Tanınmış ChatGPT danışıq platformasının fəaliyyətini dəstəkləyən model kimi böyük dil modelləri (LLM) yazılı mətnləri ümumiləşdirmək və yaratmaq üçün çox perspektivli olduğunu sübut etdi. Bununla belə, onlar həm də psixologiya, davranış elmi və digər elmi fənlərə əsaslanan tədqiqatların aparılması üçün maraqlı vasitələr ola bilər.

İndiana Universitetinin tədqiqatçıları bu yaxınlarda onlayn platformalarda internet istifadəçiləri arasında mübahisələri təhlil edərək insan inanclarının mürəkkəb və nüanslı mənzərəsini öyrənmək üçün LLM-lərdən istifadə ediblər. Nature Human Behavior məqaləsində qeyd olunan onların təklif etdiyi metodologiya onlara insan inanclarının ətraflı xəritəsini yaratmağa, qütbləşməyə (yəni, əks nöqteyi-nəzərdən olan qruplar arasında həddindən artıq bölünmələrə) və idrak dissonansa (yəni, öz fikirlərimizlə ziddiyyətə məruz qaldıqda hiss olunan narahatlıq) işarə edən nümunələri açmağa imkan verdi.

“Mənim fundamental tədqiqat məqsədim insanların məlumatlardan və AI/NLP (Təbii Dil Emalı) istifadə edərək müəyyən davranışlarla məşğul olmalarının səbəbini anlamaqdır” deyə məqalənin baş müəllifi Jisun An Phys.org-a bildirib.

“Bunu izləyərkən mən başa düşdüm ki, inanclar insan hərəkətlərinin əsasında dayanır, çünki onlar bizim qərar qəbul etməyimizə və davranışlarımıza dərindən təsir edir. Bundan əlavə, mən dil daxil edən məkanların semantik mənasını effektiv şəkildə qoruduğunu və son Böyük Dil Modellərinin (LLM) dil, bilik və insanlar haqqında çoxlu məlumatı ehtiva etdiyini gördüm.”

İlk LLM-lərin buraxılmasından sonra An tədricən əmin oldu ki, bu qabaqcıl maşın öyrənməsinə əsaslanan modellər insan inanclarını və davranışlarını öyrənmək üçün istifadə edilə bilər. Bu, onun internetdə insanların ifadə etdiyi inancları xüsusi olaraq təhlil edən son məqaləsinin arxasında duran əsas ilham idi.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=280&slotname=8188791252&adk=1645945215&adf=308666314&pi=t.ma~as.8188791252&w=750&abgtt=6&fwrn=4&fwrnh=0&lmt=1750654869&rafmt=1&armr=3&format=750×280&url=https%3A%2F%2Fphys.org%2Fnews%2F2025-06-llms-delve-online-debates-human.html&fwr=0&rpe=1&resp_fmts=3&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTkuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTM3LjAuNzE1MS4xMDQiLG51bGwsMCxudWxsLCI2NCIsW1siR29vZ2xlIENocm9tZSIsIjEzNy4wLjcxNTEuMTA0Il0sWyJDaHJvbWl1bSIsIjEzNy4wLjcxNTEuMTA0Il0sWyJOb3QvQSlCcmFuZCIsIjI0LjAuMC4wIl1dLDBd&dt=1750654869499&bpp=7&bdt=162&idt=43&shv=r20250617&mjsv=m202506170101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Df22668bce9793ae4%3AT%3D1735196613%3ART%3D1750654862%3AS%3DALNI_Mb4Xpwl1SO1AcvqroR6xccDm_sheQ&gpic=UID%3D00000f7c5320f40b%3AT%3D1735196613%3ART%3D1750654862%3AS%3DALNI_Mb1dz_DHiT2yDzXLMaB9CDkQl4XGg&eo_id_str=ID%3Dcdf7f2f01784f52d%3AT%3D1735196613%3ART%3D1750654862%3AS%3DAA-Afjb8kbeupLLyQ0QHQmZxpM4v&prev_fmts=0x0&nras=1&correlator=6326322600611&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=3&u_h=1080&u_w=1920&u_ah=1032&u_aw=1920&u_cd=24&u_sd=1&dmc=8&adx=448&ady=2009&biw=1905&bih=945&scr_x=0&scr_y=0&eid=95353386%2C95362656%2C95344787%2C95359265%2C95364335%2C95364391&oid=2&pvsid=661034039375910&tmod=1538617783&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1920%2C0%2C1920%2C1032%2C1920%2C945&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=129

“Tədqiqatımız insan inanclarının mürəkkəb sistemini başa düşmək üçün “inamın yerləşdirilməsi məkanı”nın qurulması üçün yeni bir metodologiya təklif edir” deyə An. “Sadə dillə desək, bu üsul saysız-hesabsız fərdi inancları davamlı, yüksək ölçülü xəritədə təşkil etməyi nəzərdə tutur.

“Bu məkanda hər bir inanc, semantik cəhətdən oxşar və ya əlaqəli inancların bir-birinə daha yaxın yerləşdiyi və ziddiyyətli inancların bir-birindən daha uzaqda yerləşdiyi unikal “yer” tutur. Bunu “sağlam qidalanmanın vacibliyi”nin “müntəzəm məşqin rifahı yaxşılaşdırdığına” yaxın ola biləcəyi bir fikir xəritəsi kimi düşünün.

An və onun həmkarları yüksək keyfiyyətli cümlə yerləşdirmələri yaratmaq və semantik oxşarlığı ölçmək üçün xüsusi model olan S-BERT-i (Cümlə-BERT) incə tənzimləməklə öz “insan inanc xəritəsini” yaratdılar. Nisbətən daha kiçik bir model olmasına baxmayaraq, S-BERT səmərəliliyi və effektivliyi səbəbindən praktik tətbiqlər üçün geniş şəkildə qəbul edilir.

“Əvvəlki tədqiqatlar tez-tez xüsusi mövzulara və ya məhdud sayda inanclara diqqət yetirsə də, biz daha geniş çeşidli inancları əhatə edən hərtərəfli xəritə yaratmaq üçün LLM-lərdə yerləşdirilmiş geniş dil anlayışından və geniş bilikdən istifadə etdik” dedi.

“Bu inancın yerləşdirilməsi məkanı sadəcə təsnifatdan kənara çıxır; o, inanclar arasındakı mürəkkəb qarşılıqlı əlaqəni və fərdlərin yeni məlumatları (yəni, qərar qəbul etmə prosesi) necə qəbul və ya rədd etdiyini kəmiyyətcə təhlil etmək üçün güclü zəmin yaradır.”

Gündəlik anlayışlar üçün Phys.org-a etibar edən 100.000-dən çox abunəçi ilə elm, texnologiya və kosmosda ən son yenilikləri kəşf edin . Pulsuz xəbər bülleteni üçün qeydiyyatdan keçin və mühüm nailiyyətlər, yeniliklər və tədqiqatlar haqqında gündəlik və ya həftəlik yeniləmələr əldə edin .Abunə ol

Tədqiqatçılar LLM-ə əsaslanan metodlarından istifadə edərək, əvvəllər vahid məkanda birgə xəritə çəkmək çətin olan geniş və müxtəlif inancları təhlil edə bildilər. Bundan əlavə, onlar ənənəvi keyfiyyət tədqiqat metodlarından istifadə etməklə aşkarlanması çətin olan inanclar arasında mürəkkəb əlaqələri aşkar edərək, konkret inanclar arasında semantik oxşarlığı və ya məsafəni ədədi olaraq hesablaya bilirdilər .

“Yeni inanclar ortaya çıxanda və ya cəmiyyətdə dəyişikliklər baş verdikdə belə, bizim metodumuz LLM-lərdən istifadə edərək inanc xəritəsinin davamlı olaraq yenilənməsinə və genişləndirilməsinə imkan verir ki, bu da onun inkişaf edən sosial dinamikanı əks etdirməsini təmin edir” dedi An. “Biz göstərdik ki, metodologiyamız insan inanclarının mürəkkəb “xəritəsini” və ya “inamın yerləşdirilməsi” yaratmaq üçün LLM-lərdən uğurla istifadə edir. Bu, insan inanclarının mürəkkəb sistemini sistemli və kəmiyyətcə təhlil etmək üçün yeni imkanlar açır və bununla da insanların qərar qəbul etmə proseslərinin keyfiyyətcə və sistemli şəkildə öyrənilməsi üçün zəmin yaradır”.

Tədqiqatçılar LLM-lərdən istifadə edərək yaradılan inanc xəritəsinə baxdıqda maraqlı kəşflər etdilər. Birincisi, onlar müəyyən ediblər ki, “nisbi dissonans” insanların qərar qəbul etməsinə əhəmiyyətli dərəcədə təsir edir. Bu, mahiyyətcə o deməkdir ki, onlayn istifadəçilər yeni məlumat və ya inanclarla qarşılaşdıqda, onlar daha az “narahatlığa” səbəb olan və ya mövcud inanclarına ən uyğun olanları seçirlər və ya qəbul edirlər.

“Daha da əhəmiyyətlisi, biz göstəririk ki, insanların inanc seçimləri yalnız bir inancın özlərinə nə qədər yaxın olması ilə deyil, həm də inancın rəqabət aparan inancı ilə müqayisədə nə qədər yaxın olması ilə formalaşır”, – An izah etdi. “Müəyyən bir məsələ ilə bağlı iki əks inanc eyni dərəcədə uzaqda olduqda, insanların hər ikisini seçmək ehtimalı eynidir. Ancaq bir inanc digərindən açıq şəkildə daha yaxın olduqda, insanların onu seçmə ehtimalı daha yüksəkdir.”

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=280&slotname=8188791252&adk=1645945215&adf=3984658916&pi=t.ma~as.8188791252&w=750&abgtt=6&fwrn=4&fwrnh=0&lmt=1750654869&rafmt=1&armr=3&format=750×280&url=https%3A%2F%2Fphys.org%2Fnews%2F2025-06-llms-delve-online-debates-human.html&fwr=0&rpe=1&resp_fmts=3&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTkuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTM3LjAuNzE1MS4xMDQiLG51bGwsMCxudWxsLCI2NCIsW1siR29vZ2xlIENocm9tZSIsIjEzNy4wLjcxNTEuMTA0Il0sWyJDaHJvbWl1bSIsIjEzNy4wLjcxNTEuMTA0Il0sWyJOb3QvQSlCcmFuZCIsIjI0LjAuMC4wIl1dLDBd&dt=1750654869499&bpp=2&bdt=162&idt=45&shv=r20250617&mjsv=m202506170101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Df22668bce9793ae4%3AT%3D1735196613%3ART%3D1750654862%3AS%3DALNI_Mb4Xpwl1SO1AcvqroR6xccDm_sheQ&gpic=UID%3D00000f7c5320f40b%3AT%3D1735196613%3ART%3D1750654862%3AS%3DALNI_Mb1dz_DHiT2yDzXLMaB9CDkQl4XGg&eo_id_str=ID%3Dcdf7f2f01784f52d%3AT%3D1735196613%3ART%3D1750654862%3AS%3DAA-Afjb8kbeupLLyQ0QHQmZxpM4v&prev_fmts=0x0%2C750x280&nras=1&correlator=6326322600611&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=3&u_h=1080&u_w=1920&u_ah=1032&u_aw=1920&u_cd=24&u_sd=1&dmc=8&adx=448&ady=4620&biw=1905&bih=945&scr_x=0&scr_y=0&eid=95353386%2C95362656%2C95344787%2C95359265%2C95364335%2C95364391&oid=2&pvsid=661034039375910&tmod=1538617783&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1920%2C0%2C1920%2C1032%2C1920%2C945&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=3&uci=a!3&btvi=2&fsb=1&dtd=129

An və onun həmkarları inanc xəritəsini təhlil edərkən müşahidə etdikləri təsiri “nisbi dissonans” kimi təsvir ediblər. Bu termin mahiyyətcə insanların qərarlarına özlərindən daha yaxın və uzaq olan inanclar arasındakı nisbi boşluqdan təsirləndiyini göstərir. Xüsusilə, tədqiqatçılar müəyyən ediblər ki, bu boşluq nə qədər böyükdürsə, insanın öz inancı ilə daha çox uyğunlaşan inanclara üstünlük verməsi bir o qədər güclüdür.

“Başqa sözlə, insanlar nəinki fikir ayrılığından qaçırlar, həm də mövcud variantlar arasında fikir ayrılığı fərqini aktiv şəkildə minimuma endirirlər”, – An deyib. “Bu tapıntı vurğulayır ki, qərar qəbul etmək yalnız mütləq məsafədən deyil, idrak dissonans nəzəriyyəsinin əsas fikirlərini əks etdirən, daha uzaqda hiss olunan bir inancı qəbul etməkdən yaranan nisbi narahatlıqla idarə olunur.”

Bu son araşdırmanın nəticələri müxtəlif təsirlərə malik ola bilər. Birincisi, onlar bəzi məlumatların niyə bəzi insanlar tərəfindən asanlıqla qəbul edildiyini, digərləri tərəfindən isə qəti şəkildə rədd edilməsinin izahını verir, sosial perspektivlərin formalaşması və saxlanmasının əsasını təşkil edən proseslərə yeni işıq salır.

“Bizim işimiz həmçinin, mesajların hədəf auditoriyaya, onların mövcud inanclarını diqqətlə nəzərdən keçirməklə, onlara effektiv şəkildə çatdırılması üçün necə qurulacağına dair təlimatlar təklif edir” dedi. “Bu, həmçinin inancların mürəkkəb qarşılıqlı təsirini daha yaxşı başa düşmək yolu ilə sağlamlıq və ya ətraf mühit təşəbbüsləri kimi müxtəlif sahələrdə davranış dəyişikliyini təşviq etməyə yönəlmiş siyasət və ya kampaniyaların zərif dizaynını məlumatlandıra bilər.”

An və onun həmkarları tərəfindən toplanan yeni fikir insanları sağlamlıqlarına, maliyyələrinə və ya Yerdəki ətraf mühitə fayda verə biləcək daha məsuliyyətli qərarlar qəbul etməyə təşviq etmək məqsədi daşıyan yeni davranış elmi müdaxilələrinin inkişafına töhfə verə bilər . Bu arada, tədqiqatçılar insanların inanclarını və onlayn davranışlarını öyrənmək üçün LLM-lərdən istifadə etməyə davam etməyi planlaşdırırlar.

“Hazırkı tədqiqatımız inanc xəritəsini yaratmaq üçün Debate.org-dan (DDO) məhdud məlumatlardan istifadə etsə də, bizim ani layihəmiz daha ətraflı, daha zəngin və real dünyanı əks etdirən inanc xəritəsi yaratmaq üçün Reddit kimi daha böyük və daha müxtəlif sosial media məlumat dəstlərindən istifadə etməyi nəzərdə tutur” dedi. “Bu, bizə fərdi inanclardakı daha incə fərqləri ələ keçirməyə və müxtəlif kontekstlərdə inancların qarşılıqlı təsirlərini daha dəqiq təhlil etməyə imkan verəcək.”

İnsan inanclarının bu daha incə xəritəsini yaratdıqdan sonra tədqiqatçılar ondan yeni tədqiqatlar və təcrübələr planlaşdırmaq üçün istifadə etməyi planlaşdırırlar. Onlar həmçinin öz müşahidələrini İndiana Universitetində BRAIN (Belief Resonance and AI Narratives) adlı başqa bir layihənin nəticələri ilə əlaqələndirmək istərdilər.

“Bu yeni layihə fərdin inanc sisteminin yeni daxil olan məlumatlarla necə qarşılıqlı əlaqədə olduğunu və bu məlumatın qəbul və ya rədd edilməsi mexanizmlərini daha dərindən araşdıracaq” dedi An. “Məsələn, bir icmanın niyə yeni davamlı əkinçilik təcrübəsini tez bir zamanda mənimsədiyini anlamaq istəyirik, digəri isə ənənəvi üsullarla bağlı fərqli əsas inancları olan bir icma buna güclü müqavimət göstərə bilər.”

İndiyə qədər An və onun həmkarları məşhur sosial media platformalarında insanların şərhlərini və yazılarını təhlil etmək üçün LLM-lərdən istifadə ediblər. Gələcəkdə onlar həmçinin insanların onlayn şəkildə ifadə etdikləri inanclar ilə onların xüsusi onlayn icmalara qoşulmaq və ya onları tərk etmək qərarı arasında əlaqəni araşdırmaq istərdilər.

“Ümid edirik ki, bu əlavə tədqiqatlar bizə inancların insanların real davranışları, o cümlədən sosial qarşılıqlı əlaqə və qərar qəbulu ilə necə əlaqəli olduğunu daha yaxşı anlamağa imkan verəcək ” dedi An. “Biz inanırıq ki, bu, müxtəlif sosial hadisələrin başa düşülməsinə və proqnozlaşdırılmasına əhəmiyyətli töhfələr verəcək.”

Müəllifimiz İnqrid Fadelli tərəfindən sizin üçün yazılmış , Liza Lok tərəfindən redaktə edilmiş və Robert Eqan tərəfindən yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu hesabat sizin üçün əhəmiyyət kəsb edirsə, lütfən, ianə (xüsusilə aylıq) nəzərdən keçirin. Siz təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .

Ətraflı məlumat: Byunghwee Lee et al, İnsan inanclarının modelləşdirilməsi üçün böyük dil modellərinə əsaslanan semantik yerləşdirmə məkanı, Təbiət İnsan Davranışı (2025). DOI: 10.1038/s41562-025-02228-z

Jurnal məlumatı: Nature Human Behavior 

© 2025 Science X Network