Tədqiqatçılar Stabil Diffuziya kimi modellərin şəkillər yaratma üsuluna bənzər mətn təsvirlərindən kvant dövrələri yaradan maşın öyrənmə modeli hazırlayıblar . Bu üsul, kvant hesablamasının səmərəliliyini və uyğunlaşma qabiliyyətini artırır .

Maşın Öyrənməsində (ML) ən mühüm son inkişaflardan biri diffuziya modelləri kimi generativ modellərdir. Bunlara təsvir yaratma sahəsində inqilab edən Stable Diffusion və Dall.e daxildir . Bu modellər mətn təsvirləri əsasında yüksək keyfiyyətli şəkillər yaratmağa qadirdir.

Universitetin Nəzəri Fizika Departamentindən Qorka Muñoz-Gil izah edir: “Kvant kompüterlərini proqramlaşdırmaq üçün yeni modelimiz də eyni şeyi edir, lakin təsvirlər yaratmaq əvəzinə, yerinə yetiriləcək kvant əməliyyatının mətn təsvirinə əsaslanaraq kvant dövrələri yaradır”. İnsbruk, Avstriya .

Kvant Hesablama Çətinlikləri

Müəyyən bir kvant vəziyyətini hazırlamaq və ya kvant kompüterində alqoritmi yerinə yetirmək üçün bu cür əməliyyatları yerinə yetirmək üçün kvant qapılarının müvafiq ardıcıllığını tapmaq lazımdır. Klassik hesablamada bu olduqca asan olsa da, kvant dünyasının xüsusiyyətlərinə görə kvant hesablamasında böyük problemdir. Bu yaxınlarda bir çox elm adamı kvant dövrələrinin qurulması üsullarını təklif etdi, çoxları maşın öyrənmə metodlarına əsaslanaraq. Bununla belə, bu ML modellərini öyrətmək, maşının öyrəndiyi kimi kvant dövrələrini simulyasiya etmək zərurəti səbəbindən çox vaxt çox çətindir. Diffuziya modelləri necə öyrədildiyinə görə belə problemlərdən qaçır.

Hans J. Briegel və Florian Fürrutter ilə birlikdə yeni metodu inkişaf etdirən Qorka Muñoz-Gil izah edir: “Bu, böyük üstünlük verir”. “Bundan başqa, biz göstəririk ki, denoising diffuziya modelləri öz nəsillərində dəqiqdir və eyni zamanda çox çevikdir, müxtəlif sayda kubitlər, eləcə də kvant qapılarının növləri və nömrələri ilə sxemlər yaratmağa imkan verir.”

Modellər həmçinin kvant aparatının əlaqəsini, yəni kvant kompüterində qubitlərin necə bağlandığını nəzərə alan sxemlər hazırlamaq üçün uyğunlaşdırıla bilər.

“Model öyrədildikdən sonra yeni sxemlərin istehsalı çox ucuz başa gəldiyindən, maraq doğuran kvant əməliyyatları haqqında yeni anlayışlar tapmaq üçün ondan istifadə etmək olar” deyə Qorka Muñoz-Gil yeni metodun başqa bir potensialını adlandırır.

Kvant Circuit Generation

İnnsbruk Universitetində işlənib hazırlanmış metod istifadəçi spesifikasiyası əsasında və dövrənin işlədiləcəyi kvant aparatının xüsusiyyətlərinə uyğunlaşdırılmış kvant sxemləri istehsal edir. Bu, kvant hesablamalarının tam miqyasını ortaya çıxarmaqda irəliyə doğru əhəmiyyətli bir addımdır. Əsər indi Nature Machine Intelligence jurnalında dərc olunub və digərləri ilə yanaşı, Avstriya Elm Fondu FWF və Avropa İttifaqı tərəfindən maliyyə dəstəyi göstərilib.