İnqrid Fadelli , Phys.org tərəfindən

redaktə edən: Gaby Clark , rəy verən: Robert Egan

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Məkan (simmetriya) tapşırığında istifadə olunan variasiyalara ümumi baxış. Müəllif: Uhler və başqaları (Kommunikasiya Psixologiyası, 2026).

Qərarlar və mühakimələr qəbul edərkən insanlar koqnitiv qərəzlər kimi tanınan ümumi “tələlərə” düşə bilərlər. Koqnitiv qərəz, əsasən, məlumatı müəyyən bir şəkildə emal etmək və ya sistematik bir nümunəni izləmək meylidir. Geniş şəkildə sənədləşdirilmiş koqnitiv qərəzlərdən biri sözdə toplama qərəzidir, yəni insanların çıxma daha sadə və daha səmərəli olsa belə, problemləri aradan qaldırmaq əvəzinə elementlər əlavə etməklə həll etməyə üstünlük vermə meylidir. Buna bir nümunə, lazımsız hissələrin çıxarılması daha təsirli olsa belə, esse və ya hesabatı təkmilləşdirmək üçün daha çox abzas və ya izahat əlavə etməkdir.

Tübingen Universiteti və Leibniz-Institut für Wissensmedien tədqiqatçıları bu yaxınlarda süni intellekt (Sİ) agentlərinin, xüsusən də ChatGPT-nin işləməsinin əsasını təşkil edən hesablama modellərinin istifadəçi sorğularını cavablandırarkən bu meyli nümayiş etdirib-etdirmədiyini araşdırmaq məqsədi daşıyan bir araşdırma aparıblar. Onların ” Communications Psychology” jurnalında dərc olunmuş tapıntıları göstərir ki, bu modellər təlim keçdikləri insan tərəfindən yazılmış mətnlərdən əlavə etmə meylini miras ala bilərlər.

Lydia Uhler, Verena Jordan və həmkarları məqalələrində yazırdılar ki, “Generativ süni intellektlər, xüsusən də böyük dil modelləri (LLM), insanların qərar qəbuletmə prosesinə getdikcə daha çox təsir göstərir və bu da koqnitiv qərəzlərin bu sistemlərdə necə təkrarlandığını və ya gücləndirildiyini anlamağı vacib edir.” Bu tədqiqat, insanların “əlavə etmə qərəzliliyinin” – yəni substrativ problem həll etmə strategiyalarına nisbətən additivə üstünlük verilməsinin sübutlarına əsaslanaraq, insanları məkan və linqvistik tapşırıqlarda GPT-4 və GPT-4o ilə müqayisə etdi.Linqvistik (xülasə) tapşırığında istifadə olunan variasiyalara ümumi baxış. Müəllif: Uhler və başqaları (Kommunikasiya Psixologiyası, 2026).

İnsanlarda və LLM-lərdə “əlavə etmə qərəzliliyinin” öyrənilməsi

Uhler, Jordan və həmkarları, insan iştirakçılarının cavablarını müvafiq olaraq GPT-4 və GPT-4o olan iki fərqli LLM-ə müqayisə edən iki tədqiqat apardılar. İlk tədqiqatlarının bir hissəsi olaraq, onlar 588 insan iştirakçısını əhatə edən dörd təcrübə apardılar və onların cavablarını GPT-4-ün 680 cavabı ilə müqayisə etdilər. Digər tərəfdən, ikinci tədqiqatlarına 751 insan iştirakçısının cavablarını 1080 GPT-4o çıxışı ilə müqayisə edən iki təcrübə daxil idi.

İnsan iştirakçıları və LLM-lər iki fərqli tapşırıq növü üzrə sınaqdan keçirildi: məkan və linqvistik tapşırıqlar. Məkan tapşırıqları formaların və ya strukturların müəyyən şəkildə düzülüşünü nəzərdə tutur, linqvistik tapşırıqlar isə respondentlərdən müəyyən təlimatlara uyğun olaraq müəyyən mətnləri seçmələrini və ya yaratmalarını tələb edir.

Bəzi eksperimental sınaqlarda məlumat əlavə etmək respondentlərə tapşırığı daha səmərəli həll etməyə imkan verirdi, digərlərində isə məlumatı çıxarmaq daha məqsədəuyğun idi. Bundan əlavə, tapşırıq təlimatları ya daha neytral, ya da müsbət dildə yazılıb.

Müəlliflər yazırdılar ki, “Biz (a) məhlulun səmərəliliyini və (b) təlimat valentliyini manipulyasiya etdik. Hər iki tədqiqatda ümumi bir əlavə qərəzi ortaya çıxdı və bu, insanlara nisbətən LLM-lərdə daha çox özünü göstərir.”

Uhler, Jordan və həmkarları həm insan iştirakçılarının, həm də araşdırdıqları LLM-lərin toplama meylli olduğunu aşkar etdilər. Lakin bu meyl insanlarda daha az, məlumatın çıxılmasının problemi həll etmək üçün daha səmərəli strategiya olduğu tapşırıqlarda isə LLM-lərdə daha çox özünü göstərirdi.

Uhler, Jordan və həmkarları yazırdılar ki, “İnsanlar çıxma əməliyyatı toplama əməliyyatından daha səmərəli olduqda (hər ikisi eyni dərəcədə səmərəli olduqda) daha az əlavə seçim etdilər, halbuki GPT-4-ün nəticəsi əks nümunə göstərdi”.

“GPT-4o-nun çıxışları linqvistik tapşırıqda insanların çıxışları ilə uyğunlaşdı, lakin məkan tapşırığında heç bir səmərəlilik təsiri göstərmədi. Təlimat valentliyi məkan tapşırığında heç bir agent üçün statistik əhəmiyyətə çatmadı. Linqvistik tapşırıqda müsbət valentlik (neytral valentliklə müqayisədə) hər iki GPT modelində daha çox əlavə çıxışa səbəb oldu, lakin yalnız insanlar üçün 2-ci tədqiqatda.”

Süni intellekt və insan qərəzlərinin dərindən başa düşülməsi

Bu tədqiqatçılar komandası tərəfindən toplanan nəticələr göstərir ki, adətən insanlar tərəfindən yazılmış çoxlu sayda mətn üzərində təlim keçən LLM-lər həm məkan, həm də linqvistik tapşırıqlarda əlavə qərəzlilik nümayiş etdirməyə meyllidirlər. Bəzi hallarda, bu modellər bu qərəzi daha da gücləndirə və problemin həllinin daha az səmərəli yolu olsa belə, daha çox məlumat əlavə etməyə meylli ola bilər.

Müəlliflər yazırdılar ki, “Bu tapıntılar göstərir ki, əlavə etmə qərəzi LLM-lərə ötürülüb və bu insan qərəzini təkrarlaya və kontekstdən asılı olaraq gücləndirə bilər. Bu, həm insanlarda, həm də LLM-lərdə əlavə etmə qərəzinin əsasını təşkil edən idrak və məlumatlara əsaslanan mexanizmlər üzərində gələcək nəzəri və empirik işlərin vacibliyini vurğulayır.”

Uhler, Jordan və həmkarları tərəfindən toplanan məlumatlar tezliklə həm insanlar, həm də LLM-lər tərəfindən nümayiş etdirilən digər qərəzlilikləri, eləcə də onların mümkün nəticələrini aşkar etməyə yönəlmiş əlavə tədqiqatlar üçün yol aça bilər. Bu səylər daha etibarlı süni intellekt agentlərinin inkişafına istiqamət verə bilər, eyni zamanda potensial olaraq insan qərar qəbuletməsinə mənfi təsir göstərən ümumi nümunələri daha yaxşı başa düşməyə kömək edə bilər.

Müəllifimiz İnqrid Fadelli tərəfindən sizin üçün yazılmış, Qeb Klark tərəfindən redaktə edilmiş və Robert İqan tərəfindən faktlar yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Əgər bu reportaj sizin üçün vacibdirsə, xahiş edirik ianə etməyi (xüsusilə aylıq) nəzərdən keçirin. Təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .

Daha çox məlumat: Lydia Uhler və digərləri, İnsanlarda məhlulun səmərəliliyinin və təlimatın valentliyinin additiv və subtektiv həll strategiyalarına təsiri, GPT-4 və GPT-4o, Kommunikasiya Psixologiyası (2026). DOI: 10.1038/s44271-026-00403-0 .

Jurnal məlumatları: Kommunikasiya Psixologiyası 

© 2026 Science X Network