Gələcəkdə iqlimimiz necə olacaq? Təkcə bu suala cavab verməyin vacibliyini deyil, həm də bununla bağlı çətinlikləri şişirtmək çətindir.

Biz bilirik ki, iqlim sürətlə dəyişir. Ancaq hara getdiyimiz barədə məlumat olmadan, şəxsi, təşkilati və ictimai səviyyədə planlaşdırma, yumşaq desək, çətinləşir.

İqlim riskləri həm də maliyyə riskləri kimi başa düşüldüyü üçün dünyanın bir çox ölkəsi, o cümlədən Avstraliya iqlim riski hesabatını məcburi etmək üçün hərəkətə keçir . Buna görə də bu plan ehtiyacı artıq göz ardı edilə bilməz.

Lakin hazırda iqlim riski ilə bağlı ünsiyyət üsulumuzun bəzi ciddi məhdudiyyətləri var.

Tanya Fiedlerin rəhbərlik etdiyi son tədqiqatlar bu məhdudiyyətləri araşdırır və təklif edir ki, rəvayətlərin gücünü özündə birləşdirən yeni yanaşma təşkilatlar üçün daha faydalı və praktik olacaq.

Hamımız qeyri-müəyyənliklə mübarizə aparırıq

Nə üçün gələcək iqlimimizin şəklini çəkmək qərarlar qəbul etməyimizə kömək etmək üçün bu qədər çətindir? Cavabın bir hissəsi fərdlərin qeyri-müəyyənlik şəraitində qərar qəbul etmə tərzindədir .

İnsanlar qeyri-müəyyənlik və qeyri-müəyyənliyin öhdəsindən gəlməkdə çətinlik çəkirlər, ehtimallar təqdim edildikdə çox vaxt mübarizə aparırlar. Bu, qərarlarımıza təsir edərək arzuolunmaz nəticələrə səbəb ola bilər.

Tədqiqatlar həmçinin göstərdi ki, biz yaşadığımız təcrübədən kənara çıxan xəbərdarlıqlara cavab verməkdə çətinlik çəkirik.

Cavabın digər hissəsi, gələcəyin faydalı mənzərəsinin işlənib hazırlanmasında iştirak edən özünəməxsus mürəkkəblik və qeyri-müəyyənliklərdir .

Gələcək iqlimimizi araşdırmağın ən ümumi yolu qlobal və ya regional iqlim modellərindən – iqlim sistemimizin mürəkkəb riyazi simulyasiyalarından istifadə etməkdir. Bunlar istixana qazlarının artması səbəbindən iqlimimizin necə dəyişəcəyini simulyasiya etmək üçün qeyri-adi dərəcədə dəyərli olduğunu sübut etdi.

Onlar gələcəkdə temperaturun, yağışın, küləklərin, yanğın riskinin və hətta dolu riskinin necə dəyişəcəyini proqnozlaşdıra bilərlər.

Lakin proqnozlar tərif etibarilə qeyri-müəyyəndir və müxtəlif modellərdən istifadə gələcəyə dair fərqli baxışlar verə bilər.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=135&slotname=8188791252&adk=2329133447&adf=1857921027&pi=t.ma~as.8188791252&w=540&abgtt=6&fwrn=4&lmt=1723924812&rafmt=11&format=540×135&url=https%3A%2F%2Fphys.org%2Fnews%2F2024-08-hard-business-decisions-climate-uncertainty.html&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTUuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTI3LjAuNjUzMy4xMjAiLG51bGwsMCxudWxsLCI2NCIsW1siTm90KUE7QnJhbmQiLCI5OS4wLjAuMCJdLFsiR29vZ2xlIENocm9tZSIsIjEyNy4wLjY1MzMuMTIwIl0sWyJDaHJvbWl1bSIsIjEyNy4wLjY1MzMuMTIwIl1dLDBd&dt=1723923824626&bpp=2&bdt=298&idt=560&shv=r20240814&mjsv=m202408130101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3D6bf3eefe49031f83%3AT%3D1721367059%3ART%3D1723924459%3AS%3DALNI_MacAfAOJA8VyURIyKJCZKOtEk96_Q&eo_id_str=ID%3D253fe466b124068d%3AT%3D1721367059%3ART%3D1723924459%3AS%3DAA-Afja3CR3UFVWEVuVSmzApOeu3&prev_fmts=0x0%2C1519x695&nras=2&correlator=7891645190265&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=1&u_h=864&u_w=1536&u_ah=816&u_aw=1536&u_cd=24&u_sd=1.25&dmc=8&adx=395&ady=2420&biw=1519&bih=695&scr_x=0&scr_y=0&eid=44759875%2C44759926%2C44759837%2C42531706%2C44798934%2C95331688%2C95334525%2C95334829%2C95337870%2C95339222&oid=2&pvsid=1492030587009695&tmod=1727799849&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2Fsort%2Fdate%2Fall%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1536%2C0%2C0%2C0%2C1536%2C695&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=0&td=1&tdf=0&psd=W251bGwsbnVsbCwibGFiZWxfb25seV8xIiwxXQ..&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=M

Böyütmə ilə bağlı problem

Bu qeyri-müəyyənlik həm müəyyən yerləri böyüdükcə, həm də ekstremallarla maraqlandıqca artmağa meyllidir .

Məsələn, Qərbi Avstraliyanın cənub-qərbində orta qış yağışının necə dəyişəcəyi nisbətən aydın ola bilər, lakin həddindən artıq yağışın (böyük daşqınlara səbəb ola biləcək) necə dəyişəcəyi çox aydın deyil.

Poçt kodunun və ya tək ünvanın səviyyəsinə baxarkən, həddindən artıq yağışın artıb -azalmayacağını belə bilməyə bilərik .

Bu, çox vaxt fərdi bina miqyasında belə riskləri necə idarə etmək və onlara hazırlaşmaq üçün işləməyə çalışan təşkilatlar üçün problemdir. Modelləşdirmə dəqiqdir, lakin bu cür lokallaşdırılmış məlumat üçün kifayət qədər dəqiq deyil.

Bu o demək deyil ki, iqlim modelləri faydalı deyil və ya dəyərli məlumat vermir. Bu o deməkdir ki, təşkilatlar digər sübutlarla birləşdirərək bu məlumatın dəyərini artırmalı ola bilər.

‘Hekayə xətləri’ təqdim olunur

Xoşbəxtlikdən, həm davranış, həm də modelləşdirmə problemlərini həll etmək üçün bir yol var ki, bu da dünyanı ən intuitiv şəkildə necə anlamağımızdan istifadə edir. Bu “hekayə xətti” vasitəsilə.

İqlim elmlərində qeyri-müəyyən fiziki iqlim gələcəklərini təsvir etmək üçün hekayə xətləri hazırlanmışdır. Dəyişikliklərə və ifratlara səbəb olan “səbəb şəbəkələri”nin başa düşülməsinə üstünlük vermək üçün ekspert mülahizələrindən istifadə etməklə bunu edirlər.

İqlim modeli proqnozlarında saxlanılan qiymətli məlumatlar, gələcəyin nə gətirə biləcəyi ilə bağlı inandırıcı (və faydalı) hekayə hazırlamaq üçün bir yerə aid olan digər sübut növləri ilə birləşdirilir.

Məsələn, daşqın riski bir çox amillərdən asılıdır. Bunlara aşağıdakılar daxil ola bilər:

• yağışın miqdarı və intensivliyi
• yaxın keçmişdə güclü yağış yağıbmı
• bitki örtüyü, torpaqlar və yeni yollar və ya binalar da daxil olmaqla hər hansı yuxarı axının təbiəti kimi su hövzəsində dəyişikliklər.

Risk qiymətləndirməsi üçün yalnız iqlim və ya milli miqyaslı daşqın modelindən götürülmüş yağıntıdakı dəyişikliklərdən istifadə edən bir şirkət, ehtiyac duyduğu miqyasda etibarsız olduğu ortaya çıxan gələcək ssenarini “bərpa edə” bilər .

Alternativ “hekayə xətti” yanaşmasına əsasən, daşqın riskini anlamaq üçün onların ən yaxşı hərəkət kursu, bütün digər yerli faktorlara əlavə olaraq, yağıntılardakı dəyişiklikləri təsvir edən rəvayət hazırlamaq üçün mütəxəssislərlə işləmək olardı.

Daha sonra bu rəvayət ənənəvi daşqın modelləşdirmə metodlarından istifadə etməklə sınaqdan keçirilə bilər ki, dəyişkən yağış şəraitində yerli su hövzəsinin necə təsirlənəcəyi barədə daha möhkəm və faydalı fikirlər təqdim olunsun.

Maliyyə, iqtisadiyyat və mühasibat uçotu kimi kəmiyyət fənləri bir hekayənin bir nömrədən daha çox qərar üçün faydalı məlumat verə biləcəyi fikri ilə mübarizə apara bilər. Bununla belə, araşdırmalar göstərdi ki, rəvayətlər qeyri-müəyyən bir gələcəyi rəqəmlərdən daha hiss edə bilər və beləliklə, planlaşdırma və qərarların qəbulunda daha yaxşı kömək edə bilər.

Bizə yeni alətlər dəsti lazımdır

“Gələcək iqlimimiz necə olacaq?” sualına cavab verərək, bizi fərqli düşünməyə və müəyyən edilmiş maliyyə alətləri və texnikalarından kənar həll yolları axtarmağa çağırır.

Bu, bizi narahat hiss edə biləcəyimiz ekspertlər, fənlər və biliklərlə fənlərarası dialoq vasitəsilə işləməyə çağırır.

Storylines təşkilatların iqlim riskinə məruz qalmalarını başa düşmə və hesabat vermə üsullarını dəyişdirə bilər. Bu, çətin ki, asan olsun və biz bilirik ki, kommersiya provayderindən kəmiyyət məlumatı götürmək daha sadə görünə bilər. Lakin bu, gələcək iqlim üçün daha dürüst və ciddi planlaşdırma üsuludur.

The Conversation tərəfindən təmin edilmişdir