Kopenhagen Universitetində kimyaçılar üçlüyü kiçik molekulların quruluşunu proqnozlaşdırmaq səylərinin bir hissəsi olaraq kristalların difraksiya etdiyi rentgen şüalarının fazasını müəyyən etmək üçün istifadə edilə bilən süni intellekt tətbiqi hazırlayıb.

Science jurnalında dərc olunan məqalələrində Anders Larsen, Toms Rekis və Anders Madsen sistemlərini necə inkişaf etdirdiklərini və sınaq zamanı onun nə qədər yaxşı işlədiyini təsvir edirlər.

Son bir neçə il ərzində kimyaçılar və kompüter alimləri müxtəlif tətbiqlərdə kimyaçılara kömək etmək üçün istifadə oluna bilən süni intellekt proqramları yaratmaq üçün bir araya gəliblər. Bu cür tətbiqlər bir çox kimyanın sınaq və səhv yolu ilə yerinə yetirildiyinə görə təbii uyğundur.

Məsələn, zülal strukturlarını proqnozlaşdırmaq üçün bu yaxınlarda AI tətbiqi hazırlanmışdır. Bu yeni səydə tədqiqatçılar kiçik molekullar üçün eyni şeyi edə biləcək bir tətbiq yaratmaq üçün süni intellektdən istifadə etdilər .

Tədqiqatçıların qeyd etdiyi kimi, verilmiş kiçik molekulun strukturunun proqnozlaşdırılmasının hazırkı prosesi onların partiyalarının bərk kristallara çevrilməsini və sonra onlara rentgen şüalarının vurulmasını nəzərdə tutur. Rentgen şüasındakı elektronlar kristala müəyyən bir şəkildə vurduqdan sonra ətrafa sıçrayırlar – nümunəni təhlil edərək, kimyaçılar kristalı təşkil edən molekulların quruluşunu işləyə bilərlər.

Ancaq bir problem var: Atış zamanı rentgen şüalarının intensivliyini ölçmək nisbətən asan olsa da, tədqiqatçılar onların fazasını ölçə bilmirlər. Buna görə də, onlar tez-tez təxmin etməlidirlər, bu da çox vaxt qeyri-səlis difraksiya nümunələri kimi təsvir etdiklərinə gətirib çıxarır. Bu yeni araşdırmada tədqiqat üçlüyü qeyri-səlis olsa belə, nümunələrdəki unikallığı tapmaq üçün süni intellektdən istifadə etməyin bir yolunu tapıb.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=135&slotname=8188791252&adk=2329133447&adf=1857921027&pi=t.ma~as.8188791252&w=540&abgtt=6&fwrn=4&lmt=1723410793&rafmt=11&format=540×135&url=https%3A%2F%2Fphys.org%2Fnews%2F2024-08-phai-ai-figures-phase-rays.html&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTUuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTI3LjAuNjUzMy44OSIsbnVsbCwwLG51bGwsIjY0IixbWyJOb3QpQTtCcmFuZCIsIjk5LjAuMC4wIl0sWyJHb29nbGUgQ2hyb21lIiwiMTI3LjAuNjUzMy44OSJdLFsiQ2hyb21pdW0iLCIxMjcuMC42NTMzLjg5Il1dLDBd&dt=1723409766683&bpp=2&bdt=348&idt=315&shv=r20240807&mjsv=m202408060101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3D6bf3eefe49031f83%3AT%3D1721367059%3ART%3D1723410708%3AS%3DALNI_MacAfAOJA8VyURIyKJCZKOtEk96_Q&eo_id_str=ID%3D253fe466b124068d%3AT%3D1721367059%3ART%3D1723410708%3AS%3DAA-Afja3CR3UFVWEVuVSmzApOeu3&prev_fmts=0x0%2C1519x695&nras=2&correlator=3099147321167&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=1&u_h=864&u_w=1536&u_ah=816&u_aw=1536&u_cd=24&u_sd=1.25&dmc=8&adx=395&ady=1911&biw=1519&bih=695&scr_x=0&scr_y=0&eid=44759875%2C44759926%2C44759837%2C31085990%2C44795922%2C95331832%2C95334525%2C95334830%2C95337868%2C95338226%2C31084184%2C95339223%2C95336266%2C31078663%2C31078665%2C31078668%2C31078670&oid=2&pvsid=3343312524826243&tmod=599947432&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1536%2C0%2C0%2C0%2C1536%2C695&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=0&td=1&tdf=0&psd=W251bGwsbnVsbCwibGFiZWxfb25seV8xIiwxXQ..&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=M

PhAI adlandırdıqları süni intellekt tətbiqini yaratmaq üçün komanda milyonlarla saxta kiçik molekul strukturları yaratmaq və daha sonra onların zəif kristal strukturları səbəbindən yaranacaq qeyri-səlis difraksiya nümunələrini hesablamaq üçün kompüter modellərindən istifadə edib.

Daha sonra onlar əldə edilən kristallar və qeyri-səlis nümunələr arasındakı əlaqəyə dair süni intellektə öyrətmək üçün nəticələrdən istifadə etdilər. Bu, onlara milyonlarla mümkün molekul üçün çıxışlarla yanaşı, onlara lazım olan faza və intensivlik məlumatlarını da verdi. Onlar bu məlumatdan yekun təlim keçirmək üçün istifadə ediblər.

Sistemin sınağı onun strukturunun artıq məlum olduğu 2400 faktiki kiçik molekulun strukturunu dəqiq proqnozlaşdırmağa qadir olduğunu göstərdi. Tədqiqat qrupu PhAI-nin imkanlarını 50 atom molekulundan daha da genişləndirmək ümidi ilə işlərini davam etdirməyi planlaşdırır.

Ətraflı məlumat: Anders S. Larsen et al, PhAI: A dərin öyrənmə yanaşma kristalloqrafik faza problemini həll etmək, Elm (2024). DOI: 10.1126/science.adn2777

Jurnal məlumatı: Elm