Böyük Dil Modelinin (LLM) hər hansı bir versiyası tərəfindən tamamilə və ya qismən yaradılmış, bilmədən cəlbedici onlayn məzmunla qarşılaşdığınız ehtimalı var. ChatGPT və Google Gemini kimi bu süni intellekt resursları insan keyfiyyətinə yaxın yazı yaratmaqda daha bacarıqlı olduqları üçün sırf insan yazısını dəyişdirilmiş və ya tamamilə LLM-lər tərəfindən yaradılan məzmundan ayırmaq çətinləşdi.

Şübhəli müəlliflikdəki bu sıçrayış akademik ictimaiyyətdə süni intellekt tərəfindən yaradılan məzmunun səssizcə nəzərdən keçirilən nəşrlərə daxil olması ilə bağlı narahatlıqları artırdı .

Akademik yazılarda LLM məzmununun nə qədər geniş yayılmasına işıq salmaq üçün ABŞ və Alman tədqiqatçılar qrupu LLM-lərin jurnal məqalələrində xüsusi söz seçimlərinə aşkar edilə bilən təsir göstərib-göstərmədiyini müəyyən etmək üçün PubMed -də 15 milyondan çox biotibbi abstrakt təhlil etdi.

Onların araşdırması göstərdi ki, LLM-lərin meydana çıxmasından bəri akademik ədəbiyyatda müəyyən stilist söz seçimlərinin tezliyində müvafiq artım olmuşdur. Bu məlumatlar göstərir ki, 2024-cü ildə nəşr olunan məqalələrin ən azı 13,5%-i müəyyən miqdarda LLM işlənməsi ilə yazılmışdır. Nəticələr açıq girişli Science Advances jurnalında görünür .

ChatGPT-nin üç ildən az bir müddət əvvəl buraxılmasından bəri, İnternetdə Süni İntellekt (AI) və LLM məzmununun yayılması artdı və bəzi tədqiqatların dəqiqliyi və bütövlüyü ilə bağlı narahatlıqları artırdı.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=280&slotname=8188791252&adk=1645945215&adf=308666314&pi=t.ma~as.8188791252&w=750&abgtt=6&fwrn=4&fwrnh=0&lmt=1751866538&rafmt=1&armr=3&format=750×280&url=https%3A%2F%2Fphys.org%2Fnews%2F2025-07-massive-ai-fingerprints-millions-scientific.html&fwr=0&rpe=1&resp_fmts=3&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTkuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTM4LjAuNzIwNC45NyIsbnVsbCwwLG51bGwsIjY0IixbWyJOb3QpQTtCcmFuZCIsIjguMC4wLjAiXSxbIkNocm9taXVtIiwiMTM4LjAuNzIwNC45NyJdLFsiR29vZ2xlIENocm9tZSIsIjEzOC4wLjcyMDQuOTciXV0sMF0.&dt=1751866538219&bpp=1&bdt=139&idt=-M&shv=r20250630&mjsv=m202507010101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Df22668bce9793ae4%3AT%3D1735196613%3ART%3D1751866474%3AS%3DALNI_Mb4Xpwl1SO1AcvqroR6xccDm_sheQ&gpic=UID%3D00000f7c5320f40b%3AT%3D1735196613%3ART%3D1751866474%3AS%3DALNI_Mb1dz_DHiT2yDzXLMaB9CDkQl4XGg&eo_id_str=ID%3D1241933dda87baba%3AT%3D1750839581%3ART%3D1751866474%3AS%3DAA-AfjZwPuiSAour3k16ZA1JtXua&prev_fmts=0x0&nras=1&correlator=3695367637422&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=3&u_h=1080&u_w=1920&u_ah=1032&u_aw=1920&u_cd=24&u_sd=1&dmc=8&adx=448&ady=1792&biw=1905&bih=945&scr_x=0&scr_y=0&eid=31093234%2C95353387%2C95362655%2C95365226%2C95365234%2C95365461%2C95365114%2C95359266%2C95365115%2C95365797&oid=2&pvsid=2582671682175963&tmod=118994154&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1920%2C0%2C1920%2C1032%2C1920%2C945&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=155

Akademik yazıda LLM-lərin artımını ölçmək üçün keçmiş səylər, insan və LLM tərəfindən yaradılan mətn dəstlərinə etibar etməklə məhdudlaşdı. Müəlliflər qeyd edirlər ki, bu quraşdırma, “… qərəzlər təqdim edə bilər, çünki bu, elm adamlarının LLM yardımlı yazıları üçün hansı modellərdən istifadə etmələri və onları necə dəqiqləşdirmələri barədə fərziyyələr tələb edir.”

Bu məhdudiyyətlərin qarşısını almaq üçün, ən son tədqiqatın müəllifləri hər hansı əsas tendensiyaları aşkar etmək üçün ChatGPT-nin ictimai buraxılışından əvvəl və sonra müəyyən sözlərin həddindən artıq istifadəsində dəyişiklikləri araşdırdılar.

Tədqiqatçılar araşdırmalarını pandemiyadan əvvəl və sonra artıq ölüm hallarını müqayisə edərək COVID-19-un ölümə təsirini müəyyən edə bilən əvvəlki COVID-19 ictimai səhiyyə tədqiqatı üzərində modelləşdirdilər.

Eyni əvvəl və sonra yanaşmanı tətbiq etməklə, yeni tədqiqat LLM-lərin yaranmasından əvvəl və sonra həddindən artıq söz istifadə nümunələrini təhlil etdi. Tədqiqatçılar müəyyən ediblər ki, LLM-lərin buraxılmasından sonra “məzmun sözləri”nin həddindən artıq istifadəsindən “vitrin”, “əsas” və “mübarizə” kimi “stilistik və çiçəkli” söz seçimlərinin həddən artıq istifadəsinə əhəmiyyətli keçid baş verib.

Müəlliflər hər bir artıq sözə nitq hissələrini əl ilə təyin etməklə müəyyən ediblər ki, 2024-cü ilə qədər artıq söz seçimlərinin 79,2%-i isimdir. 2024-cü ildə aydın şəkildə müəyyən edilə bilən bir dəyişiklik baş verdi. Artıq söz seçimlərinin 66%-i fel, 14%-i isə sifətlər olub.

Komanda həmçinin tədqiqat sahələri, ölkələr və məkanlar arasında LLM istifadəsində nəzərəçarpacaq fərqləri müəyyən edib.

Müəllifimiz Çarlz Blu tərəfindən sizin üçün yazılmış , Endryu Zinin tərəfindən redaktə edilmişdir — bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu hesabat sizin üçün əhəmiyyət kəsb edirsə, lütfən, ianə (xüsusilə aylıq) nəzərdən keçirin. Siz təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .

Daha çox məlumat: Dmitri Kobak və digərləri, Həddindən artıq lüğət vasitəsilə biotibbi nəşrlərdə LLM yardımlı yazıya keçmək, Elm İnkişafı (2025). DOI: 10.1126/sciadv.adt3813

Jurnal məlumatı: Elmin inkişafı 

© 2025 Science X Network