Süni intellekt (AI) sürətlə böyüdükcə – BMT-nin Ticarət və İnkişaf üzrə son hesabatı qlobal AI bazarının 2033-cü ilə qədər 4,8 trilyon dollara yüksələcəyini proqnozlaşdırır – texnologiya istənilən vəzifəni yerinə yetirmək üçün təchiz edilmiş görünür. Avtomobil sürmək. Tibbi şəkillərin təhlili. Musiqi hazırlamaq. Söhbət etmək.

Lakin Temple-nin Psixologiya və Neyrologiya Departamentinin dosenti Vlad Ayzenberqin yeni araşdırması texnologiyanın nəzərəçarpacaq məhdudiyyətini və süni intellektlə üç yaşındakı insanlar arasında kəskin ziddiyyəti vurğulayır.

“Bizim tapıntılar göstərir ki, insanın vizual sistemi indiki süni intellektdən daha çox məlumat səmərəlidir və hətta kiçik uşaqların qavrama qabiliyyətləri olduqca güclüdür” dedi Ayzenberq.

Ayzenberq və Emori Universitetinin tədqiqatçıları məktəbəqədər uşaqların vizual qavrayış qabiliyyətlərini və ən müasir süni intellekt modellərini müqayisə etdilər və bu uşaqların hazırda mövcud olan ən yaxşı kompüter görmə modellərini üstələdiklərini aşkar etdilər. Daha yaxşı performans göstərən yeganə modellər insanların yaşaya biləcəyindən daha çox vizual təcrübəyə malik olanlar idi.

“Gənc uşaqlarda sürətli və möhkəm vizual obyektin tanınması” adlı araşdırma Science Advances jurnalında dərc olunub .

Tədqiqat üçün 3-5 yaşlı uşaqlardan 100 millisaniyəlik sürətlə təqdim edilən şəkillərdən obyektləri müəyyən etmələri istəndi, onların diqqəti səs-küy kimi amillərlə pozuldu.

“Biz bu tapşırığın kiçik uşaqlar üçün çox çətin olacağını düşündük, çünki o, böyüklər üçün nəzərdə tutulub” dedi Ayzenberq.

Ayzenberqin sözlərinə görə, tədqiqat həmçinin uşaqların idrak və sinir anlayışlarının mövcud süni intellekt modellərini təkmilləşdirmək üçün necə istifadə oluna biləcəyini və əksinə, süni intellekt modellərinin nəticədə insan şüurunun fəaliyyətinə dair anlayışlar əldə etmək üçün necə istifadə oluna biləcəyini göstərir.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=280&slotname=2793866484&adk=2520359048&adf=1100001614&pi=t.ma~as.2793866484&w=750&abgtt=6&fwrn=4&fwrnh=0&lmt=1751612427&rafmt=1&armr=3&format=750×280&url=https%3A%2F%2Ftechxplore.com%2Fnews%2F2025-07-young-children-outperform-state-art.html&fwr=0&rpe=1&resp_fmts=3&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTkuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTM3LjAuNzE1MS4xMjAiLG51bGwsMCxudWxsLCI2NCIsW1siR29vZ2xlIENocm9tZSIsIjEzNy4wLjcxNTEuMTIwIl0sWyJDaHJvbWl1bSIsIjEzNy4wLjcxNTEuMTIwIl0sWyJOb3QvQSlCcmFuZCIsIjI0LjAuMC4wIl1dLDBd&dt=1751612427213&bpp=11&bdt=206&idt=52&shv=r20250630&mjsv=m202507010101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Dfdc40d724f2dca57%3AT%3D1735367325%3ART%3D1751605544%3AS%3DALNI_MYStQ6fUQQQLyo5Z7z1h-XhXcWBtA&gpic=UID%3D00000f80eacffadc%3AT%3D1735367325%3ART%3D1751605544%3AS%3DALNI_MYaOugky0UawScoidzfbXof3-N-iw&eo_id_str=ID%3D878d521b85743f4c%3AT%3D1751526237%3ART%3D1751605544%3AS%3DAA-AfjZCLruwaFzoQORvGPwXS3Y2&prev_fmts=0x0&nras=1&correlator=6991788683978&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=1&u_h=1080&u_w=1920&u_ah=1032&u_aw=1920&u_cd=24&u_sd=1&dmc=8&adx=448&ady=1781&biw=1905&bih=945&scr_x=0&scr_y=0&eid=95333410%2C95353387%2C95362656%2C95365226%2C95352052%2C95359266%2C95365120%2C95360684&oid=2&pvsid=8735331686790836&tmod=352556126&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1920%2C0%2C1920%2C1032%2C1920%2C945&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=383

“AI modelləri faydalıdır, lakin heç bir insanın etməyəcəyi səhvlərə yol verirlər” dedi.

“Onlar bizdən daha çox məşq və enerji tələb edir. Məsələn, ChatGPT kimi böyük bir dil modelinin öyrədilməsi bir ildə bir insanınkından təxminən 17 dəfə çox karbon izi buraxır. Əgər biz kiçik uşaqların obyektləri necə vizual qavramağı bacardıqlarını anlaya bilsək, modelləri daha səmərəli edə bilərik.

“Bu tədqiqat bu süni intellekt modelləri üçün etalon təqdim edir: Burada məktəbəqədər uşaqlar nə edə bilər. Süni intellekt əvvəllər tələb olunandan daha az məlumat istifadə edərkən 3 yaşlı uşaq qədər yüksək nəticə əldə edə bilərmi?” Ayzenberq əlavə etdi.

İyul ayında Temple fakültəsinin üzvü olan və universitetdə psixologiya üzrə bakalavr dərəcəsi alan Ayzenberq bu yay Əsas Kampusda Vision Learning and Development Lab-ı açdı.

Bu laboratoriyada tədqiqatçılar idrak və qavrayış qabiliyyətlərinin sürətli inkişafını dəstəkləmək üçün insan beyninin doğuşda və erkən uşaqlıqda necə təşkil edildiyini anlamaq üçün davranış, neyroimaging və hesablama texnikalarının birləşməsindən istifadə edəcəklər .

Məqsəd uşaqlardan öyrəndikləri əsasında daha çox insana bənzər süni intellekt agentləri yaratmaqdır.

İrəliləyərkən, Ayzenberq oyaq körpələrdə xüsusi idrak tapşırıqları ilə məşğul olarkən geniş miqyaslı beyin fəaliyyətini ölçmək üçün funksional MRT-dən istifadə etməyi planlaşdırır.

Ayzenberq “Körpələr və kiçik uşaqlar dünyada çox uzun müddət deyillər, lakin onlar çox tez bir zamanda çox şey edə bilirlər” dedi. “Biz anlamaq istəyirik ki, hansı sinir prosesləri onlara geniş təcrübə olmadan bu mürəkkəb qabiliyyətləri sürətlə inkişaf etdirməyə imkan verir.”

O, bu araşdırmanı Temple-də aparmağı səbirsizliklə gözləyir. “Templenin psixologiya və nevrologiya proqramı xüsusilə inkişaf sahəsində güclüdür.”

Daha çox məlumat: Vladislav Ayzenberg və digərləri, Gənc uşaqlarda sürətli və möhkəm vizual obyektin tanınması, Elmdə irəliləyişlər (2025). DOI: 10.1126/sciadv.ads6821

Jurnal məlumatı: Elmin inkişafı Temple Universiteti tərəfindən təmin edilmişdir