#Xəbərlər

NASA-nın ən son proqram təminatı ilə Yerin şirin suyunun sirlərini açmaq

Kosmosdan Yer Şirin Su

NASA -nın OSSE aləti, dəyəri qiymətləndirici və müxtəlif növ kosmos sensorlarını birləşdirmək qabiliyyətinə malik dinamik Yer müşahidə missiyalarını planlaşdırmağa kömək edir.

Ayaqqabı qutusundan kiçik radar alətlərindən tutmuş süd qutusu ölçüsündə radiometrlərə qədər mürəkkəb Yer sistemlərini müşahidə etmək üçün bu gün elm adamlarının ixtiyarında həmişəkindən daha çox alət var. Lakin mövcud sensorların bu bolluğu özünəməxsus problem yaradır: tədqiqatçılar bu müxtəlif alətləri sahə kampaniyaları və elmi missiyalar üçün ən səmərəli şəkildə necə təşkil edə bilərlər?

Elm missiyalarının artırılması

Tədqiqatçılara elmi missiyaların dəyərini artırmaqda kömək etmək üçün Merilend Universitetində İnşaat və Ətraf Mühit Mühəndisliyi üzrə dosent Bart Forman və Stivens Texnologiya İnstitutundan və NASA-nın Goddard Kosmik Uçuş Mərkəzindən tədqiqatçılar qrupu Müşahidə Sistemi Simulyasiyasının prototipini yaratdılar. Yerdəki şirin su anbarının monitorinqinə həsr olunmuş elmi missiyaların layihələndirilməsi üçün eksperiment (OSSE).

“Fərqli sensor tipləriniz var. Sizin radarlarınız, radiometrləriniz var, lidarlarınız var – hər biri elektromaqnit spektrinin müxtəlif komponentlərini ölçür” – deyə Merilend Universitetinin İnşaat və Ətraf Mühit Mühəndisliyi üzrə dosenti Bart Forman bildirib. “Müxtəlif müşahidələrin fərqli güclü tərəfləri var.”

NASA-nın Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) peyklərindən alınan məlumatlardan istifadə edərək şirin suyun yığılmasını (mavi) və itkisini (qırmızı) təsvir edən xəritə. Yeni Müşahidə Sistemi Simulyasiya Təcrübəsi (OSSE) tədqiqatçılara yerüstü şirin su anbarının monitorinqinə həsr olunmuş elmi missiyaları tərtib etməyə kömək edəcək. Kredit: NASA

Dinamik Sistem Müşahidəsi

Quru şirin su anbarı Yerin qarı, torpağın rütubəti, bitki örtüyü, yerüstü su anbarları və qrunt suları arasında yayılmış şirin suyun vahid cəmini təsvir edir. Bu, ənənəvi, statik elmi müşahidə sistemlərinə zidd olan dinamik bir sistemdir.

Formanın layihəsi əvvəlki Yer Elmi Texnologiyaları Ofisi (ESTO) layihəsi zamanı əldə etdiyi əvvəlki texnologiya irəliləyişlərinə əsaslanır və bu layihədə o, yerüstü qarın xəritəsini çəkmək üçün müşahidə sisteminin simulyasiya təcrübəsini inkişaf etdirmişdir.

O, həmçinin NASA-nın Torpaq İnformasiya Sistemi (LIS) və NASA-nın Bürclərin Dizaynı üçün Ticarət-Kosmos Analizi Aləti (TAT-C) tərəfindən irəli sürülən innovasiyalara əsaslanır, iki modelləşdirmə aləti ESTO investisiyaları kimi başlamış və tez bir zamanda Yer elmi ictimaiyyətinin əsas elementlərinə çevrilmişdir.

Qabaqcıl Missiya Planlaması

Formanın aləti bu modelləşdirmə proqramlarını tədqiqatçılara müxtəlif kosmos məlumat dəstləri toplusunu daxil edən dinamik müşahidə missiyalarının planlaşdırılması üçün fərdiləşdirilə bilən platforma ilə təmin edən yeni sistemə birləşdirir.

Bundan əlavə, Formanın aləti tədqiqatçılara təklif olunan missiya ilə bağlı maliyyə risklərini qiymətləndirməyə imkan verən “elmə dollardan” xərc smeta alətini də əhatə edir.

Bütün bu xüsusiyyətlər birlikdə alimlərə müşahidələri, məlumatların mənimsənilməsini, qeyri-müəyyənliyin qiymətləndirilməsini və fiziki modelləri vahid, inteqrasiya olunmuş çərçivədə əlaqələndirmək imkanı verir.

Forman izah etdi: “Biz yer səthinin modelini götürdük və onu qar, torpağın rütubəti və qrunt sularının müxtəlif kosmik ölçüləri ilə birləşdirməyə çalışdıq ki, bizə elmi pulumuz üçün ən çox fayda gətirəcək optimal birləşmə olub-olmadı”.

Birgə səy

Formanın aləti elm missiyasının dizaynına həsr olunmuş ilk məlumat sistemi olmasa da, bir sıra yeni funksiyaları ehtiva edir. Xüsusilə, onun kosmosdakı passiv optik radiometrlərdən, passiv mikrodalğalı radiometrlərdən və radar mənbələrindən müşahidələri inteqrasiya etmək qabiliyyəti əhəmiyyətli bir texnologiya irəliləyişini göstərir.

Forman izah etdi ki, şirin suyun bu dolayı müşahidələri şirin suyun miqdarını təyin etmək üçün dəyərli məlumatları ehtiva etsə də, onların hər biri elm adamlarının ən çox maraqlandığı geofiziki dəyişənlərin təxminlərini təmin etmək üçün yer səthi modeli ilə diqqətlə inteqrasiya edilməli olan özünəməxsus səhv xüsusiyyətlərini ehtiva edir.