Alimlər yoluxmuş yaraları müəyyən edə bilən tibbi təsvirlər çəkmək üçün smartfon və ya planşetlə işləyən cihaz hazırlayıblar . Yaranın yaratdığı istiliyi və bakteriyaların flüoresansını tutaraq, klinisyenlərə iltihab və potensial təhlükəli infeksiya arasında fərqi ayırmağa kömək edir. Bu, daha sürətli müdaxiləyə, infeksiyaları sağlamlıq üçün ciddi təhlükələrə çevrilməzdən əvvəl tutmağa imkan verə bilər.

Həkimlər üçün yoluxmuş yaranı müəyyən etmək çox çətindir. Klinik əlamətlər və simptomlar qeyri-dəqiqdir və bakteriyaları müəyyən etmək üsulları çox vaxt aparan və əlçatmaz ola bilər, buna görə də diaqnoz subyektiv ola bilər və klinisist təcrübəsindən asılı ola bilər. Lakin infeksiya tez müalicə edilmədikdə sağalmanı dayandıra və ya bədənə yayıla bilər ki, bu da xəstənin sağlamlığını ciddi təhlükə altında qoyur. Beynəlxalq elm adamları və klinisyenlər qrupu həll yoluna sahib olduqlarını düşünür: infeksiyanı müəyyən etmək üçün yaranın qabaqcıl təsvirini verməyə imkan verən smartfon və ya planşet proqramından işləyən cihaz.

Qərb Universitetindən Robert Fraser və Swift Medical Inc-dən, Frontiers in Medicine jurnalında dərc olunan araşdırmanın müxbir müəllifi, “Yaralara qulluq xəstələrə və ümumi səhiyyə sistemimizə qarşı bugünkü ən bahalı və gözdən qaçan təhlükələrdən biridir” dedi . “Klinisyenlər lazımsız əziyyət çəkən xəstələrinə ən yaxşı şəkildə xidmət etmək üçün daha yaxşı alətlərə və məlumatlara ehtiyac duyurlar.”

Yaralanmalara işıq salmaq

Alimlər smartfona qoşula və Swift Skin and Wound proqramına qoşula bilən Swift Ray 1 adlı cihaz hazırlayıblar. Bu, tibbi dərəcəli fotoşəkillər, infraqırmızı termoqrafiya şəkilləri (bədən istiliyini ölçən) və bakterial floresan şəkilləri (bənövşəyi işıqdan istifadə edərək bakteriyaları aşkar edən) çəkə bilər.

Bu şəkillərin heç biri infeksiyanı müəyyən etmək üçün kifayət deyil. İltihab və infeksiya nəticəsində yaranan istilik dəyişikliklərini ölçən termoqrafiya kimi kliniki müayinə də aşağı dəqiqliyə malikdir. Bakterial floresans yalnız təbii olaraq bakteriyalarla çirklənmiş yaranın səthinə baxa bilər, buna görə də çirklənmə ilə yoluxmuş yara arasında fərq qoymaq üçün əlavə üsullara ehtiyac var.

McGill Universiteti Sağlamlıq Mərkəzindən Dr Jose Ramirez-GarciaLuna, araşdırmanın ilk müəllifi, “Tədqiqat bakterial görüntüləmənin klinisyenlərin qeyri-canlı toxumaları çıxarmaq üçün işinə rəhbərlik etməyə kömək etdiyini nümayiş etdirdi, lakin o, infeksiyanı öz-özünə müəyyən edə bilməz” dedi. “Termoqrafiya dəri altında baş verən iltihablı və qan dövranı dəyişiklikləri haqqında məlumat verir.”

Orijinal məqaləni oxuyun

Orijinal məqaləni yükləyin (pdf)

Elm adamları bu üsulları birləşdirərək çoxlu bahalı cihazlara ehtiyac duymayan, hər görüntüləmə metodunun zəif tərəflərini aradan qaldıran və yaraların sağalmasının obyektiv ölçüsünü təmin edə biləcək bir üsul yaratmağa çalışdılar.

Cihazlarını sınaqdan keçirmək üçün 66 yaralı xəstəni işə götürdülər. Onların yaralarında infeksiyanın daha da yayılması əlaməti yox idi, tərkibində yad cisimlər yox idi və əvvəllər antibiotiklər və ya böyümə faktorları ilə müalicə olunmayıb. Xəstələrin yaraları görüntüləmədən əvvəl açıldı, təmizləndi və qurudulub, sonra isə həmişəki kimi qulluq edilib.

Sağlamlıq şəkli

Şəkillər yara baxımı prosesində iştirak etməyən bir tədqiqatçı tərəfindən nəzərdən keçirildi . Dörd nümunə müəyyən edildi. Yaranın sağlam dəridən daha isti olmadığı və bakteriya floresansının olmadığı yaralar “iltihabsız”, sağlam dəridən bir qədər isti olan və bakterial floresansı olmayan və ya az olan yaralar isə “iltihablı” hesab edilirdi. Son iki nümunə – əhəmiyyətli dərəcədə isti olan, bakterial floresansı olan və ya olmayan yaralar – hər ikisi “yoluxmuş” olaraq təyin olundu, çünki bu yaraları müayinə edən bütün klinisyenler onları yoluxmuş hesab edirdilər.

66 yaradan 20-si qeyri-iltihablı, 26-sı iltihablı, 20-si isə yoluxmuş sayılır.

Tədqiqatçılar əsas komponent analizini həyata keçirdilər və maşın öyrənmə modelinin bu müxtəlif yara kateqoriyalarını dəqiq müəyyən edə biləcəyini görmək üçün ən yaxın k-qonşu qruplaşması adlı alqoritmdən istifadə etdilər. Onlar tapdılar ki, model hər üçünü çox yaxşı tanıya bilir, ümumi dəqiqliyi 74% təşkil edir. Yoluxmuş və yoluxmamış yaralar arasında fərq qoyarkən, model yoluxmuş yaraların 100%-ni və yoluxmamış yaraların 91%-ni düzgün müəyyən etmişdir.

Qutuda yeni alət

Tədqiqatçılar qeyd etdilər ki, şəkillər həmişə tibbi kontekstdə nəzərə alınmalıdır. Məsələn, iltihabsız olaraq təsnif edilə biləcək qədər soyuq olan bir yaranın məhdud qan tədarükü ola bilər ki, bu da sağalmanı çətinləşdirir. Lakin Swift Ray 1 Swift Skin and Wound proqram təminatı ilə birlikdə həkimlərə infeksiyanı müəyyən etmək üçün bir çox üsulları birləşdirməyə imkan verdiyi üçün, bir neçə bahalı cihazın istifadəsini tələb etmədən əllərində olan alətləri artırır. Gələcəkdə bu, hər bir yaralı xəstə üçün sürətli, dəqiq diaqnozu təmin etməyə və daha effektiv teletibb qiymətləndirmələrinə imkan verə bilər.

“Bu, pilot tədqiqat idi və təqib tədqiqatları planlaşdırılır” deyə Freyzer xəbərdarlıq etdi. “Gələcəkdə daha çox yara növü olan xəstə populyasiyalarının populyasiyalar arasında təsdiqlənməsi tələb olunur.”