Üç MIT məzunu tərəfindən qurulan Lightmatter, çiplərin necə ünsiyyət qurduğunu və hesablamasını yenidən kəşf etmək üçün fotonik texnologiyalardan istifadə edir.

Daha kiçik tranzistorları bir çip üzərinə sıxışdırmaq qabiliyyətimiz bugünkü hər yerdə olan hesablama əsrini təmin etdi. Lakin bu yanaşma nəhayət məhdudiyyətlərə doğru gedir, bəzi ekspertlər Mur qanununun və Dennardın Ölçüsü kimi tanınan əlaqəli prinsipin sona çatdığını bəyan edirlər .

Bu inkişaflar daha pis bir zamanda gələ bilməzdi. Hesablama gücünə tələbat son illərdə süni intellektin yüksəlişi sayəsində kəskin şəkildə artıb və bu, heç bir yavaşlama əlaməti göstərmir.

İndi MIT-nin üç məzunu tərəfindən qurulan Lightmatter şirkəti çipin can damarını yenidən düşünərək hesablama sahəsində diqqətəlayiq tərəqqisini davam etdirir. Şirkət yalnız elektrik enerjisinə güvənmək əvəzinə, məlumatların işlənməsi və daşınması üçün işıqdan da istifadə edir. Şirkətin ilk iki məhsulu, süni intellekt əməliyyatları üzrə ixtisaslaşmış çip və çiplər arasında məlumat ötürülməsini asanlaşdıran interconnect, daha səmərəli əməliyyatlar aparmaq üçün həm fotonlardan, həm də elektronlardan istifadə edir.

İşıq əsaslı hesablamaların qabaqcıl olması

“Həll etdiyimiz iki problem ‘Fişlər necə danışır?’ və ‘Bu [AI] hesablamalarını necə edirsiniz?’” Lightmatter həmtəsisçisi və baş icraçı direktoru Nicholas Harris PhD ’17 deyir. “İlk iki məhsulumuz, Envise və Passage ilə biz bu sualların hər ikisini həll edirik.”

Problemin ölçüsünə və süni intellektə olan tələbata işarə edərək, Lightmatter 2023-cü ildə 1,2 milyard dollar dəyərində 300 milyon dolların bir qədər şimalında topladı. İndi şirkət məlumat mərkəzlərinin və AI modellərinin kütləvi enerji tələbatını azaltmaq ümidi ilə texnologiyasını dünyanın ən böyük texnologiya şirkətləri ilə nümayiş etdirir.

Harris deyir: “Biz yüz minlərlə yeni nəsil hesablama vahidlərindən ibarət olan qarşılıqlı əlaqə texnologiyamızın üstünə platformaları işə salacağıq”. “Bizim qurduğumuz texnologiya olmadan bu, sadəcə olaraq mümkün olmazdı.”

İdeyadan 100 min dollara qədər

MIT-dən əvvəl Harris yarımkeçirici Micron Technology şirkətində çalışıb və burada inteqrasiya olunmuş çiplərin arxasındakı fundamental cihazları öyrənib. Təcrübə ona kompüterin işini yaxşılaşdırmaq üçün ənənəvi yanaşmanın – hər çipə daha çox tranzistorun sıxışdırılmasının – sərhədlərini necə vurduğunu görməyə vadar etdi.

“Mən hesablama üçün yol xəritəsinin necə yavaşladığını gördüm və onu necə davam etdirə biləcəyimi anlamaq istədim” dedi Harris. “Hansı yanaşmalar kompüterləri gücləndirə bilər? Kvant hesablamaları və fotonika bu yollardan ikisi idi.”

Harris MİT-ə Elektrik Mühəndisliyi və Kompüter Elmləri Departamentinin dosenti Dirk Englund altında PhD dərəcəsi almaq üçün fotonik kvant hesablamaları üzərində işləmək üçün gəldi . Bu işin bir hissəsi olaraq o, elektrik əvəzinə işıqdan istifadə edərək məlumat göndərə və emal edə bilən silikon əsaslı inteqrasiya edilmiş fotonik çiplər qurdu.

Bu iş Nature kimi nüfuzlu jurnallarda onlarla patentin və 80-dən çox tədqiqat yazısının alınmasına səbəb oldu . Lakin MIT-də Harrisin diqqətini başqa bir texnologiya da çəkdi.

Harris süni intellekt texnikasına istinad edərək xatırlayır: “Mən koridorda gəzdiyimi və tələbələrin bu auditoriya ölçülü sinif otaqlarından bayıra çıxdığını, professorların dərin öyrənmə öyrətdiklərini görmək üçün canlı canlı mühazirə videolarına baxdığımı xatırlayıram”. “Kampusdakı hər kəs dərin öyrənmənin böyük bir iş olacağını bilirdi, ona görə də mən bu barədə daha çox öyrənməyə başladım və biz fotonik kvant hesablamaları üçün qurduğum sistemlərin həqiqətən dərin öyrənmə üçün istifadə edilə biləcəyini başa düşdük.”