#İnnovativ texnologiyalar #Mühəndislik #Xəbərlər

Fizika daha yaxşı siklon proqnozları üçün maşın öyrənməsinə cavab verir

Tropik siklonların proqnozlaşdırılmasında vaxt əsas rol oynayır: Bir icmanın xəbərdarlıq vaxtı nə qədər çox olarsa, fırtına quruya çatdıqda onun üzvləri bir o qədər yaxşı hazırlaşacaqlar. Hazırda tropik siklonların yolunu və təbiətini yalnız beş gün öncədən proqnozlaşdırmaq olar.

Lakin Journal of Geophysical Research -də dərc olunan yeni araşdırma bu fırtınaları proqnozlaşdırmaq üçün yeni bir yola baxdı ki, bu da bu fırtınaların müddətini iki həftəyə qədər artıra bilər.

Tədqiqatçılar fizikaya əsaslanan Hava Tədqiqatları və Proqnozlaşdırma (WRF) Modelinin gücünü və yüksək ayırdetmə qabiliyyətini maşın öyrənmə modelinin geniş miqyaslı dövriyyə və fırtına yolunu modelləşdirmə imkanlarını birləşdirərək daha uzunmüddətli tropik siklon proqnozu üçün hibrid model yaratdılar. Panqu-Hava (Panqu).

WRF Yerin səthini tropik siklonun təkamülündə baş verən prosesləri simulyasiya edərək, yan tərəfində 2 kilometrə qədər kiçik kvadratlarla şəbəkəyə bölür. Bununla belə, WRF kimi fizikaya əsaslanan modellər fırtınanın intensivliyi səviyyələrini proqnozlaşdırmaqda bəzi məhdudiyyətlərə malikdir, çünki onlar həmişə dəniz səthinin temperaturu və ya digər fırtınalarla qarşılıqlı əlaqə kimi dəyişən ətraf mühit amillərini tutmurlar .

Maşın öyrənməsinin proqnozlaşdırılması modelləri tropik siklon yollarını proqnozlaşdırmaqda daha yaxşıdır, lakin Panqunun 25 kilometrlik ayırdetmə qabiliyyəti o deməkdir ki, inkişaf etməkdə olan fırtınada daha kiçik miqyaslı dəyişkənliyi əldən verə bilər .

Bu məhdudiyyətləri azaltmaq üçün tədqiqatçılar WRF və Pangu modellərinin yanaşmalarını birləşdirdilər. Onlar modelləşdirmə dizaynlarını sınaqdan keçirmək üçün iki həftə ərzində altı təcrübə keçirdilər. Modellərini tənzimlədikdən sonra onlar öz yanaşmalarını 2023-cü ildə qeydə alınmış ən uzunmüddətli tropik siklon olan Freddy-də sınaqdan keçirdilər .

Onlar tapdılar ki, hibrid yanaşma yalnız bir modelləşdirmə metodundan istifadə etməklə müqayisədə izləmə və intensivlik proqnozlarını əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırıb. Onların yanaşması həmçinin dəqiq proqnozları beş gündən yeddi günə qədər uzadıb və bütün iki həftə ərzində Freddinin yoluna və intensivliyinə yaxından uyğun gəlirdi.

Müəlliflər qeyd edirlər ki, tropik siklon hadisələri üzərində daha çox sınaqdan keçirilməklə, onların modelləşdirmə yanaşması xəbərdarlıq müddətini iki həftədən çox uzada bilər və risk altında olan icmalara böyük fırtınalar qarşısında daha yaxşı hazırlaşmağa kömək edə bilər.

Ətraflı məlumat: Liu və digərləri, Tropik siklonların 2 həftəlik uzadılmış proqnozu üçün hibrid maşın öyrənməsi/fizikaya əsaslanan modelləşdirmə çərçivəsi. Geofizika Tədqiqatları Jurnalı: Maşın Öyrənmə və Hesablama (2024). DOI: 10.1029/2024JH000207 . agupubs.onlinelibrary.wiley.co … 10.1029/2024JH000207

Jurnal məlumatı: Geofizika Tədqiqatları Jurnalı 

Eos tərəfindən təmin edilmişdir