Onlayn təhsil indi hər yerdədir və son illərdə bir çox insanın öyrənmə tərzini əsaslı şəkildə dəyişib. Müxtəlif platformalar milyonlarla insanın biliyə çıxışını açıb. Bununla belə, davam edən problem qalır: bu rəqəmsal məkanlarda tədrisin keyfiyyətini necə dəqiq ölçmək və artırmaq.

Ənənəvi qiymətləndirmə vasitələri test xallarına və tələbə məmnuniyyəti sorğularına diqqət yetirir. Bununla belə, bunlar çox vaxt tələbələrin kursun emosional təcrübəsini nəzərdən qaçırır. “International Journal of Information and Communication Technology” jurnalında dərc olunan tədqiqat emosional məsələlərin mahiyyətinə yaxınlaşaraq, onlayn tədrisin qiymətləndirilməsini dəyişdirə biləcək yeni bir həll təklif edir.

Çinin Puyang şəhərindəki Puyang Tibb Kollecindən Ruiting Bai tərəfindən hazırlanan yeni iş, tədris keyfiyyətini qiymətləndirmək üçün qabaqcıl əhval-ruhiyyə təhlili apara və böyük məlumat üsullarından istifadə edə bilən EduSent-Dig modelini təqdim edir. Tələbələrin kurs rəylərində verilən emosional reaksiyasını təhlil edərək, model ən effektiv işləyən onlayn tədrisin nüanslarını çıxara bilər.

Rəyi sadəcə olaraq “müsbət” və ya “mənfi” olaraq qeyd etmək əvəzinə, EduSent-Dig sevinc, məyusluq və ya sürpriz kimi xüsusi emosional alt axınları müəyyən edir. Bunu Bi-LSTM, dərin öyrənmə çərçivəsi və sözləri hesablama analizi üçün ədədi təsvirlərə çevirən Word2Vec kimi analitik vasitələrdən istifadə etməklə edir.

Tədqiqat göstərir ki, emosional təcrübələr yalnız öyrənmə üçün periferik deyil; onlar bunun mərkəzidir. Tələbələrin kurs işləri ilə bağlı hissləri birbaşa onların motivasiyasına, məşğulluğuna və kursu bitirib bitirməmələrinə təsir edir. Beləliklə, yeni model əhval-ruhiyyəni dəqiq müəyyənləşdirir və şərh edir və pedaqoqlara və kurs dizaynerlərinə təhsil təkliflərini necə təkmilləşdirmək barədə fikirlər verə bilər.

Bundan əlavə, kurs irəlilədikcə real vaxt rejimində aparılan əhval-ruhiyyə təhlili hətta müəllimlərə öz tədrislərini dinamik şəkildə tənzimləməyə , dərsləri tələbə ehtiyaclarına uyğunlaşdırmağa imkan verə bilər. Bu, kursların tərtib olunma tərzini və tələbələrin bu kurslarda irəlilədikcə necə inkişaf etdirildiyini dəyişə bilər. Ümumilikdə, anlayışlar daha empatik və effektiv öyrənmə mühitini inkişaf etdirə bilər.

Daha çox məlumat: Ruiting Bai, Affektiv amil şəraitində onlayn tədris qiymətləndirmə məlumatlarının böyük məlumatlara əsaslanan dərin mədənçilik, Beynəlxalq İnformasiya və Kommunikasiya Texnologiyaları Jurnalı (2024). DOI: 10.1504/IJICT.2024.143412

Inderscience tərəfindən təmin edilmişdir