Digər heyvan növləri ilə müqayisədə insanlar əllərindən istifadə edərək mürəkkəb simvollar yazmaq bacarığı da daxil olmaqla yüksək mürəkkəb motor tapşırıqlarını planlaşdıra və yerinə yetirə bilərlər. Bir çox keçmiş tədqiqatlar əl yazısının və digər mürəkkəb insan motor imkanlarının sinir əsaslarını daha yaxşı anlamağa çalışsa da, bunlar hələ tam aydınlaşdırılmayıb.

Keçmiş tədqiqatlar göstərdi ki, motor korteks insanın niyyətləri hərəkətlərə çevirmək qabiliyyətində həlledici rol oynayır. Bununla belə, əl yazısı ilə əlaqəli olanlar kimi dəqiq və ardıcıl hərəkətlərin yerinə yetirilməsinə imkan verən proseslər zəif başa düşülür.

Çinin Zhejiang Universitetinin tədqiqatçıları bu yaxınlarda Çin simvolları kimi mürəkkəb əl yazısının kodlaşdırılmasında insan motor korteksinin rolunu daha da araşdırmağa yönəlmiş bir araşdırma apardılar. Nature Human Behavior jurnalında dərc olunmuş onların tapıntıları bu kodlaşdırmanın sabit sinir vəziyyətlərinin ardıcıllığı ilə baş verdiyini göstərir.

“Biz bu layihəyə 2022-ci ildə başlayanda ilk olaraq Çin əlyazma beyin-kompüter interfeysi (BCI) sistemini qurmağı hədəflədik” deyə məqalənin ilk müəllifi Yu Qi Medical Xpress-ə bildirib. “Bizim BCI sistemimiz kursor idarəsi üçün hərəkət sürətini yaxşı deşifrə edə bilsə də, Çin yazısının yenidən qurulması qənaətbəxş deyildi.

“Həmin vaxt bizi məyus edirdik, çünki başa düşdük ki, əl yazısı, xüsusən də Çin simvolları üçün (32 növ vuruşdan ibarət > 3500 tez-tez simvol) bacarıqlı, mürəkkəb bir hərəkətdir, buna görə də kursor idarəsi ilə müqayisədə bu daha çətin ola bilər.”

Başlanğıcda məyusedici nəticələrə baxmayaraq, Qi və onun həmkarları beynin, xüsusən də motor korteksin mürəkkəb əl yazısını kodlaşdırdığı prosesləri araşdıraraq öz yazıları BCI üzərində işləməyə davam etdilər. Nəhayət, onların səyləri əlyazma insan-maşın interfeysini təkmilləşdirməyə imkan verən maraqlı yeni fikirlər verdi.

Son araşdırmalarının bir hissəsi olaraq, bir insan iştirakçıdan 306 fərqli Çin simvolu yazmağı tələb edən bir sıra təcrübələr həyata keçirdilər. İştirakçı tapşırığı yerinə yetirərkən, tədqiqatçılar simvolların kodlaşdırılmasında və əlyazma tapşırığının icrasında iştirak edən prosesləri başa düşmək üçün onun motor korteksindəki fəaliyyəti qeyd etdilər.Oyna

00:0001:55SəssizParametrlərPIPTam ekrana daxil olun

Oynaİnternetdə Çin simvollarını yazmaq üçün robot qolu idarə edən iştirakçının nümayişi. Kredit: Təbiət İnsan Davranışı (2025). DOI: 10.1038/s41562-025-02157-x

“Təcrübə tapşırığı sadə idi” Qi izah etdi. “Biz iştirakçımızdan videonun rəhbərliyi ilə Çin simvollarını bir-bir yazmağı xahiş etdik, eynilə yazmaq üçün karaoke oyunu kimi. Əl yazısı tapşırığını yerinə yetirərkən iki mikroelektrod massivi ilə onun motor korteksindən (MC) tək vahidli MC sinir fəaliyyətini qeyd etdik.”

Tədqiqatçılar tərəfindən toplanan beyin fəaliyyəti qeydləri əl yazısının əsaslarına dair yeni maraqlı fikirlər təqdim etdi və motor korteksinin mürəkkəb əl yazısını bir sıra kiçik hərəkət seqmentlərinə və ya vəziyyətlərinə parçalayaraq kodladığını təklif etdi. Öz məqalələrində Qi və onun həmkarları bu vəziyyətlərin hərəkət kodlaşdırmasının primitiv vahidləri olduğunu fərz edirlər.

“MC-də hərəkət kodlaşdırması dövlətdən asılı bir xüsusiyyət göstərdi ki, kodlaşdırma funksiyası hər bir dövlət daxilində sabit qalır, eyni zamanda ştatlar arasında əsasən dəyişir” dedi Qi. “Ənənəvi sinir dekoderləri bu dövlətdən asılı olan sinir xassəsini elə hesab etmirdilər ki, əlyazma trayektoriyalarını deşifrə edə bilməyiblər.

“Bu tapıntılar daha sonra bizi dövlətdən asılı kodlaşdırma və dekodlaşdırma modelini, TFC və dövlətdən asılı dekoder kimi hesablama alətlərinin inkişafı ilə yanaşı, onlayn Çin əlyazmasının dekodlanmasına imkan verən təklif etməyə ilham verdi.”

Qi və onun həmkarlarının son işi insan beyninin yüksək dəqiqlik tələb edən daha təkmil motor tapşırıqlarını necə yerinə yetirdiyinə dair hazırkı anlayışı zənginləşdirir. Gələcəkdə onların tapıntıları istifadəçilərə beyin siqnalları vasitəsilə kompüterdə yazmağa imkan verən yeni BCI-lərin inkişafı haqqında məlumat verə bilər.

“Biz indi diqqətimizi daha mürəkkəb incə hərəkətlərin kodlaşdırma və deşifrə modelinə yönəldirik və növbəti məqsədimiz müxtəlif, mürəkkəb incə hərəkətləri idarə edə bilən BCI-ləri qurmaqdır” deyə Qi əlavə etdi.

Daha çox məlumat: Yu Qi et al, İnsan motor korteksi sabit sinir vəziyyətləri ardıcıllığı vasitəsilə mürəkkəb əl yazısını kodlayır, Təbiət İnsan Davranışı (2025). DOI: 10.1038/s41562-025-02157-x

Jurnal məlumatı: Nature Human Behavior 

© 2025 Science X Network