Təsəvvür edin ki, bir natiqə baxırsınız və yaxınlıqdakı başqa bir adam çipsli bir çantadan yüksək səslə xırıldayır. Bunun öhdəsindən gəlmək üçün bir şəxs bu xırıltılı səsləri azaltmaq və ya eşitmə qabiliyyətini dinamikə yönəltmək üçün diqqətini tənzimləyə bilər. Ancaq insan beyninin bunu necə etdiyini başa düşmək çətin idi.

İndi yeni neyron şəbəkə modeli ilə Sent-Luisdəki Vaşinqton Universitetinin tədqiqatçıları insanların bir çox diqqəti yayındıran amillər arasında diqqətini cəmləməsi lazım olduqda hansı beyin mexanizmlərinin işlədiyini aşkar etmək üçün daha yaxşı alətə sahibdirlər.

İndi Nature Human Behavior jurnalında dərc olunan model nümayiş etdirir ki, insanlar diqqətlərini bir mövzuya çox ciddi şəkildə cəmləməklə deyil, keçmişdə diqqəti yayındıran girişlərə məhəl qoymadan cəmləşirlər.

WashU-da İncəsənət və Elmlər üzrə psixologiya və beyin elmləri üzrə dosent, tədqiqat müəllifi Wouter Kool, “Əvvəlki iş göstərdi ki, insanlar çox çətin bir işlə qarşılaşdıqda, diqqətlərini onları yeni yayındırmalara məruz qalmamaq üçün tənzimləyirlər”. “Lakin onların diqqətlərini necə tənzimlədikləri bəlli deyildi.”

Bu, insanların diqqəti idarə etmənin hər iki formasını – konsentrasiyanı və diqqəti yayındıran amilləri azaltmağı bacarmaması deyil, lakin onların bunu necə etmələri əvvəlki işlərin çətinliyindən təsirlənə bilər.

“Bizim işimizdə əvvəlki çətinlik də onların cari çətinliyə olan həssaslığına açıq şəkildə təsir etdi” dedi Kool, tapıntılarını ümumiləşdirərək.

Bu işdə əsas yenilik ondan ibarətdir ki, adətən tədqiqatçılar bu problemi yalnız bir müvafiq məlumat mənbəyi və diqqəti yayındıran bir məlumat mənbəyi ilə öyrənirlər.

Bu köhnə işin nümunəsi, sözün çap olunduğu rəngə uyğun gələn və ya uyğun olmayan rənglər üçün sözlərin siyahısını ehtiva edən Stroop tapşırığıdır.

İştirakçılardan uyğun olmayan sözlərin rəngini adlandırmaq istənildikdə reaksiya müddətindəki gecikməni araşdıraraq , tədqiqatçılar insanların tapşırıqlara necə diqqət yetirdiyini başa düşmək üçün sadə neyron şəbəkə modelləri yaratdılar. Ancaq yenə də, bu, bir diqqəti yayındırmaq, bir vəzifədir. Koolun doktorluqdan sonrakı tədqiqatçısı Davide Gheza bunu dəyişdirmək istədi.

“Biz bir kokteyl partiyasını və ya konfrans görüşünü təqlid edərək diqqəti yayındıran mənbələri artırdıq ” dedi Gheza.

Sadə rəngli sözləri ehtiva edən Stroop tapşırığından fərqli olaraq, onların tapşırığı müxtəlif formalar, rənglər, haşiyələr və hərəkət istiqamətləri olan iki mürəkkəb stimul arasında seçim etməyi tələb edir. Bu, dörd ümumi məlumat mənbəyini gətirmək üçün nəzərdə tutulub.

İştirakçıları dörd mənbədən hər birinin ya hədəf vəzifəsi, ya da diqqəti yayındıran amillərdən biri ola biləcəyi bir sıra sınaqlardan keçirərək, “biz insanların diqqətlərini hədəfə deyil, diqqəti yayındıranlara yönəltdiyinə dair güclü sübutlar tapdıq” dedi.

“İnsanlar diqqətlərini çox xüsusi şəkildə kökləyirlər” dedi. “Əgər bir şey və ya kimsə əvvəllər diqqətinizi yayındırırdısa, siz gələcəkdə onlara məhəl qoymamağı öyrənirsiniz, ancaq tapşırığı yerinə yetirməyə kömək edə biləcək digər girişlərə açıq qalırsınız.”

Növbəti addım iştirakçılar bu tapşırığı MRT skanerində yerinə yetirərkən toplanmış beyin məlumatlarında bu modeli sınaqdan keçirəcək. Gheza və Kool hesab edir ki, bu, insanların diqqətini yayındıran çoxsaylı mənbələrlə qarşılaşarkən onların beynində nə baş verdiyini müəyyən etməyə kömək edəcək .

Daha çox məlumat: Davide Gheza et al, Çoxölçülü mühitlərdə distractor-spesifik nəzarət uyğunlaşması, Təbiət İnsan Davranışı (2025). DOI: 10.1038/s41562-024-02088-z

Jurnal məlumatı: Nature Human Behavior Sent-Luisdəki Vaşinqton Universiteti tərəfindən təmin edilmişdir