Getdiyiniz yol əsl hisslərinizi üzə çıxara bilər
Paul Arnold tərəfindən , Phys.org
redaktə edən: Gaby Clark , rəy verən: Robert Egan
Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin
Markerlərin yerləşdirilməsi yerləri. İki fiqur insan bədəninin ön və arxa görünüşlərini təmsil edir. Markerlər göstərilən nöqtələrə, Plug-in Gait qaydalarına uyğun olaraq bərkidilib. Doldurulmuş dairələr eksperimental stimullar üçün yaradılan videolarda istifadə edilən markerləri göstərir. Nöqtəli konturları olan açıq dairələr məlumatların toplanması zamanı bərkidilmiş, lakin eksperimental stimulların yaradılması üçün istifadə olunmayan markerləri göstərir. Mənbə: Kral Cəmiyyəti Açıq Elm (2026). DOI: 10.1098/rsos.252055. https://doi.org/10.1098/rsos.252055
Royal Society Open Science jurnalında dərc olunan yeni bir araşdırmaya görə, məqsədyönlü addımlarla, özünəinamla lovğalanaraq və ya küçədə yavaş-yavaş yeriyərkən, yerimə tərziniz hisslərinizi göstərə bilər. Artıq bilirik ki, yerişimizin bəzi xüsusiyyətləri emosional vəziyyətimizi əks etdirə bilər, məsələn, qəzəbi ifadə edən ağır addımlar və kədəri göstərən əyilmiş çiyinlər. Bununla belə, Yaponiyadakı Beynəlxalq Qabaqcıl Telekommunikasiya Tədqiqat İnstitutundan Mina Vakabayaşinin rəhbərlik etdiyi tədqiqatçılar və həmkarları bu emosional vəziyyətləri etibarlı şəkildə siqnal verən spesifik, əlaqələndirilmiş hərəkət nümunəsinin olub-olmadığını müəyyən etməyə çalışıblar.
Bədən hərəkətlərinin dekodlanması
Komanda iki təcrübə apardı. Birincisində, aktyorlardan qəzəb, xoşbəxtlik, qorxu və kədər oyadan həyat hadisələrini xatırlamalarını və sonra hər bir xatirəni düşünərkən qısa bir məsafə qət etmələrini istədilər. Aktyorlar həmçinin tədqiqatçılara müqayisə üçün əsas məlumat vermək üçün neytral bir ifadə ilə yeridilər.
Daha sonra qeydlər bədənin əsas oynaqlarını təmsil edən 17 ağ nöqtənin işıqlı videolarına çevrildi və yetkin könüllülərə nümayiş etdirildi. Onlar hiss etdikləri emosiyanı müəyyən etmək üçün düyməni basmalı oldular. Onlar təsadüfdən xeyli yüksək səviyyədə emosiyaları düzgün müəyyən etdilər.
Bu cavablardan istifadə edərək, tədqiqat qrupu yerişi başın sıçraması kimi müxtəlif komponentlərə ayırmaq üçün əsas komponent təhlili (PCA) adlanan bir texnika tətbiq etdi. Onlar müşahidəçilərin mühakimələrini idarə edən spesifik siqnalın qol və ayaq yellənmələrinin eni və vaxtı (onlar bunu PC2 adlandırdılar) olduğunu müəyyən etdilər.
Hər şey yelləncəkdədir
Beləliklə, ikinci təcrübədə elm adamları neytral yerişin nöqtəli naxışı ilə başladılar və sonra PC2-ni (qol və ayaqların yellənməsi) manipulyasiya etmək üçün kompüterdən istifadə etdilər. Qəzəb, kədər və ya qorxu hərəkətlərinə uyğunlaşmaq üçün yellənmələrin ölçüsünü artırdılar və ya kiçiltdilər və videoları fərqli iştirakçılar qrupuna göstərdilər. Burada da müşahidəçilər yellənmələr böyük olduqda yerişləri qəzəbli, kiçik olduqda isə kədərli/qorxulu kimi düzgün şəkildə müəyyən etdilər.
Tədqiqat müəllifləri məqalələrində qeyd ediblər ki, “Bu, hətta bir hərəkət nümunəsinin (PC2) emosiyaların tanınmasına müstəqil şəkildə səbəb-nəticə təsir göstərə biləcəyinə dair birbaşa dəlil təqdim edir. Bizim paradiqmamız… mürəkkəb bədən hərəkətləri… ilə emosional təəssüratlar da daxil olmaqla yüksək səviyyəli mühakimələr arasındakı əlaqəni araşdırmaq üçün güclü bir yanaşma təklif edir.”
Gələcəyə baxaraq, tədqiqatçılar işlərinin psixoloji tədqiqatlardan kənara çıxa biləcəyini irəli sürürlər. Məsələn, bu, video oyunlar üçün daha real animasiyalar yaratmağa və robotlara insan emosiyalarını daha yaxşı tanımaq və onlara reaksiya vermək üçün təlim vermək üçün istifadə edilə bilər.
Müəllifimiz Paul Arnold tərəfindən sizin üçün yazılmış, Qeb Klark tərəfindən redaktə edilmiş və Robert Eqan tərəfindən faktlar yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu reportaj sizin üçün vacibdirsə, xahiş edirik ianə etməyi düşünün (xüsusilə aylıq). Təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .
Nəşr detalları
Emosiyaların tanınmasına təsir edən yeriş modellərinin müəyyən edilməsi və manipulyasiya edilməsi, Kral Cəmiyyəti Açıq Elm (2026). DOI: 10.1098/rsos.252055 . doi.org/10.1098/rsos.252055
Jurnal məlumatı: Kral Cəmiyyəti Açıq Elm
© 2026 Science X Network














