Maşın öyrənməsi ilə optimallaşdırılmış pəhriz müdaxiləsi demans riskini azalda bilər

Ingrid Fadelli , Phys.org
Gaby Clark tərəfindən redaktə edilmişdir , Andrew Zinin tərəfindən nəzərdən keçirilmişdir
Redaktorların qeydləriMODERN pəhriz və ACD arasında beyin quruluşunu, metabolizmi, iltihabı və proteomik imzanı birləşdirən potensial yollar. Kredit: Təbiət İnsan Davranışı (2025). DOI: 10.1038/s41562-025-02255-w
Demans termini yaddaşın mütərəqqi itkisi və zehni qabiliyyətlərin azalması ilə xarakterizə olunan müxtəlif zəiflədici nevroloji pozğunluqları təsvir etmək üçün istifadə olunur. Hesablamalar göstərir ki, hazırda dünyada 55 milyondan çox insan demensiya ilə yaşayır və növbəti onilliklərdə bu rəqəm daha da arta bilər.
Demans üçün effektiv müalicələr məhdud qaldığından, tibbi tədqiqatçılar və nevroloqlar onun yaranması ilə əlaqəli amilləri müəyyən etməyə çalışırlar. Bu, öz növbəsində demansın qarşısının alınmasına və ya onun meydana çıxma riskinin azaldılmasına yönəlmiş müdaxilələrin inkişafı haqqında məlumat verdi.
Fudan Universiteti, Zhejiang Universiteti Tibb Fakültəsi və digər institutların tədqiqatçıları bu yaxınlarda həyatın sonrakı mərhələlərində demansla qarşılaşma riskini azalda biləcək daha effektiv pəhriz müdaxiləsi hazırlamaq üçün maşın öyrənməsindən istifadə etməyə çalışdılar. MODERN (DemeNtia riskinə qarşı Maşın Öyrənmə Yardımlı Optimize Edilmiş Pəhriz Müdaxiləsi) adlı yeni hazırlanmış müdaxilə Təbiət İnsan Davranışı adlı məqalədə təqdim edilmişdir .
“Tədqiqatımız, xüsusilə hazırda mövcud olan məhdud müalicə variantları fonunda, demensiyanın effektiv qarşısının alınması strategiyalarına təcili ehtiyacdan irəli gəlir” dedi.
“Pəhriz modifikasiyası yüksək əlçatan və dəyişdirilə bilən risk faktorunu təmsil etsə də, mövcud pəhriz müdaxilələri çox vaxt təsadüfi nəzarət edilən sınaqlarda (RCT) əhəmiyyətli faydalar nümayiş etdirə bilmədi. Bizim əsas məqsədimiz geniş miqyaslı kohort məlumatlarını qabaqcıl maşın öyrənmə üsulları ilə birləşdirərək demans riskini azaltmaq üçün xüsusi olaraq hazırlanmış yeni, dataya əsaslanan pəhriz müdaxiləsi hazırlamaq idi.”
Böyük Britaniya Biobankı kimi tanınan böyük biotibbi verilənlər bazasından maşın öyrənməsi və məlumatlardan istifadə edərək, professor Yu və onun həmkarları demans riskinin azalması və beyin sağlamlığının yaxşılaşması ilə əlaqələndirilə bilən optimal qida birləşmələrini müəyyən etməyə çalışdılar . Tədqiqatçılar xüsusi olaraq İngiltərədə 185 012 nəfərdən toplanmış pəhriz və sağlamlıqla bağlı məlumatlar əsasında hazırlanan LightGBM adlı maşın öyrənmə texnikasından istifadə ediblər.Kredit: Chen et al.
“XGBoost və Random Forest daxil olmaqla, sınaqdan keçirdiyimiz alqoritmlər arasında LightGBM üstün performans nümayiş etdirərək ROC əyrisi (AUC) altında ən yüksək sahəyə nail oldu” deyə məqalənin birinci həmmüəllifi Prof. Jia You izah etdi.
“Müxtəlif qida qruplarının proqnozlaşdırıcı əhəmiyyətini təhlil edərək, model demans riski ilə əlaqəli əsas pəhriz amillərini müəyyən etdi. Bu tapıntılar daha sonra beyin üçün sağlam qidaların (məsələn, yarpaqlı göyərti, giləmeyvə) orta səviyyədə qəbulunu və şirinləşdirilmiş pivə kimi zərərli maddələrin məhdudlaşdırılmasını vurğulayan praktik pəhriz skorlama sisteminə (MODERN) çevrildi.”
Professor Yu və onun həmkarları tərəfindən maşın öyrənməsindən istifadə edən yeni pəhriz müdaxiləsi olan MODERN, əvvəllər beyin sağlamlığının yaxşılaşması ilə əlaqəli olan digər pəhriz nümunələri ilə müqayisədə demans inkişaf riskinin daha aşağı olması ilə daha güclü şəkildə əlaqəli olduğu aşkar edilmişdir. Xüsusilə, neyrodegenerasiyanın qarşısının alınması üçün yaxşı qurulmuş bir pəhriz proqramı olan MIND (Neyrodegenerativ Gecikmə üçün Aralıq dənizi Müdaxiləsi) ilə müqayisədə daha çox qoruyucu təsirə malik olduğu aşkar edilmişdir.
“Üç müstəqil xarici qiymətləndirmə kohortu arasında, ən yüksək MODERN pəhriz hesab qrupunun iştirakçıları, ən aşağı qrupdakılardan 36% daha az demans riski nümayiş etdirdilər” dedi məqalənin ilk müəllifi Dr. Sijia Chen. “Mexanik təhlillər beynin struktur bütövlüyünü və zəiflədilmiş neyroinflammasiya daxil olmaqla, ağlabatan neyroprotektiv yolları aşkar etdi.”
Prof. Yu və onun həmkarları tərəfindən hazırlanmış yeni pəhriz müdaxiləsinin beyin qoruyucu təsirləri tezliklə real dünya şəraitində daha da qiymətləndirilə bilər. Nəhayət, o, ictimai səhiyyə qaydalarına daxil edilə bilər və mövcud demensiyanın qarşısının alınması səyləri ilə birləşdirilə bilər, potensial olaraq bütün dünyada neyrodegenerativ xəstəliklərin azalmasına töhfə verə bilər.
“İrəli gedərək, biz müxtəlif populyasiyalar arasında MODERN pəhrizini təsdiq etməyi və onun demansın qarşısının alınması üçün səbəb-nəticə faydalarını müəyyən etmək üçün randomizə edilmiş nəzarət edilən sınaqlar (RCT) keçirməyi hədəfləyirik” dedi Prof. Yu.
“Bundan əlavə, biz narahatlıq və depressiya kimi digər beyin pozğunluqları üçün optimal pəhriz nümunələrini müəyyən etmək üçün oxşar məlumatlara əsaslanan yanaşmaları tətbiq etməyi planlaşdırırıq. Nəhayət, bizim uzunmüddətli məqsədimiz beyin sağlamlığını təşviq etmək və nevroloji xəstəliklərin qarşısını almaq üçün xüsusi olaraq hazırlanmış vahid, sübuta əsaslanan pəhriz çərçivəsini inkişaf etdirməkdir.”
Müəllifimiz İnqrid Fadelli tərəfindən sizin üçün yazılmış , Gaby Clark tərəfindən redaktə edilmiş və Endryu Zinin tərəfindən yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu hesabat sizin üçün əhəmiyyət kəsb edirsə, lütfən, ianə (xüsusilə aylıq) nəzərdən keçirin. Siz təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .
Daha çox məlumat: Demans riskinə qarşı pəhriz müdaxiləsinin maşın öyrənməsi ilə optimallaşdırılması. Təbiətin İnsan Davranışı (2025). DOI: 10.1038/s41562-025-02255-w .
Jurnal məlumatı: Nature Human Behavior