Josie Garthwaite, Stanford Universiteti tərəfindən

redaktə edən: Gaby Clark , rəy verən: Robert Egan

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Peyk Təsvirləri və Mətbəx Lavabolarından İstifadə Edərək Çoxtapşırıqlı Müşahidə (MOSAIKS) yanaşması hər bir inzibati poliqon üçün peyk görüntülərini təsvir xüsusiyyətləri vektoruna çevirir. Mənbə: Nature Communications (2026). DOI: 10.1038/s41467-026-68805-6

İllərdir ki, İslandiya, İsveçrə və Norveç Birləşmiş Millətlər Təşkilatının rifah və həyat keyfiyyəti göstəricilərinə əsaslanan illik ölkələrin indeksində ən yüksək yerləri tutur. Yoxsulluğun daha çox olduğu və səhiyyə və təhsilə çıxışı daha az olan ölkələr İnsan İnkişafı İndeksi və ya İnsan İnkişafı İndeksi kimi tanınan siyahıda daha aşağı yerləri tuturlar.

17 fevralda Nature Communications jurnalında dərc olunmuş yeni bir araşdırmada tədqiqatçılar dünya üzrə 61.530 bələdiyyə və qraflıq üçün İnsan İnkişafı İndeksi (İİİ) ballarını qiymətləndirmək üçün peyk görüntülərindən və maşın öyrənməsindən istifadə ediblər. Nəticələr göstərir ki, qlobal əhalinin yarıdan çoxu inkişaf səviyyəsinin milli səviyyədə təyin olunmuş səviyyədən fərqli olduğu bələdiyyələrdə yaşayır və bu da daha incə məlumatların ölkələr daxilində mənzərəni necə dəyişə biləcəyini vurğulayır.

Ənənəvi qiymətləndirmələrin beş inkişaf səviyyəsindən ən aşağı ikisində yer aldığı ştat və əyalətlərdə sakinlərin təxminən 8,5%-i yeni bələdiyyə səviyyəli təhlil çərçivəsində ən yüksək iki səviyyəyə keçib. Tədqiqatçılar təxminən Paris ərazisinə bərabər olan 10×10 kilometrlik şəbəkə plitələrinin inkişafını qiymətləndirdikdə, uyğunsuzluq 13%-ə qədər artıb.

Əvvəlki hesablamalardan daha ətraflı olsa da, yeni məlumatlar fərdi ev təsərrüfatları və ya məhəllələr haqqında məlumat açıqlamır. Lakin onlar yardım proqramlarını daha effektiv etmək üçün səyləri istiqamətləndirməyə kömək edə bilər. “Biz tez-tez bu ümumi statistikaya əsaslanan siyasət və proqramları hədəf alırıq, lakin biz yalnız ehtiyacı olan ölkələri deyil, ehtiyacı olan insanları dəstəkləmək istəyirik”, – tədqiqatın həmmüəllifi, Stanford Doerr Davamlılıq Məktəbinin ətraf mühit, sosial elmlər professoru Solomon Hsiang bildirib.

Qlobal insan inkişafını ləngidən “çoxsaylı şoklar”

1990-cı ildə ilk dəfə təqdim edildiyindən bəri, indeks hökumətlərin və yardım qruplarının milli iqtisadi məhsuldarlıqdan kənara çıxan inkişaf ehtiyacları və proqram uğuru haqqında düşüncə tərzini dəyişdirib. “Əvvəllər ölkələrin fəaliyyətinin əsasən gəlir və iqtisadi artım vasitəsilə qiymətləndirilməsi halları olurdu. İnsan ölçüsü, yəni insanlarla baş verənlər siyasət dizaynında tez-tez nəzərə alınmırdı”, – deyə tədqiqatın həmmüəllifi, Birləşmiş Millətlər Təşkilatının İnkişaf Proqramının İnsan İnkişafı Hesabatı Ofisində tədqiqat və strateji tərəfdaşlıqlara rəhbərlik edən Heriberto Tapia bildirib.

Lakin indeksin tərəfdarları belə uzun müddətdir ki, çatışmazlıqları etiraf edirlər. Milli orta göstəricilərə əsaslanmaq bərabərsizliyi və ölkələr daxilində siyasəti təkmilləşdirmək imkanlarını gizlədə bilər. Son on ildə əhalinin yalnız yarısı siyahıyaalınmasını həyata keçirən ən kasıb ölkələrdə məlumat boşluqları qalmaqdadır.

Hsiang bildirib ki, peyklər gündəlik olaraq bütün sosial medianın birləşdirilmiş həcmindən daha çox məlumat yaradır, lakin bu arxivlər hələ də əsasən istifadə olunmayıb. 2020-ci ildə Hsiang, Tapia və əməkdaşları bu görüntülərin rəsmi BMT məlumatlarının məkan qətnaməsini yaxşılaşdırmaq üçün istifadə oluna biləcəyini müəyyən etməyə başladılar.Şəbəkə səviyyəli qiymətləndirmələrdə boz rəng, qeyri-müəyyən hesab edilən torpaq sahəsini göstərir. Müəllif: Sherman və digərlərindən uyğunlaşdırılmışdır. (Nature Communications, 2026)

Tapia dedi: “Məqsədimiz odur ki, çox ətraflı olan bu qiymətləndirmələr sayəsində dünyanın müxtəlif yerlərindəki insanlar eyni standarta uyğun olaraq insan inkişafı ilə bağlı nələrin baş verdiyini qiymətləndirə bilsinlər”.

Qrup bir araya gəldikdən bəri, insan inkişafı tendensiyaları və hərəkətverici qüvvələri haqqında məlumat əldə etmək ehtiyacı yalnız artmışdır. Pandemiyanın bərpası, ekstremal hava hadisələri, su qıtlığı və digər çətinliklər fonunda BMT-nin məlumatları göstərir ki, onilliklər boyu davam edən irəliləyişlərdən sonra qlobal insan inkişafı son iki ildə dayanıb.

“Dünyada insan inkişafının yavaşladığı bu xüsusi bir anda yaşayırıq və şübhələnirik ki, səbəblərdən biri dünyanın müxtəlif yerlərində baş verən çoxsaylı şokların olmasıdır. Bu şokların çoxu iqlim təhlükələri ilə bağlıdır”, – Tapia bildirib.

Gündəlik məlumat üçün Phys.org-a etibar edən 100.000-dən çox abunəçi ilə elm, texnologiya və kosmosdakı ən son yenilikləri kəşf edin . Pulsuz bülletenimizə abunə olun və vacib olan nailiyyətlər, innovasiyalar və tədqiqatlar haqqında gündəlik və ya həftəlik yeniliklərdən xəbərdar olun .

Kompüter görmə problemi

Tədqiqatçılar, Birləşmiş Millətlər Təşkilatının rəsmi İnsan İnkişafı İndeksi məlumatları da daxil olmaqla, hər bir ölkənin sorğu əsaslı məlumatları ilə yanaşı, ştatların və əyalətlərin peyk şəkilləri üzərində maşın öyrənmə modelini hazırladılar. Əyalətlər çox böyük olduğundan və kompüter görmə sistemində adətən istifadə edilən səliqəli düzbucaqlılar əvəzinə nizamsız formalara malik olduqları üçün tədqiqatçılar əvvəlcə maşın öyrənmə yanaşmalarının işlədiyinə təəccübləndilər, deyə tədqiqatın həmmüəllifi, Britaniya Kolumbiyası Universitetinin qida və resurs iqtisadiyyatı üzrə dosenti Conatan Proktor bildirib.

Model, şəkillərdəki İİİ ilə müəyyən vizual xüsusiyyətlər arasındakı əlaqələri tanımağı öyrəndi və daha sonra komanda bələdiyyələrin və qraflıqların peyk şəkillərindən istifadə edərək dünyada İİİ-ni proqnozlaşdırmaq üçün bunu tətbiq etdi.

Stanforddakı Hsiang Qlobal Siyasət Laboratoriyasının məlumat alimi, aparıcı tədqiqat müəllifi Luke Sherman bildirib ki, “Dünya haqqında sahib olduğumuz demək olar ki, bütün məlumatlar ev təsərrüfatları sorğularından toplanır və sonra onlar müəyyən bir rahat inzibati əraziyə cəmlənir. Biz peyk görüntüləri ilə göstərdik ki, eyni dəyişənin, istər məktəbə qəbul, istər təhsil səviyyəsi, istərsə də İnsan İnkişafı İndeksi olsun, daha dəqiq bir şəkildə təxmini qiymətləndirməsi o qədər də çətin deyil.”

Uzaqdan zondlama məlumatlarına çıxışın genişləndirilməsi

Bir çox maşın öyrənmə alqoritmləri, təsvirdə, məsələn, pişik olduğunu müəyyən etmək üçün mürəkkəb vizual nümunələri öyrənməyə öyrədilir. Lakin sistemlər təsvirin hansı hissələrinin müəyyən bir etiketə töhfə verdiyini aşkar etmək üçün nəzərdə tutulmayıb.

Yeni tədqiqat üçün müəlliflər Yer səthində görünən hansı xüsusiyyətlərin modellərinin İnsan İnkişafı İndeksi proqnozlarına təsir etdiyini anlamaq istəyirdilər. Onlar daha yüksək yol sıxlığına və bina sıxlığına malik bələdiyyələrin daha yüksək proqnozlaşdırılan İnsan İnkişafı İndeksinə (İİİ) malik olduqlarını aşkar etdilər. Əhali sayı qlobal miqyasda İnsan İnkişafı İndeksi (İİİ) ilə zəif şəkildə əlaqələndirilir, lakin istənilən ölkədə daha sıx məskunlaşmış ərazilərdə daha yüksək İnsan İnkişafı İndeksi (İİİ) olur. Ümumilikdə, onlar müəyyən etdilər ki, inşa edilmiş infrastruktur və əhali sıxlığı bələdiyyə İnsan İnkişafı İndeksi qiymətləndirmələrindəki dəyişikliklərin təxminən üçdə birini izah edir. Qalanları isə hələ də izah olunmayıb.

Bu yaxınlarda çap olunmuş ilkin araşdırmada komanda modeli 100-dən çox dəyişən üzərində sınaqdan keçirdikdən sonra ilkin nəticələri paylaşdı və texnikanın məhsuldarlığı, avtomobil və ya mal-qara kimi aktivlərə sahiblik və elektrik enerjisinə çıxış da daxil olmaqla geniş dəyişənləri dəqiq proqnozlaşdıra biləcəyini aşkar etdi. Bu, alətin digər növ inzibati məlumatların nisbətən aşağı qiymətə həllini artırmaq üçün istifadə edilə biləcəyini göstərir.

Tədqiqatçılar modeli geniş miqyasda istifadənin asanlığı üçün hazırlayıblar ki, akademik dairələrdən kənarda olan mütəxəssislər inkişaf boşluqlarını qiymətləndirmək üçün peyk görüntülərindən istifadə edə bilsinlər. Proctor bildirib ki, “Müəyyən mənada bizim yanaşmamız məsafədən zondlama dünyasının Toyota Camry-sidir. O, əyriləri Porsche qədər yaxşı qəbul etmir, lakin işi yerinə yetirir və geniş insan dairəsi üçün əlçatandır.”

Nəşr detalları

Luke Sherman və digərləri, Peyk görüntüləri və maşın öyrənməsindən istifadə edərək BMT-nin İnsan İnkişafı İndeksinin qlobal yüksək qətnaməli qiymətləndirmələri, Nature Communications (2026). DOI: 10.1038/s41467-026-68805-6

İşi təkrarlamaq üçün yüksək qətnaməli nəticələr və materialları yükləmək mümkündür .

Jurnal məlumatları: Nature Communications 

Stanford Universiteti tərəfindən təmin edilir