#Kosmik elmlər və astronomiya #Xəbərlər

Orta məktəb şagirdi kosmosda əvvəllər naməlum olan 1,5 milyon obyekti aşkar etmək üçün süni intellektdən istifadə edir

Yerli lisey şagirdi Caltech-də apardığı araşdırmalar nəticəsində kosmosda əvvəllər naməlum olan 1,5 milyon obyekt aşkar etdi, NASA-nın missiyasının potensialını genişləndirdi və tək müəllifli bir məqalə dərc etdi.

Matteo (Matthew) Pazın The Astronomical Journal -da dərc olunan məqaləsində bu kəşflərə səbəb olan və digər astronomlar və astrofiziklər tərəfindən öz tədqiqatları üçün uyğunlaşdırıla bilən yeni süni intellekt alqoritmi təsvir edilir.

Paz ibtidai məktəbdə olarkən anası onu Caltech-də ictimai Ulduzlara Baxış Mühazirələrinə aparandan bəri astronomiya haqqında daha çox öyrənmək istəyirdi. 2022-ci ilin yayında o, Astronomiya professoru Endryu Hovardın rəhbərlik etdiyi Caltech Planet Finder Akademiyasında astronomiya və əlaqəli kompüter elmlərini öyrənmək üçün kampusa gəldi.

Astronom və IPAC-ın baş alimi Davy Kirkpatrick Pazın mentoru kimi xidmət edirdi.

“Mən Davy ilə tanış olduğum üçün çox şanslıyam” dedi Paz. “Onunla danışdığım ilk günü xatırlayıram, dedim ki, bundan çıxmaq üçün bir kağız üzərində işləməyi düşünürəm, bu altı həftədən daha böyük bir məqsəddir. O, məni ruhdan salmadı. “Yaxşı, gəlin bu barədə danışaq” dedi. O, cilovsuz öyrənməyə imkan verdi, məncə, buna görə də bir alim kimi böyüdüm”.

Kirkpatrick Tennessi ştatında əkinçilik cəmiyyətində böyüdü və astronom olmaq arzusunu 9-cu sinifdə kimya və fizika müəllimi Merilin Morrisonun köməyi ilə həyata keçirdi. O, ona və anasına potensialının olduğunu söylədi və kollecə hazırlaşmaq üçün hansı kursları keçməli olduğunu izah etdi.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=188&slotname=8188791252&adk=1687169288&adf=4054963813&pi=t.ma~as.8188791252&w=750&abgtt=6&fwrn=4&lmt=1744616464&rafmt=11&format=750×188&url=https%3A%2F%2Fphys.org%2Fnews%2F2025-04-high-school-student-ai-reveal.html&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTkuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTM1LjAuNzA0OS44NSIsbnVsbCwwLG51bGwsIjY0IixbWyJHb29nbGUgQ2hyb21lIiwiMTM1LjAuNzA0OS44NSJdLFsiTm90LUEuQnJhbmQiLCI4LjAuMC4wIl0sWyJDaHJvbWl1bSIsIjEzNS4wLjcwNDkuODUiXV0sMF0.&dt=1744616464271&bpp=1&bdt=72&idt=72&shv=r20250410&mjsv=m202504080101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Df22668bce9793ae4%3AT%3D1735196613%3ART%3D1744616416%3AS%3DALNI_Mb4Xpwl1SO1AcvqroR6xccDm_sheQ&gpic=UID%3D00000f7c5320f40b%3AT%3D1735196613%3ART%3D1744616416%3AS%3DALNI_Mb1dz_DHiT2yDzXLMaB9CDkQl4XGg&eo_id_str=ID%3Dcdf7f2f01784f52d%3AT%3D1735196613%3ART%3D1744616416%3AS%3DAA-Afjb8kbeupLLyQ0QHQmZxpM4v&prev_fmts=0x0&nras=1&correlator=6218941888755&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=4&u_h=1080&u_w=1920&u_ah=1032&u_aw=1920&u_cd=24&u_sd=1&dmc=8&adx=448&ady=1882&biw=1905&bih=945&scr_x=0&scr_y=0&eid=95355972%2C95355974%2C95355311%2C95344788%2C95357878%2C31090357%2C95357716&oid=2&pvsid=2421576172082831&tmod=2042192330&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1920%2C0%2C1920%2C1032%2C1920%2C945&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=76

Kirkpatrick deyir: “Mən bu cür mentorluğu başqasına və ümid edirəm ki, çoxlarına ötürmək istədim”. “Onların potensialını görsəm, onların buna nail olduqlarına əmin olmaq istəyirəm. Onlara kömək etmək üçün əlimdən gələni edəcəyəm.”

Kirkpatrick, həmçinin 10 ildən artıqdır ki, Yerə yaxın asteroidlər və digər obyektlərin axtarışı üçün bütün səmanı skan etmiş, hazırda təqaüdə çıxmış infraqırmızı teleskop olan NEOWISE (Yer yaxınlığında Obyekt Geniş Sahəli İnfraqırmızı Tədqiqat Tədqiqatçısı) haqqında daha çox məlumat əldə etmək istəyirdi.

NASA teleskopu asteroidləri müşahidə etməklə məşğul olarkən, digər daha uzaqda olan kosmik cisimlərin də tutulduqları zaman intensiv parıldayan, pulsasiya edən və ya sönən dəyişən istiliyini aşkar etdi. Astronomlar bu dəyişən obyektləri adlandırırlar: kvazarlar, partlayan ulduzlar və bir-birini tutan qoşalaşmış ulduzlar kimi tutulması çətin olan hadisələr.

Lakin bu dəyişən obyektlər haqqında məlumatlar hələ istifadə olunmamışdı. Əgər NEOWISE komandası həmin obyektləri müəyyən edib astronomik ictimaiyyətə təqdim edə bilsəydi, ortaya çıxan kataloq kosmik varlıqların illər ərzində necə dəyişdiyi barədə fikir verə bilər.

Kirkpatrick deyir: “O zaman biz on il ərzində etdiyimiz hər bir aşkarlama cədvəlində 200 milyard cərgəyə doğru sürünürdük”. “Beləliklə, yay üçün fikrim səmanın kiçik bir hissəsini götürüb bəzi dəyişən ulduzları tapa bilməyəcəyimizə baxmaq idi. Sonra biz onları astronomik ictimaiyyətə vurğulayaraq, “Budur, əlimizlə kəşf etdiyimiz bəzi yeni şeylər var; sadəcə olaraq verilənlər bazasında potensialın nə olduğunu təsəvvür edin” deyə bilərik.”

Gündəlik anlayışlar üçün Phys.org-a etibar edən 100.000-dən çox abunəçi ilə elm, texnologiya və kosmosda ən son yenilikləri kəşf edin . Pulsuz xəbər bülleteni üçün qeydiyyatdan keçin və mühüm nailiyyətlər, yeniliklər və tədqiqatlar haqqında gündəlik və ya həftəlik yeniləmələr əldə edin .Abunə ol

Paz məlumatları əl ilə yoxlamaq niyyətində deyildi. Onun məktəb işi onu problemə yeni baxış bucağı gətirməyə hazırlamışdı. O, kodlaşdırma, nəzəri kompüter elmləri və formal riyaziyyatı birləşdirən seçmə dərsi zamanı süni intellektə maraq göstərmişdi.

Paz bilirdi ki, süni intellekt Kirkpatrikin ona verdiyi kimi geniş, nizamlı verilənlər bazasında ən yaxşı şəkildə məşq edir. Və Paz proqramlaşdırmadan həzz alması üçün lazım olan qabaqcıl riyaziyyat biliyinə malik idi: O, artıq Pasadena Birləşmiş Məktəbi Bölgəsinin Riyaziyyat Akademiyasında qabaqcıl bakalavr riyaziyyatı üzrə təhsil alırdı, burada tələbələr səkkizinci sinifdə AP hesablamalarını BC bitirirdilər.

Beləliklə, Paz bütün məlumat dəstini təhlil etmək və potensial dəyişən obyektləri qeyd etmək üçün maşın öyrənmə texnikasını inkişaf etdirməyə başladı. Bu altı həftə ərzində o, bəzi vədlər verməyə başlayan AI modelini hazırlamağa başladı. O, işləyərkən müvafiq astronomiya və astrofizikanı öyrənmək üçün Kirkpatricklə məsləhətləşdi.

Orta məktəb şagirdi kosmosda əvvəllər naməlum olan 1,5 milyon obyekti aşkar etmək üçün süni intellektdən istifadə edir
Anomaliyaların çıxarılması boru kəməri. Kredit: The Astronomical Journal (2024). DOI: 10.3847/1538-3881/ad7fe6

“Davy ilə hər görüş 10% işdir və 90% biz sadəcə söhbət edirik” dedi Paz. “Elm haqqında belə danışacaq birinin olması çox gözəl idi.”

Kirkpatrick eyni zamanda Pazı astronomiya üçün maşın öyrənmə üsulları və qısa və uzun müddətlərdə dəyişən obyektlərin tədqiqi sahəsində təcrübələrini bölüşən Caltech astronomları Shoubaneh Hemmati, Daniel Masters, Ashish Mahabal və Matthew Graham ilə əlaqələndirdi. Paz və Kirkpatrick öyrəndilər ki, NEOWISE-nin müşahidələrinin xüsusi ritmi o demək idi ki, o, bir dəfə tez yanıb-sönən və ya uzun müddət ərzində tədricən dəyişən bir çox obyektləri sistematik olaraq aşkar edə və təsnif edə bilməyəcək.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=188&slotname=8188791252&adk=1687169288&adf=3096487112&pi=t.ma~as.8188791252&w=750&abgtt=6&fwrn=4&lmt=1744616484&rafmt=11&format=750×188&url=https%3A%2F%2Fphys.org%2Fnews%2F2025-04-high-school-student-ai-reveal.html&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTkuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTM1LjAuNzA0OS44NSIsbnVsbCwwLG51bGwsIjY0IixbWyJHb29nbGUgQ2hyb21lIiwiMTM1LjAuNzA0OS44NSJdLFsiTm90LUEuQnJhbmQiLCI4LjAuMC4wIl0sWyJDaHJvbWl1bSIsIjEzNS4wLjcwNDkuODUiXV0sMF0.&dt=1744616464352&bpp=2&bdt=153&idt=2&shv=r20250410&mjsv=m202504080101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Df22668bce9793ae4%3AT%3D1735196613%3ART%3D1744616416%3AS%3DALNI_Mb4Xpwl1SO1AcvqroR6xccDm_sheQ&gpic=UID%3D00000f7c5320f40b%3AT%3D1735196613%3ART%3D1744616416%3AS%3DALNI_Mb1dz_DHiT2yDzXLMaB9CDkQl4XGg&eo_id_str=ID%3Dcdf7f2f01784f52d%3AT%3D1735196613%3ART%3D1744616416%3AS%3DAA-Afjb8kbeupLLyQ0QHQmZxpM4v&prev_fmts=0x0%2C750x188%2C1005x124&nras=2&correlator=6218941888755&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=4&u_h=1080&u_w=1920&u_ah=1032&u_aw=1920&u_cd=24&u_sd=1&dmc=8&adx=448&ady=4193&biw=1905&bih=945&scr_x=0&scr_y=426&eid=95355972%2C95355974%2C95355311%2C95344788%2C95357878%2C31090357%2C95357716&oid=2&psts=AOrYGskZx__-rWbV7YPkt8L4shv5OCEh-7_VV1xYE6zN59gm7F8fSq9afFwxMuvInvZgXmdYTltVhkrzAYmT6iFT8SeLSODNZ-v2RcsoEOyRecD_Da2_fA&pvsid=2421576172082831&tmod=2042192330&uas=1&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1920%2C0%2C1920%2C1032%2C1920%2C945&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=3&uci=a!3&btvi=3&fsb=1&dtd=20160

Yay bitdiyinə görə hələ görüləsi çox şey var idi. 2024-cü ildə Paz və Kirkpatrick yenidən əməkdaşlıq etdilər və bu dəfə Paz digər orta məktəb şagirdlərinə mentorluq etdi.

İndi Paz NEOWISE-nin müşahidələrindən əldə edilən bütün xam məlumatları emal etmək üçün AI modelini təkmilləşdirdi və nəticələri təhlil etdi. Teleskopun infraqırmızı ölçmələrində kiçik fərqləri aşkar etmək üçün təlim keçmiş alqoritmlər məlumatlarda 1,5 milyon potensial yeni obyekti işarələdi və təsnif etdi. 2025-ci ildə Paz və Kirkpatrick NEOWISE məlumatlarında parlaqlıq baxımından əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənən obyektlərin tam kataloqunu dərc etməyi planlaşdırırlar.

“Mənim həyata keçirdiyim model astronomiyada digər zaman domeni tədqiqatları və potensial olaraq müvəqqəti formatda gələn hər şey üçün istifadə edilə bilər” dedi Paz. “Mən ( birja ) diaqram təhlili ilə müəyyən uyğunluq görə bildim , burada məlumat eyni şəkildə zaman seriyasında və dövri komponentlər kritik ola bilər. Siz həmçinin dövri fəsillərin və gecə-gündüz dövrünün böyük rol oynadığı çirklənmə kimi atmosfer təsirlərini də öyrənə bilərsiniz.”

İndi orta məktəbi bitirərkən Paz Caltech-in əməkdaşıdır. O, NEOWISE və NASA və NSF tərəfindən dəstəklənən bir sıra digər kosmik missiyaların məlumatlarını idarə edən, emal edən, arxivləşdirən və təhlil edən IPAC-da Kirkpatrick üçün işləyir. Bu, Pazın ilk maaşlı işidir.

Daha çox məlumat: Metyu Paz, NEOWISE Tək Ekspozisiya Verilənlər Bazasından Dəyişən Namizədləri Çıxarmaq üçün Submillisecond Furier və Wavelet əsaslı Model, The Astronomical Journal (2024). DOI: 10.3847/1538-3881/ad7fe6

Jurnal məlumatı: Astronomical Journal 

Kaliforniya Texnologiya İnstitutu tərəfindən təmin edilmişdir 

Leave a comment

Sizin e-poçt ünvanınız dərc edilməyəcəkdir. Gərəkli sahələr * ilə işarələnmişdir