EPFL və Harvard alimləri hərəkət edən heyvanlarda neyronların izlənilməsi üçün süni intellektə əsaslanan metod hazırlayır, minimal əl annotasiyası ilə beyin tədqiqatının səmərəliliyini artırır.

Son nailiyyətlər sərbəst hərəkət edən heyvanların içərisində neyronların görüntülənməsinə imkan verir. Bununla belə, dövrə fəaliyyətinin şifrəsini açmaq üçün bu təsvir edilmiş neyronlar hesablama yolu ilə müəyyən edilməli və izlənilməlidir. Bu, beynin özü orqanizmin çevik bədənində, məsələn, qurdda hərəkət etdiyi və deformasiyaya uğradığı zaman xüsusilə çətinləşir. İndiyə qədər elmi ictimaiyyət problemi həll etmək üçün vasitələrdən məhrum idi.

Neyron İzləmə üçün AI Metodunun inkişafı

İndi EPFL və Harvarddan olan bir qrup elm adamı hərəkət edən və deformasiyaya uğrayan heyvanların içindəki neyronları izləmək üçün qabaqcıl süni intellekt metodu hazırlayıb. İndi Təbiət Metodlarında nəşr olunan tədqiqata EPFL-in Əsas Elmlər Məktəbində Sahand Camal Rahi rəhbərlik edirdi.

Yeni üsul şəkillərdəki nümunələri tanımaq və anlamaq üçün öyrədilmiş süni intellekt növü olan konvolyusiya neyron şəbəkəsinə (CNN) əsaslanır. Bu, eyni anda şəklin kiçik hissələrinə – kənarlara, rənglərə və ya formalara baxan və sonra onu mənalandırmaq və obyektləri və ya nümunələri müəyyən etmək üçün bütün məlumatları birləşdirən “qıvrım” adlı prosesi əhatə edir.

Problem ondadır ki, heyvanın beyninin bir filmi zamanı neyronları müəyyən etmək və izləmək üçün bir çox təsvir əl ilə etiketlənməlidir, çünki heyvan çoxlu müxtəlif bədən deformasiyaları səbəbindən zamanla çox fərqli görünür. Heyvanın duruşlarının müxtəlifliyini nəzərə alsaq, CNN-i öyrətmək üçün əl ilə kifayət qədər sayda annotasiya yaratmaq zəhmli ola bilər.