#Ətraf mühit və ekologiya #Xəbərlər

Peyk görüntüləri qeyri-qanuni balıqçılıq fəaliyyətini aşkar edir, ciddi mühafizə işlərini göstərir

Viskonsin-Madison Universiteti tərəfindən

Sadie Harley tərəfindən redaktə edilmişdir , Andrew Zinin tərəfindən nəzərdən keçirilmişdir

 Redaktorların qeydləriAIS vasitəsilə aşkar edilən balıqçılıq gəmisi məlumatlarının və SAR üsulları ilə aşkar edilənlərin yan-yana müqayisəsi. Kredit: Jennifer Raynor

Qanunsuz balıq ovu okean ekosistemlərinin sağlamlığını və balıqçılıq sənayesinin iqtisadi səmərəliliyini təhdid edən qlobal problemdir. Dənizdə qorunan ərazilər (MPA) – dəniz həyatını qorumaq üçün ayrılmış zonalar – konservasiya üçün əsas vasitədir, lakin onların monitorinqi uzun müddətdir davam edən problemdir.

Viskonsin-Madison Universitetindən Cennifer Raynorun rəhbərlik etdiyi tədqiqatçılar göstərdilər ki, peyk məlumatlarına tətbiq edilən süni intellekt üsulları MPA-larda sənaye balıqçılıq fəaliyyətini qiymətləndirmək üçün yeni güclü bir yol təqdim edir, mövcud monitorinq metodlarında kor nöqtələri aradan qaldırır.

“Science” jurnalında dərc edilən ilk növ tədqiqat, dünyanın ən güclü qorunan MPA-ların sənaye balıqçılıq fəaliyyətinin çox az və ya heç olmadığını aşkar etdi.

UW-Madison Meşə və Vəhşi Təbiət Ekologiyası Departamentinin təbii ehtiyatların iqtisadiyyatı professoru Raynor deyir: “Biz ciddi qanuni balıq ovu qadağaları olan MPA-ların tənqidçilərin iddia etdiyindən daha yaxşı işlədiyini gördük” dedi.

“MPA-lar balıq populyasiyalarının bərpasına kömək edə bilər ki, bu da qeyri-qanuni balıq ovu üçün güclü stimul yaradır və buna baxmayaraq, bu fəaliyyət əsasən yox idi. Bu, dənizin qorunması üçün yaxşı xəbərdir.”

Güclü mühafizə olunan MPA-lar ətraf sulara nisbətən əhəmiyyətli dərəcədə daha az balıqçılıq fəaliyyətinə malik idi, qorunmayan sahil ərazilərinə nisbətən hər kvadrat kilometrə orta hesabla doqquz dəfə az balıqçılıq gəmisi. Bundan əlavə, MPA-ların 25%-nin 2017-ci ildən 2021-ci ilə qədər heç bir balıqçı gəmisi olmayıb.

Raynor və onun National Geographic Pristine Seas və Kaliforniya Universitetindəki həmkarları, Santa Barbara, sənaye balıq ovu qadağan edən 1380 MPA-nı təhlil etdilər. Dünyanın eksklüziv iqtisadi zonalarında (EEZ) və ya sahilyanı dövlətlərin yurisdiksiyası altında olan sularda yerləşərək, Avstraliyanın Böyük Sədd rifi və Havaydakı Papahanumokuakea Dəniz Milli Abidəsi də daxil olmaqla, qlobal okeanın 2,1%-ni tuturlar.

Əvvəlcə tədqiqatçılar dəniz təhlükəsizliyini dəstəkləmək üçün gəminin şəxsiyyətini, mövqeyini, kursunu və sürətini sahildəki qəbuledicilərə ötürən Avtomatik İdentifikasiya Sistemindən (AIS) real vaxt rejimində 5 milyard gəmi yerini araşdırdılar.

AIS təhlili beş illik tədqiqat dövründə balıq tutma səylərinin az olduğunu göstərdi. Bununla belə, bütün gəmilərdən sistemdən istifadə etmək tələb olunmur və kapitanlar aşkarlanmamaq üçün transponderləri söndürə və ya məkan yayımlarına müdaxilə edə bilərlər. Bundan əlavə, AIS, Cənub-Şərqi Asiyanın bəzi hissələri kimi siqnal qəbulu zəif olan ərazilərdə etibarsızdır.

AIS məlumatlarında olmayan “qaranlıq gəmiləri” izləmək üçün tədqiqatçılar okean səthinə radar impulsları göndərən və əks olunan siqnalları (SAR və ya sintetik diafragma radarı) ölçən peyklərin yaratdığı şəkillərdən istifadə etdilər.

Əvvəlki araşdırma göstərdi ki, süni intellekt metodları ilə bu əks etdirmə nümunələri təhlil edilərək, uzunluğu 15 metrdən çox olan balıqçılıq gəmiləri etibarlı şəkildə müəyyən edilir.

Yeni analiz AIS nəticələrini təsdiqləyən tədqiqat dövründə ən yüksək görüntü tezliyinə malik 455 MPA-da orta hesabla 20.000 kvadrat kilometrə (7.722 kvadrat mil) yalnız bir gəmi aşkar etdi.

Nümunəni ən azı bir peyk şəkli ilə 638 MPA-a qədər genişləndirmək gəmi aşkarlanmayan nisbəti 25%-dən 42%-ə qədər artırdı. Bu, bu fəaliyyətə qadağa qoyan MPA-larda sənaye balıqçılıq fəaliyyətinin az və ya heç olmaması ilə bağlı arqumenti gücləndirdi.

Gündəlik anlayışlar üçün Phys.org-a etibar edən 100.000-dən çox abunəçi ilə elm, texnologiya və kosmosda ən son yenilikləri kəşf edin . Pulsuz xəbər bülleteni üçün qeydiyyatdan keçin və mühüm nailiyyətlər, yeniliklər və tədqiqatlar haqqında gündəlik və ya həftəlik yeniləmələr əldə edin .

Əhəmiyyətlisi odur ki, AIS məlumatları SAR-a əsaslanan balıqçılıq gəmisi aşkarlamalarının demək olar ki, 90%-ni qaçırıb. Bu, xüsusilə aşağı övladlığa götürmə nisbətləri, tez-tez müdaxilə və ya zəif siqnal qəbulu olan ərazilərdə tək AIS-əsaslı monitorinqə etibar etməyin problemli olduğuna dair inandırıcı sübut idi.

Resursları məhdud olan ölkələr peyk əsaslı alətlərlə okean monitorinqi səylərini artırmaq üçün Qlobal Fishing Watch kimi qeyri-kommersiya təşkilatları ilə əməkdaşlıq edə bilər, Raynor deyir.

Okeanın balıqçılıq təzyiqindən xilas olmasına kömək etməklə, MPA-lar öz sərhədləri daxilində biomüxtəlifliyi artırır. Lakin onlar həm də yayılma faydaları təmin edirlər.

Dəniz ekoloqu və Pristine Seas şirkətinin qurucusu Enrik Sala deyir: “Ciddi şəkildə qorunan dəniz əraziləri qeyri-qanuni balıq ovuna mane olduğundan , balıqlar öz sərhədləri daxilində daha çox olur, onlar daha çox körpə doğur və ətraf əraziləri doldurmağa kömək edir”.

“Başqa sözlə, balıqçılıq sənayesi qaydalara riayət etməkdən faydalanır”.

Əvvəlki araşdırmalar , məsələn, Papaanaumokuakea Dəniz Milli Abidəsində balıq ovuna qoyulan məhdudiyyətlərin ətrafındakı sarı üzgəcli və irigözlü ton balığının tutulma nisbətini artırdığını göstərdi.

Raynor ümid edir ki, yeni tapıntılar gələcək MPA-lar üçün qlobal siyasətlərin formalaşmasına kömək edəcək. “Balıqçılıq gəmilərini izləmək üçün peyklərdən istifadə etməklə, ölkələr qeyri-qanuni fəaliyyətlərin yerlərini proqnozlaşdıra və patrul səylərini hədəfə ala, həm işçi qüvvəsinə, həm də pula qənaət edə bilərlər” dedi.

“Bu, 2030-cu ilə qədər okeanların 30%-ni qorumaq məqsədi daşıyan Qlobal Biomüxtəliflik Çərçivəsinin 30-a 30 hədəfinə çatmaq üçün çox vacibdir.”

Daha çox məlumat: Jennifer Raynor, Az-to-heç sənaye balıq ovu tam və yüksək qorunan dəniz ərazilərində baş verir, Elm (2025). DOI: 10.1126/science.adt9009 . www.science.org/doi/10.1126/science.adt9009

Jurnal məlumatı: Elm 

Viskonsin-Madison Universiteti tərəfindən təmin edilmişdir 

Download QRPrint QR