çox danışıq tərzində təhsil sahənizlə bağlı sizi xəbərdar edə bilər. Siz hətta sözünü kəsib konkret hissənin daha dərin izahatını istəyə bilərsiniz.”

Bu təcrübə çap olunmuş elmi məqaləni oxumaq və kənarlarda qeydlər etmək kimi köhnə məktəb metodundan tamamilə fərqlidir ki, bu da tədqiqatın mühüm hissəsi olaraq qalacaq. Ancaq ekzokortekslə elmə və digər mürəkkəb fənlərə yaxınlaşmaq ənənəvi olaraq maneələrlə üzləşənlər üçün oyun dəyişdirici ola bilər.

“Biz nanoelm və onun hüdudlarından kənarda böyük potensial faydaları olan, nizamlanmamış əraziyə daxil oluruq” dedi Yager. “Amma heç kim təkbaşına bunu edə bilməz. Bizə cəmiyyət lazımdır.”

Daha çox məlumat: Kevin G. Yager, Towards a Science exocortex, Digital Discovery (2024). DOI: 10.1039/D4DD00178HBrookhaven Milli Laboratoriyası tərəfindən təmin edilmişdir 

Leave a comment

Sizin e-poçt ünvanınız dərc edilməyəcəkdir. Gərəkli sahələr * ilə işarələnmişdir