Kyoto Universiteti tərəfindən

Gaby Clark tərəfindən redaktə edilmişdir , Andrew Zinin tərəfindən nəzərdən keçirilmişdir

 Redaktorların qeydləriƏyri sinir mənzərəsində oynayan uşaqlar vasitəsilə təsvir edilən partlayıcı yaddaş. Kredit: Robin Hoshino

Yeni beynəlxalq araşdırma, həndəsə ideyalarından ilhamlanan yeni süni intellekt yaddaş arxitekturası növü olan Əyri Neyron Şəbəkələrini təqdim edib. Tədqiqat göstərir ki, süni intellektin “düşündüyü” “məkan”ın əyilməsi insan beynində bir lampa anına bənzər bir effekt yarada bilər. Tədqiqat beyindən ilham alan hesablamalar, nevrologiya və hətta yeni nəsil robototexnika üçün yeni yollar açır və yaddaşın özünü daha yaxşı başa düşmək üçün alətlər təklif edir.

Bəs süni intellekt hər şeyi yaxşı deyil, daha sürətli və ya etibarlı şəkildə yadda saxlaya bilsəydi? Yeni beynəlxalq araşdırma, daha çox məlumatla deyil, həndəsə ilə problemi həll edən yeni bir AI yaddaş növü təqdim etdi .

Bask Tətbiqi Riyaziyyat Mərkəzi (BCAM), Araya Inc., Sussex Universiteti və Kyoto Universitetindən olan tədqiqatçılar qrupu Əyri Neyron Şəbəkələri adlı yeni süni intellekt modelləri sinfi hazırlayıblar.

Nature Communications -da dərc olunmuş onların tapıntıları süni intellektin “düşündüyü” “məkanın” necə əyilməsinin insan beynində bir lampa anına bənzər bir effekt yarada biləcəyini göstərir.

Ənənəvi süni intellekt sistemləri təkbətək söhbətlərə bənzər nisbətən sadə əlaqələrə əsaslanır. “Ancaq insan beyni zəngin, çoxtərəfli qarşılıqlı əlaqə ilə işləyir, burada bir çox siqnal eyni anda bir-birinə təsir edir” dedi BCAM-da Miguel Aguilera. Bunu nəzərə almaq üçün komanda süni intellekt modellərinə əyri həndəsə təqdim etdi və bu, əlavə hesablama yükü olmadan daha mürəkkəb və canlı yaddaş proseslərinə imkan verdi.Statistik manifoldun tükənməsi nəticəsində yaranan daha yüksək dərəcəli parçalanma. Kredit: Nature Communications (2025). DOI: 10.1038/s41467-025-61475-w

Komandanın Əyri Neyron Şəbəkələri üç əsas xüsusiyyəti ortaya qoydu: Partlayıcı Yaddaşın Geri Çağırılması, bu sistemdə sistem açarı çevirmək kimi saxlanılan yaddaşa asanlıqla keçə bilər; Özünü tənzimləyən intellekt, AI-nın xatırladığı kimi avtomatik olaraq “fokusunu” tənzimləyir və reaksiyasını sürətləndirir; və bir tənzimləmə parametri sistemə yaddaş gücü və dəqiqlik arasında balans yaratmağa imkan verən Daha Az Səhvlər.

“Bu xüsusiyyətlər kodlaşdırılmayıb, lakin modelin əyri həndəsəsindən təbii olaraq yaranır” dedi Araya Inc.-dən Pablo A Morales. Bu kəşf daha adaptiv, səmərəli və daha asan başa düşülən süni intellekt sistemlərinə gətirib çıxara bilər – bugünkü “qara qutu” modellərindən güclü, lakin izahı çətin olan böyük sıçrayış.

Sasseks Universitetindən Fernando E. Rosas, “Bu, həndəsə və fizikanın həm təbii, həm də süni intellektdə irəliləyişləri necə istiqamətləndirə biləcəyinin inandırıcı nümunəsidir” dedi. “Bu iş beyinlərin və maşınların məlumatı necə səmərəli şəkildə saxlaya və əldə edə biləcəyi barədə yeni düşüncə yollarını açır.”

Kyoto Universitetinin dosenti Hideaki Şimazaki əlavə etdi: ” Neyron şəbəkələrində əyri həndəsədən istifadə etməklə sadə ideya kimi başlayan şey dərin əməkdaşlıq səyahətinə çevrildi. Kəşf şübhəsiz ki, süni intellektin gələcəyinə töhfə verəcək.”

Daha çox məlumat: Miguel Aguilera və digərləri, Əyri statistik manifoldlarda daha yüksək səviyyəli qarşılıqlı əlaqə vasitəsilə partlayıcı neyron şəbəkələri, Təbiət Əlaqələri (2025). DOI: 10.1038/s41467-025-61475-w

Jurnal məlumatı: Nature Communications Kyoto Universiteti tərəfindən təmin edilmişdir