Kompostlana bilən plastiklər artmaqdadır. Möhtəşəmliklərinə baxmayaraq, bu məhsullar, o cümlədən sarğılar və qablaşdırmalar təkrar emal prosesində adi plastik tullantıları çirkləndirə bilər. İndi elm adamları yüksək həssas görüntüləmə üsullarından istifadə etdilər və adi növlər arasında kompostlana bilən plastikləri müəyyən edə bilən maşın öyrənmə üsullarını inkişaf etdirdilər.

Birdəfəlik plastik hər yerdə var: Qida qabları, qəhvə fincanları, plastik torbalar. Kompostlana bilən plastik adlanan bu plastiklərin bəziləri idarə olunan şəraitdə bioloji parçalanma üçün hazırlana bilər  . Bununla belə, onlar çox vaxt adi plastiklərlə eyni görünür, yanlış təkrar emala məruz qalır və nəticədə plastik tullantı axınlarını çirkləndirir və təkrar emal səmərəliliyini azaldır. Eynilə, təkrar emal edilə bilən plastiklər tez-tez kompost edilə bilən plastiklərlə səhv salınır və nəticədə çirklənmiş kompost yaranır.

London Universitet Kollecinin (UCL) tədqiqatçıları “ Frontiers in Sustainability” jurnalında müxtəlif növ kompostlana bilən və bioloji parçalana bilən plastikləri avtomatik çeşidləmək və onları adi plastiklərdən fərqləndirmək üçün maşın öyrənməsindən istifadə etdikləri məqalə dərc ediblər.

“Dəqiqlik çox yüksəkdir və gələcəkdə bu texnikanın sənaye təkrar emal və kompostlama müəssisələrində mümkün şəkildə istifadə edilməsinə imkan verir” dedi tədqiqatın müxbir müəllifi Prof Mark Miodownik.

Mükəmməl dəqiqliyə qədər

Tədqiqatçılar 50 mm ilə 50 mm və 5 mm x 5 mm ölçüdə müxtəlif növ plastiklərlə işləyiblər. Ənənəvi plastik nümunələr arasında tez-tez qida qabları və içməli butulkalar üçün istifadə olunan PP və PET, eləcə də plastik torbalar və qablaşdırma üçün istifadə edilən LDPE daxildir. Kompostlana bilən plastik nümunələrə fincan qapaqları, çay paketləri və jurnal sarğıları üçün istifadə edilən PLA və PBAT daxildir; həmçinin xurma yarpağı və şəkər qamışı, həm də qablaşdırma istehsalında istifadə edilən biokütlədən əldə edilən materiallar. Nümunələr təsnifat modellərini qurmaq üçün istifadə edilən təlim dəstinə və düzgünlüyünü yoxlamaq üçün istifadə edilən sınaq dəstinə bölündü.

Nəticələr yüksək müvəffəqiyyət dərəcələri göstərdi: Nümunələr 10 mm-dən 10 mm ölçüləndə model bütün materiallar üçün mükəmməl dəqiqliyə nail oldu. Şəkər qamışından əldə edilən və ya xurma yarpağı əsasında 10 mm-dən 10 mm və ya daha az ölçüdə olan materiallar üçün səhv təsnifat dərəcəsi müvafiq olaraq 20% və 40% təşkil etmişdir.

5 mm-dən 5 mm-ə qədər olan parçalara baxdıqda, bəzi materiallar digərlərinə nisbətən daha etibarlı şəkildə müəyyən edildi: LDPE və PBAT parçaları üçün səhv təsnifat dərəcəsi 20% idi; və hər iki biokütlədən əldə edilən materiallar 60% (şəkər qamışı) və 80% (xurma yarpağı) nisbətində səhv müəyyən edilmişdir. Bununla belə, model nümunə ölçmələrindən asılı olmayaraq PLA, PP və PET parçalarını səhvsiz müəyyən edə bildi.

Orijinal məqaləni oxuyun

Orijinal məqaləni yükləyin (pdf)

Görünəndən kənarda

“Hazırda kompostlana bilən plastiklərin əksəriyyəti adi plastiklərin təkrar emalında çirkləndirici kimi qəbul edilir və onların dəyərini azaldır. Trommel və sıxlıq çeşidlənməsi ekran kompostuna tətbiq edilir və digər materialların mövcudluğunu azaldır. Bununla belə, hazırkı yoxlama prosesindən çirkləndiricilərin səviyyəsi qəbuledilməz dərəcədə yüksəkdir”, – deyə Miodownik izah edib. “Kompost edilə bilən qablaşdırmanın üstünlükləri yalnız sənaye üsulu ilə kompostlandıqda və ətraf mühitə daxil olmadıqda və ya digər tullantı axınlarını və ya torpağı çirkləndirmədikdə həyata keçirilir.”

Dəqiqliyi artırmaq üçün, UCL-nin Plastik Tullantıların İnnovasiya Mərkəzindən Nutcha Teneepanichskul, Prof Helen Hailes və Miodownik də daxil olmaqla bir qrup elm adamı təsnifat modelinin hazırlanması üçün hiperspektral görüntüləmə (HSI) istifadə edərək, müxtəlif növ adi, kompostlana bilən və bioloji parçalana bilən plastikləri sınaqdan keçirdi. HSI, müxtəlif materialları skan edərkən onların görünməz kimyəvi imzasını aşkar edən və nümunənin piksel-piksel kimyəvi təsvirini yaradan görüntüləmə üsuludur. Bu təsvirləri şərh etmək və maddi identifikasiya etmək üçün AI modellərindən istifadə edilmişdir.

Təkrar emal və sənaye kompostlama proseslərində plastik səhv idarəçilik yüksəkdir və etibarlı çeşidləmə mexanizmlərini vacib edir. “Hazırda identifikasiya sürəti sənaye miqyasında həyata keçirmək üçün çox aşağıdır” dedi Miodownik. Bununla belə, “biz onu təkmilləşdirə bilərik və edəcəyik, çünki avtomatik çeşidləmə kompostlana bilən plastikləri təkrar emala davamlı alternativ etmək üçün əsas texnologiyadır.”