Manoa Havay Universiteti tərəfindən

Stephanie Baum tərəfindən redaktə edilib , Robert Egan tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləriKoronal kütlə atılmasının və günəş xromosferinin hibrid təsviri. Müəllif: SOHO—ESA və NASA

Havay Universiteti Astronomiya İnstitutunun (IfA) tədqiqatçıları alimlərin günəşi necə öyrəndiyini yenidən formalaşdırmağa kömək edirlər. UH-nin rəhbərlik etdiyi komanda, Haleakalā üzərində NSF Milli Günəş Rəsədxanası (NSO) tərəfindən qurulan və idarə olunan ABŞ Milli Elm Fondu (NSF) Daniel K. Inouye Günəş Teleskopu ilə əlaqəli tədqiqatları dəstəkləyən, günəşin maqnit sahəsini üç ölçülü şəkildə misli görünməmiş dəqiqliklə xəritələşdirə bilən yeni süni intellekt (Sİ) aləti hazırlayıb.

Komandanın tapıntıları Astrophysical Journal -da dərc olunub .

“Günəş, xüsusən də texnologiyaya çox güvəndiyimiz indiki dövrdə Yer kürəsində gündəlik həyata təsir göstərə biləcək ən güclü kosmik hava mənbəyidir”, – işə rəhbərlik edən IfA postdoktorantura tədqiqatçısı Kai Yanq bildirib. “Günəşin maqnit sahəsi Günəş alovlanmaları və koronal kütlə atılmaları kimi partlayıcı hadisələri idarə edir. Bu yeni texnika bizə bu hadisələri nəyin tetiklediyini anlamağa kömək edir və kosmik hava proqnozlarını gücləndirir, hər gün istifadə etdiyimiz sistemləri qorumaq üçün bizə daha erkən xəbərdarlıqlar verir.”

Günəşin maqnit sahəsi Yer kürəsindəki peykləri, enerji sistemlərini və rabitəni poza biləcək püskürmələri idarə edir. Lakin, bu sahəni ölçmək çətindir və bu da dəqiq xəritələr yaratmağı çətinləşdirir. Cihazlar sahənin necə əyildiyini göstərə bilər, lakin bizə doğru və ya bizdən uzaqlaşdığını göstərə bilməz, məsələn, yan tərəfdən baxıb hansı ucunun daha yaxın olduğunu bilməmək kimi.

Digər bir problem hündürlükdür. Alimlər Günəşə baxanda eyni anda bir neçə təbəqə görürlər, buna görə də hər bir maqnit quruluşunun əslində nə qədər hündür olduğunu demək çətindir. Günəş ləkələri bunu daha da çətinləşdirir, çünki onların güclü maqnit sahələri səthi aşağıya doğru əyir və çökəklik yaradır.Daniel K. Inouye Günəş Teleskopu tərəfindən çəkilmiş ilk günəş ləkəsi şəkli. Müəllif: NSO/AURA/NSF

Süni intellektlə işləyən anlayışlar

IfA tədqiqatçıları, real məlumatları fizikanın əsas qanunları ilə birləşdirən yeni bir maşın öyrənmə sistemi qurmaq üçün Milli Günəş Rəsədxanası və NSF Milli Atmosfer Tədqiqatları Mərkəzinin Yüksək Hündürlük Rəsədxanası ilə əməkdaşlıq etdilər. Onların alqoritmi olan Haleakalā Disambiguation Decoder sadə bir qaydaya əsaslanır: Maqnit sahələri dövrələr əmələ gətirir və başlamır və ya bitmir. Oradan süni intellekt sahənin əsl istiqamətini müəyyən edə və hər təbəqənin düzgün hündürlüyünü qiymətləndirə bilər.

Metod, sakit ərazilər, parlaq aktiv bölgələr və günəş ləkələri də daxil olmaqla, günəşin ətraflı kompüter modellərində yaxşı nəticə göstərmişdir. Onun dəqiqliyi, xüsusilə Daniel K. Inouye Günəş Teleskopundan alınan yüksək qətnaməli şəkillərin mənalı olması üçün faydalıdır.

Yanq bildirib ki, “Bu yeni maşın öyrənmə vasitəsi ilə Daniel K. Inouye Günəş Teleskopu alimlərə Günəşin maqnit sahəsinin daha dəqiq 3D xəritəsini yaratmağa kömək edə bilər. Bu, həmçinin əvvəllər ölçmək çox çətin olan Günəş atmosferindəki vektor elektrik cərəyanları kimi əlaqəli xüsusiyyətləri də ortaya qoyur. Birlikdə, bu, bizə güclü Günəş püskürmələrinin nədən qaynaqlandığı barədə daha aydın bir təsəvvür verir.”

Daha aydın günəş məlumatları

Bu irəliləyişlərlə tədqiqatçılar Günəşin maqnit mənzərəsini daha dəqiq görə və Yer kürəsindəki həyata təsir edən günəş aktivliyinin proqnozlarını təkmilləşdirə bilərlər.

Daha çox məlumat: Kai E. 凯 Yang 杨 və digərləri, Dərin Öyrənmə ilə Dörd Ölçüdə Spektropolyarimetrik İnversiya (SPin4D). II. 3D Günəş Fotosferinin Yenidən Qurulması üçün Fizika Məlumatlı Maşın Öyrənmə Metodu, The Astrophysical Journal (2025). DOI: 10.3847/1538-4357/ae12ef

Jurnal məlumatı: Astrofizika Jurnalı 

Manoa Havay Universiteti tərəfindən təmin edilir