Peyvənd hazırlamağın daha ağıllı yolu: Alimlər yeni yaranan alfavirusları hədəf almaq üçün süni intellektdən istifadə edirlər
Marqaret Battistelli Qardner, Texas Universitetinin Qalvestondakı Tibb Filialı
redaktə edən: Gaby Clark , rəy verən: Robert Egan
Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin
MHC-I və ya MHC-II molekullarına bağlı iki fərqli identifikasiya olunmuş peptiddən əldə edilən MD simulyasiyalarının nümunəvi üst-üstə düşən trayektoriyası. Kredit: Science Advances (2026). DOI: 10.1126/sciadv.aeb2066
Texas Universiteti Tibb Filialının (UTMB) alimlər qrupu, tibb elmləri doktoru Nikos Vasilakis və tibb elmləri doktoru Peter McCaffrey-in rəhbərlik etdiyi bir qrup alim, alfavirus kimi tanınan ağcaqanad yolu ilə ötürülən viruslar qrupuna qarşı peyvəndlərin inkişafını əhəmiyyətli dərəcədə sürətləndirə biləcək yeni bir hesablama sistemi hazırladı. Vasilakis professor və tədqiqat üzrə vitse-kafedra müdiri, McCaffrey isə hər ikisi Patologiya şöbəsində klinik təcrübə üzrə dosent və UTMB süni intellekt mərkəzinin direktorudur. İş tədqiqatçıların Braziliya və Panamadakı həmkarları ilə əməkdaşlıq çərçivəsində aparılıb.
“Science Advances” jurnalında dərc olunmuş tədqiqat, eyni anda birdən çox əlaqəli virus arasında perspektivli peyvənd hədəflərini müəyyən etmək üçün maşın öyrənməsindən, struktur biologiyasından və laboratoriya validasiyasından istifadə edən inteqrasiya olunmuş təkrarlanan peyvənd dizayn sistemini təsvir edir.
Çikunqunya və at ensefaliti kimi xəstəliklərin yayılmasına səbəb olan alfaviruslar ağcaqanadlar tərəfindən ötürülür və insanlarda və heyvanlarda şiddətli qızdırma, artrit və nevroloji xəstəliklərə səbəb ola bilər.
Vasilakis dedi: “Alfaviruslar dünya miqyasında ortaya çıxmağa və yenidən peyda olmağa davam edir və ənənəvi peyvənd inkişafı sadəcə olaraq bu tempə çata bilmir”.
Bu çətinliyi həll etmək üçün tədqiqatçılar güclü immun reaksiyasına səbəb ola biləcək epitop adlanan qısa fraqmentləri müəyyən etmək üçün virus zülallarını təhlil edən sürətli bir “boru kəməri” hazırladılar . Sistem bu fraqmentləri immunogenlik, populyasiyalar arasında genetik əhatə dairəsi, sabitlik və həllolma kimi amillərə əsasən qiymətləndirir.
Vasilakis bildirib ki, “Bizim boru kəmərimiz hesablama proqnozlaşdırmasını eksperimental validasiya ilə birləşdirərək eyni anda birdən çox virusa qarşı geniş qoruma təmin edə biləcək peyvənd hədəflərini müəyyən etməklə yeni bir irəliləyiş yolu təklif edir”.Epitop seçim modeli. Kredit: Science Advances (2026). DOI: 10.1126/sciadv.aeb2066
Tədqiqatçılar həmçinin seçilmiş epitopların immun reseptorlarına müvafiq şəkildə bağlandığını təsdiqləmək üçün peptid mikroçipləri və molekulyar modelləşdirmədən istifadə edərək proqnozlarını təsdiqlədilər. Bu təhlillər birdən çox alfavirus növü arasında reaktiv görünən onlarla epitopun müəyyən edilməsinə kömək etdi ki, bu da eyni anda bir neçə virusdan qoruya bilən pan-alfavirus peyvəndi yaratmaq istiqamətində mühüm addımdır.
Boru kəmərindən istifadə edərək, elm adamları yüzlərlə viral peptidi yoxladılar və birdən çox alfavirusda immun reaksiyalarını stimullaşdıra bilən bir sıra namizəd epitoplar müəyyən etdilər. Həm siçanların, həm də insanların immun hüceyrələrindən istifadə edən laboratoriya testləri göstərdi ki, bu peptidlərdən bir neçəsi T hüceyrələrini aktivləşdirir və interferon-qamma, şiş nekrozu faktoru-alfa və interleykin-2 kimi əsas immun siqnal molekullarının sərbəst buraxılmasına səbəb olur.
Makkaffri bildirib ki, “Peyvəndin hazırlanmasına bir virusdan başqa yanaşmaq əvəzinə, bu platforma bizə daha strateji və proaktiv düşünməyə və əvvəllər əldə edilə bilməyən miqyasda analitik iş görməyə imkan verir. Maşın öyrənməsini, struktur biologiyasını və laboratoriya sınaqlarını birləşdirərək ən perspektivli hədəfləri sürətlə daralda və geniş qoruyucu peyvəndlərə doğru yolu sürətləndirə bilərik.”
Potensial peyvənd hədəflərini müəyyən etməklə yanaşı, boru kəməri hesablama proqnozunu eksperimental validasiya ilə birləşdirən təkrarlana bilən iş axını yaradır və gələcək peyvənd inkişaf səyləri üçün şablon təmin edir.
Tədqiqatçılar hazırda heyvan modellərində ən perspektivli peyvənd namizədlərini qiymətləndirməyə davam edirlər və məqsəd alfaviruslara və digər yeni yaranan patogenlərə qarşı geniş qoruyucu peyvəndlər hazırlamaqdır.
Vasilakis bildirib ki, “Bu əsər , süni intellekt və maşın öyrənməsindən istifadə edərək eksperimental olaraq təsdiqlənmiş pan-genus peyvənd namizədi hazırlayan ilk nəşrdir “.
Nəşr detalları
Alice F. Versiani və digərləri, Sürətli epitop əsaslı pan-alfavirus peyvəndləri üçün inteqrasiya olunmuş təkrarlayıcı boru kəməri, Science Advances (2026). DOI: 10.1126/sciadv.aeb2066
Jurnal məlumatları: Elmin irəliləyişləri
Əsas anlayışlar
xəstəlik daşıyıcılarıimmunologiyavirusologiya
Texas Universitetinin Qalvestondakı Tibb Filialı tərəfindən təmin edilir













