Ingrid Fadelli , Phys.org

Gaby Clark tərəfindən redaktə edilmiş , Robert Eqan tərəfindən nəzərdən keçirilmişdir

 Redaktorların qeydləriTapşırıq dizaynı. Kredit: Təbiət İnsan Davranışı (2025). DOI: 10.1038/s41562-025-02318-y

Keçmiş psixologiya və davranış elminin tədqiqatları insanların yeni biliklərə yiyələnməsinin pozulmasının müxtəlif yollarını müəyyən etmişdir. Müdaxilə kimi tanınan bunlardan biri insanlar yeni məlumat öyrənərkən baş verir və bu, onların əvvəllər əldə etdikləri bilikləri düzgün xatırlamağı çətinləşdirir.

Maraqlıdır ki, analoji tendensiya süni neyron şəbəkələrində (ANN), bioloji neyronlardan ilhamlanan hesablama modellərində və onlar arasındakı əlaqələrdə də müşahidə olunub. ANN-lərdə müdaxilə sözdə katastrofik unutma kimi özünü göstərə bilər , bu proses vasitəsilə modellər yeni tapşırıq üzrə təlim keçdikdən sonra xüsusi bacarıq və ya məlumatları “öyrənirlər”.

Bəzi digər hallarda, keçmişdə əldə edilmiş biliklər əvəzinə insanlara və ya ANN-lərə yeni tapşırığı necə yerinə yetirməyi öyrənməyə kömək edə bilər. “Köçürmə” kimi tanınan bu fenomen, mövcud bacarıq biliklərinin yeni bir tapşırıq və ya problemə tətbiqini nəzərdə tutur.

Oksford Universitetinin tədqiqatçıları bu yaxınlarda insanların və ANN-lərin xüsusi məntiqi qaydalara riayət etmələrini tələb edən tapşırıqları yerinə yetirməyi necə öyrəndiklərini müqayisə edən bir araşdırma apardılar. Nature Human Behavior jurnalında dərc olunmuş onların tapıntıları hesablama modellərində və insanlarda oxşar müdaxilə və köçürmə nümunələrini aşkar edərək, eyni zamanda fərqli öyrənmə nümunələri nümayiş etdirən insan öyrənənlərin iki geniş kateqoriyasını müəyyənləşdirdi.

Eleanor Holton, Lukas Braun və onların həmkarları öz məqalələrində yazırdılar: “ANN-lərdə yeni biliklərin əldə edilməsi çox vaxt mövcud biliklərə müdaxilə edir”. “İnsanların bu çətinliyin öhdəsindən gəldiyi iddia edilsə də, hər iki şagird növündə təəccüblü dərəcədə oxşar müdaxilə nümunələri tapırıq.”

İnsanların və ANN-lərin qaydalara əsaslanan tapşırıqları necə öyrəndiyini müqayisə etmək

Holton, Braun və onların həmkarları tədqiqatlarının bir hissəsi olaraq, insanlardan və neyron şəbəkələrindən xüsusi məntiqi qaydaları öyrənməyi və onlara əməl etməyi tələb edən tapşırıqlar üzərində sınaqdan keçiriblər. Bunlar aydın, açıq qaydalardır, məsələn, forma mavidirsə bir düyməyə, qırmızıdırsa başqa düyməyə basmaq və ya obyektləri formalarına görə qruplara ayırmaq.

Tədqiqatçıların istifadə etdiyi tapşırıqlar ABA ardıcıllığı ilə təşkil edilmişdir. Bu o deməkdir ki, birinci tapşırıq iştirakçılardan bir qaydaya (A), növbəti başqa bir qaydaya (B) və birinci tapşırığa (A) əməl edilən aşağıdakı qaydaya əməl etməyi tələb edirdi.

“Ardıcıl qaydalara əsaslanan tapşırıqları (A–B–A) öyrənərkən hər iki şagird tapşırıqlar oxşar olduqda əvvəlki biliklərdən daha çox faydalanır, lakin nəticədə onlar A tapşırığında təkrar sınaqdan keçirildikdə daha çox müdaxilə nümayiş etdirirlər” deyə müəlliflər yazırlar. “Şəbəkələrdə bu, əvvəllər öyrənilmiş təsvirlərin təkrar istifadəsi nəticəsində yaranır ki, bu da əvvəlki biliklərin üzərinə yazmaq bahasına yeni öyrənməni sürətləndirir.”

Əslində, Holton və onun həmkarları tapdılar ki, istifadə etdikləri tapşırıqların qaydaları oxşar olduqda, həm insanlar, həm də ANN birinci tapşırıqda öyrənilən bilikləri ikinciyə ötürməyə meyllidirlər. Bununla belə, bir çoxları üçüncü alt tapşırıq zamanı öyrəndikləri ilk qaydalara qayıtmağı xahiş etdikdə müdaxilə effektləri nümayiş etdirdilər.

“Lumperlər” və “parçalayıcılar”

Maraqlıdır ki, tədqiqatçılar həmçinin insanların təcrübə zamanı iki fərqli nümunədən birini nümayiş etdirməyə meylli olduqlarını aşkar ediblər. Bəzi insanlar yüksək transfer və yüksək müdaxilə, digərləri isə aşağı transfer və aşağı müdaxilə nümayiş etdirdilər. Komanda bu iki kateqoriyalı öyrənənləri ‘toplayıcılar’ və ‘parçalayıcılar’ adlandırdı.

Gündəlik anlayışlar üçün Phys.org-a etibar edən 100.000-dən çox abunəçi ilə elm, texnologiya və kosmosda ən son yenilikləri kəşf edin . Pulsuz xəbər bülleteni üçün qeydiyyatdan keçin və mühüm nailiyyətlər, yeniliklər və tədqiqatlar haqqında gündəlik və ya həftəlik yeniləmələr əldə edin .

“İnsanlarda biz fərdi fərqləri müşahidə edirik: bir qrup (“topçular”) daha yaxşı transferlə yanaşı daha çox müdaxilə göstərir, digəri isə (“parçalayıcılar”) daha pis köçürmə bahasına müdaxilədən qaçır”, – Holton, Braun və onların həmkarları yazdı. “Bu davranış profilləri zəngin (lumper) və ya tənbəl (splitter) rejimlərdə öyrədilmiş neyron şəbəkələrində əks olunur və müvafiq olaraq üst-üstə düşən və ya fərqli təmsilləri təşviq edir.”

Ümumilikdə, komandanın tapıntıları göstərir ki, onlar ardıcıl olaraq müxtəlif biliklər əldə etdikdə insanlar və süni intellekt alqoritmləri onların öyrənmələrini pozan və ya dəstəkləyən oxşar nümunələrə düşə bilər. Gələcəkdə onların topladığı fikirlər ANN-nin inkişafı haqqında məlumat verə bilər, eyni zamanda insanların bilikləri necə əldə etməsi və saxlaması ilə bağlı hazırkı anlayışı potensial olaraq təkmilləşdirə bilər.

Müəllifimiz İnqrid Fadelli tərəfindən sizin üçün yazılmış, Gaby Clark tərəfindən redaktə edilmiş və Robert Eqan tərəfindən yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu hesabat sizin üçün əhəmiyyət kəsb edirsə, lütfən, ianə (xüsusilə aylıq) nəzərdən keçirin. Siz təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .

Daha çox məlumat: Eleanor Holton və digərləri, İnsanlar və neyron şəbəkələri davamlı öyrənmə zamanı oxşar köçürmə və müdaxilə nümunələrini göstərir, Təbiət İnsan Davranışı (2025). DOI: 10.1038/s41562-025-02318-y

Jurnal məlumatı: Nature Human Behavior 

© 2025 Science X Network