Milli Tədqiqat Universitetinin Ali İqtisadiyyat Məktəbi tərəfindən

redaktə edən: Gaby Clark , rəy verən: Robert Egan

 Redaktorların qeydləriKredit: Pixabay/CC0 İctimai Sahə

HSE Universitetinin alimləri aşkar ediblər ki, ChatGPT və Claude də daxil olmaqla, mövcud süni intellekt modelləri, Keyns gözəllik müsabiqəsi kimi strateji düşüncə oyunlarında, istər birinci kurs tələbələri, istərsə də təcrübəli elm adamları olsun, insan rəqiblərinin rasionallığını şişirdirlər. Bu modellər insan davranışını proqnozlaşdırmağa çalışsalar da, çox vaxt “çox ağıllı” oynayır və uduzurlar, çünki insanlarda mövcud olduğundan daha yüksək məntiq səviyyəsini fərz edirlər.

Tədqiqat Journal of Economic Behavior & Organization jurnalında dərc olunub .

Keyns gözəllik müsabiqəsinin izahı

1930-cu illərdə Britaniyalı iqtisadçı Con Meynard Keyns metaforik gözəllik müsabiqəsinin nəzəri konsepsiyasını hazırlamışdır. Klassik bir nümunə qəzet oxucularından 100 fotoşəkildən ibarət dəstdən altı ən cəlbedici üzü seçmələrini istəmələrini əhatə edir. Mükafat, seçimləri ən populyar seçimə, yəni hər kəsin seçimlərinin ortalamasına ən yaxın olan iştirakçıya verilir.

Adətən, insanlar şəxsən ən cəlbedici hesab etdikləri fotoları seçməyə meyllidirlər. Lakin, onlar tez-tez uduzurlar, çünki əsl vəzifə respondentlərin əksəriyyətinin hansı üzləri cəlbedici hesab edəcəyini təxmin etməkdir. Buna görə də, rasional iştirakçı seçimlərini digər insanların gözəllik qavrayışlarına əsaslandırmalıdır. Bu cür təcrübələr bir çox səviyyələrdə mühakimə yürütmək qabiliyyətini sınayır: başqalarının necə düşündüyü, nə qədər rasional olduqları və başqalarının mühakiməsini nə qədər dərindən təxmin etmə ehtimalı.

Süni intellekt təcrübəsi necə aparılıb

İqtisadiyyat Elmləri Fakültəsinin İdman Tədqiqatları Laboratoriyasının müdiri Dmitri Daqayev, Perm HSE Universitetindən olan həmkarları Sofiya Paklina və Petr Parşakov və İsveçrənin Lozanna Universitetindən olan Yuliya Alekseenko ilə birlikdə ən populyar beş süni intellekt modelinin – ChatGPT-4o və Claude-Sonnet-4 də daxil olmaqla – belə bir təcrübədə necə çıxış edəcəyini araşdırmağa başladılar. Çatbotlara Keyns gözəllik müsabiqəsinin ən məşhur variasiyalarından biri olan “Nömrəni tap” oyununu oynamaq tapşırıldı.

Qaydalara görə, bütün iştirakçılar eyni vaxtda və müstəqil olaraq 0 ilə 100 arasında bir rəqəm seçirlər. Qalib, bütün iştirakçıların seçimlərinin ortalamasının yarısına (və ya təcrübədən asılı olaraq üçdə ikisinə) ən yaxın olan şəxsdir.

Bu yarışmada daha təcrübəli oyunçular optimal rəqəmi seçmək üçün başqalarının davranışlarını təxmin etməyə çalışırlar. Böyük dil modelinin (LLM) oyunda necə işləyəcəyini araşdırmaq üçün müəlliflər əvvəllər digər tədqiqatçılar tərəfindən insan iştirakçıları ilə aparılan 16 klassik “Nömrəni tap” təcrübələrinin nəticələrini təkrarladılar.

Hər turda LLM-lərə oyun qaydalarını izah edən tapşırıq və rəqiblərinin təsviri verildi – birinci kurs iqtisadiyyat tələbələri və akademik konfrans iştirakçılarından tutmuş analitik və ya intuitiv düşüncəyə malik şəxslərə, eləcə də qəzəb və ya kədər kimi emosiyalar yaşayanlara qədər. Daha sonra LLM-dən bir rəqəm seçib onun səbəbini izah etmələri istəndi.

Süni intellektlə bağlı strateji düşüncə ilə bağlı tapıntılar

Tədqiqat göstərib ki, LLM-lər seçimlərini rəqiblərinin sosial, peşəkar və yaş xüsusiyyətlərinə, eləcə də sonuncunun oyun nəzəriyyəsi və idrak qabiliyyətləri haqqında biliklərinə əsasən tənzimləyirlər. Məsələn, oyun nəzəriyyəsi konfranslarının iştirakçılarına qarşı oynayarkən, LLM 0-a yaxın bir rəqəm seçməyə meylli olub ki, bu da belə bir mühitdə adətən qalib gələn seçimləri əks etdirir. Bunun əksinə olaraq, birinci kurs tələbələrinə qarşı oynayarkən, LLM daha az təcrübəli oyunçular gözləyir və xeyli yüksək bir rəqəm seçirdi.

Müəlliflər müəyyən ediblər ki, LLM-lər müxtəlif səviyyəli mürəkkəbliyə malik rəqiblərə effektiv şəkildə uyğunlaşa bilirlər və onların cavabları da strateji düşüncə elementlərini nümayiş etdirirdi. Lakin, LLM-lər iki oyunçulu oyunda dominant strategiya müəyyən edə bilməyiblər.

İqtisadiyyat və süni intellekt tədqiqatları üçün təsirlər

Keyns gözəllik müsabiqəsi uzun müddətdir ki, maliyyə bazarlarındakı qiymət dalğalanmalarını izah etmək üçün istifadə olunur: brokerlər qərarlarını şəxsən nə alacaqlarına deyil, digər bazar iştirakçılarının səhmə necə dəyər verməsini gözlədiklərinə əsaslandırırlar. Eyni prinsip burada da tətbiq olunur – uğur başqalarının seçimlərini qabaqcadan görmək qabiliyyətindən asılıdır.

“İndi süni intellekt modellərinin bir çox əməliyyatlarda insanları əvəz etməyə başladığı və bu da biznes proseslərində daha yüksək iqtisadi səmərəliliyə imkan verdiyi bir mərhələdəyik. Lakin qərar qəbuletmə tapşırıqlarında LLM-lərin insan kimi davranmasını təmin etmək çox vaxt vacibdir. Nəticədə, süni intellekt davranışının insan davranışı ilə müqayisə edildiyi kontekstlərin sayı artmaqdadır. Bu tədqiqat sahəsinin yaxın gələcəkdə sürətlə inkişaf edəcəyi gözlənilir”, – deyə Daqayev vurğulayıb.

Əlavə məlumat: İuliia Alekseenko və digərləri, Süni intellektlə strategiya qurmaq: Gözəllik müsabiqəsi təcrübəsindən əldə edilən nəticələr, İqtisadi Davranış və Təşkilat Jurnalı (2025). DOI: 10.1016/j.jebo.2025.107330

Jurnal məlumatı: İqtisadi Davranış və Təşkilat Jurnalı Milli Tədqiqat Universitetinin Ali İqtisadiyyat Məktəbi tərəfindən təmin edilir