ERICA yumor hissinə necə sahib olmağı öyrədir. Şəkil: Inoue et al

Heç kim hər birimizi nəyin güldürdüyü ilə razılaşa bilməz, ona görə də yumor hissi ilə süni intellekt (AI) sisteminin layihələndirilməsi olduqca çətindir. Kyoto Universitetinin tədqiqatçıları söhbət əsnasında paylaşılan anlarda insan gülüşünü lazımi şəkildə aşkarlayan və ona cavab verən süni intellekt inkişaf etdirərək bu çətinliyə güldülər. Bu paylaşılan gülüş modeli insanlar və robotlar arasında daha təbii qarşılıqlı əlaqə yaratmaq yolunda daha bir addımdır.

Ən azından Platon kimi zehinləri sorğu-suala tutduğu vaxtdan bəri filosoflar və elm adamları “Bu qədər gülməli nə var?” sualı üzərində çaşqınlıq edirlər. Yunanlar yumorun mənbəyini başqaları hesabına üstün hiss etməkdə əlaqələndirirdilər. Alman psixoanalitiki Ziqmund Freyd yumorun tükənmiş enerjini buraxmaq üçün bir yol olduğuna inanırdı. ABŞ komediyaçısı Robin Uilyams insanları güldürmək üçün qəzəbini absurda vurub.

Deyəsən, heç kim “Bu qədər gülməli nə var?” sualı ilə razılaşa bilmir. Beləliklə, bir robota necə gülməyi öyrətməyə çalışdığınızı təsəvvür edin. Lakin Yaponiyanın Kyoto Universitetində bir qrup tədqiqatçı, paylaşılan gülüş sistemi vasitəsilə öz işarələrini alan süni intellekt dizayn etməklə məhz bunu etməyə çalışır. Alimlər “ Frontiers in Robotics and AI” jurnalının son sayında yapon “Erica” androidi üçün gülməli sümük yaratmaq üçün öz innovativ yanaşmalarını təsvir edirlər .

Sanki robotlar atanın pis zarafatına gülüşləri hiss edə bilmir və hətta gülür. Əksinə, problem robotlar və insanlar arasında təbii söhbətləri yaxşılaşdırmaq üçün AI sistemi üçün insan yumor nüanslarını yaratmaqdır.

“Düşünürük ki, danışıq süni intellektinin mühüm funksiyalarından biri empatiyadır” deyən aparıcı müəllif Dr Koji Inoue, Kyoto Universitetinin İnformatika Lisansüstü Məktəbinin Kəşfiyyat Elmləri və Texnologiyaları Departamentinin dosenti izah etdi. “Söhbət, əlbəttə ki, multimodaldır, sadəcə düzgün cavab vermək deyil. Beləliklə, biz qərara gəldik ki, bir robotun istifadəçilərlə empatiya qurmasının bir yolu onların gülüşlərini bölüşməkdir, bunu mətn əsaslı chatbot ilə edə bilməzsiniz.”

►  Orijinal məqaləni oxuyun►  Orijinal məqaləni yükləyin (pdf)

Gülməli bir hadisə baş verdi

Paylaşılan gülüş modelində insan əvvəlcə gülür və AI sistemi empatik cavab olaraq gülüşlə cavab verir. Bu yanaşma üç alt sistemin layihələndirilməsini tələb edirdi – biri gülüşü aşkar etmək, ikincisi gülüb-gülməmək qərarına gəlmək üçün, üçüncüsü isə uyğun gülüş növünü seçmək üçün.

Alimlər qısa müddət ərzində böyük qrupların bir-birləri ilə təkbətək qarışdığı və ya qarşılıqlı əlaqədə olduğu sosial ssenari olan sürətli tanışlıqdan 80-dən çox dialoqu şərh edərək təlim məlumatlarını topladılar. Bu halda, uyğunlaşma marafonunda bir neçə həvəskar aktrisa tərəfindən teleoperasiya edilən Kyoto Universitetinin tələbələri və Erika iştirak etdi. 

“Bu işdə bizim ən böyük problemimiz paylaşılan gülüşün faktiki hallarını müəyyən etmək idi, bu asan deyil, çünki bildiyiniz kimi, gülüşlərin çoxu əslində ümumiyyətlə paylaşılmır” dedi Inoue. “Biz təhlilimiz üçün istifadə edə biləcəyimiz gülüşləri diqqətlə təsnif etməli və sadəcə hər hansı bir gülüşün cavablandırıla biləcəyini düşünməməliydik.”

Gülüşün növü də vacibdir, çünki bəzi hallarda nəzakətli bir gülüş yüksək səsli gülüşdən daha uyğun ola bilər. Təcrübə sosial və şən gülüşlərlə məhdudlaşdı.

Tədqiqatçılar və Erika arasındakı söhbətə bir nümunə. Şəkil: Inoue et al

Robot onu alır

Komanda sonda yeni paylaşılan gülüş sistemi ilə bir şəxslə Erika arasında iki-üç dəqiqəlik dörd qısa dialoq yaratmaqla Erikanın yeni yumor hissini sınaqdan keçirdi. Birinci ssenaridə o, yalnız sosial gülüşlər səsləndirdi, sonra ikinci və üçüncü mübadilələrdə yalnız şən gülüşlər, sonuncu dialoqda hər iki gülüş növü birləşdi. Komanda həmçinin əsas modellər kimi oxşar dialoqların daha iki dəstini yaratdı. Birincisində Erika heç vaxt gülmür. İkincidə, Erica kontekst və cavabı süzgəcdən keçirmək üçün digər iki alt sistemdən istifadə etmədən hər dəfə insan gülüşünü aşkar etdikdə sosial gülüş səsləndirir.

Tədqiqatçılar üç fərqli şəraitdə hər bir ssenarini dinləmək üçün ümumilikdə 130-dan çox insanı topladılar – paylaşılan gülüş sistemi, gülüş yox, bütün gülüşlər – və qarşılıqlı əlaqəni empatiya, təbiilik, insana bənzərlik və anlayışa əsaslanan qiymətləndirdilər. Paylaşılan gülüş sistemi hər iki əsas göstəricidən daha yaxşı çıxış etdi.

“Bu məqalənin ən əhəmiyyətli nəticəsi odur ki, biz bu üç tapşırığı bir robotda necə birləşdirə biləcəyimizi göstərmişik. İnanırıq ki, bu tip birləşmiş sistem sadəcə gülüşü aşkar edib ona cavab vermək üçün deyil, düzgün gülmə davranışı üçün lazımdır”, – İnoue bildirib.

Köhnə dostlar kimi

Erica stand-up dövrəsinə çıxmağa hazır olana qədər onu modelləşdirmək və öyrətmək üçün hələ çox başqa gülüş üslubları var. “Nəzərə alınmalı olan bir çox başqa gülüş funksiyaları və növləri var və bu asan məsələ deyil. Ən çox yayılmış gülüşlər olmasına baxmayaraq, biz paylaşılmamış gülüşləri modelləşdirməyə belə cəhd etməmişik”, – İnoue qeyd edib.

Əlbəttə ki, gülüş robotla təbii insana bənzər söhbətin yalnız bir tərəfidir.

“Robotlar əslində fərqli bir xarakterə malik olmalıdırlar və düşünürük ki, onlar bunu gülüş, göz baxışları, jestlər və danışıq tərzi kimi danışıq davranışları ilə göstərə bilərlər”, – Inoue əlavə edib. “Biz bunun asan problem olduğunu düşünmürük və nəhayət bir dostumuzla olduğu kimi bir robotla təsadüfi söhbət edə bilməyimiz üçün 10-20 ildən çox vaxt lazım ola bilər.”