Generativ süni intellektin (AI), xüsusən də böyük dil modellərinin (LLM) artması məlumatların təhlili, şərhi və məzmunun yaradılmasında transformativ dəyişikliyi qeyd etdi. Geniş mətn verilənlər bazası üzərində öyrədilmiş bu modellər, OpenAI-nin GPT-4 kimi modellərin diqqətəlayiq qabiliyyət nümayiş etdirdiyi elm və tibb kimi sahələr üçün dərin təsirləri olan kontekst baxımından dəqiq və linqvistik cəhətdən zəngin nəticələr yaratmaq qabiliyyətini nümayiş etdirdi.

Bununla belə, elm, texnologiya, mühəndislik, riyaziyyat və tibb (STEMM) sahələrində LLM-lərin tam potensialı, xüsusən audio məzmun kimi qeyri-ənənəvi məlumat üsullarının inteqrasiyasında kifayət qədər tədqiq edilməmiş qalır.

Boston Universitetinin tədqiqatçıları yeni bir araşdırmada, elmi sualları başa düşmək və cavablandırmaqda daha ağıllı olmaq üçün elm və tibb podkastlarından öyrənən PodGPT adlı yeni yaradılmış kompüter proqramını təqdim edirlər. İş npj Biomedical Innovations jurnalında dərc olunub .

Boston Universitetinin Chobanian & Avedisian Tibb Məktəbinin tibb və kompüter elmləri üzrə dosenti, FAHA-nın müxbir müəllifi Vijaya B. Kolaçalama, Ph.D., “Danışıq məzmununu inteqrasiya etməklə, modelimizin danışıq dilini başa düşməsini artırmaq və STEMM fənləri daxilində daha xüsusi kontekstlərə tətbiqini genişləndirmək məqsədi daşıyır”.

“Bu xüsusidir, çünki o, sadəcə yazılı material əvəzinə ekspert müsahibələri və danışıqlar kimi real söhbətlərdən istifadə edir və insanların real həyatda elm haqqında necə danışdıqlarını daha yaxşı başa düşməyə kömək edir.”

Kolaçalama və onun həmkarları 3700 saatdan çox ictimaiyyətə açıq olan elm və tibb podkastlarını topladılar və qabaqcıl proqram təminatından istifadə edərək nitqi mətnə ​​çevirdilər. Daha sonra bu məlumatdan öyrənmək üçün kompüter modelini öyrətdilər.

Bunun ardınca onlar modeli biologiya, riyaziyyat və tibb kimi fənlər üzrə müxtəlif viktorinalarda, o cümlədən müxtəlif dillərdəki suallarda sınaqdan keçirərək, onun nə qədər yaxşı performans göstərdiyini görüblər. Nəticələr göstərdi ki, STEMM audio podcast məlumatlarının daxil edilməsi onların modelinin dəqiq və hərtərəfli məlumatı anlamaq və yaratmaq qabiliyyətini artırıb.

https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?gdpr=0&us_privacy=1—&gpp_sid=-1&client=ca-pub-0536483524803400&output=html&h=280&slotname=8188791252&adk=1645945215&adf=308666314&pi=t.ma~as.8188791252&w=750&abgtt=6&fwrn=4&fwrnh=0&lmt=1751951552&rafmt=1&armr=3&format=750×280&url=https%3A%2F%2Fphys.org%2Fnews%2F2025-07-podgpt-ai-science-podcasts.html&fwr=0&rpe=1&resp_fmts=3&wgl=1&uach=WyJXaW5kb3dzIiwiMTkuMC4wIiwieDg2IiwiIiwiMTM4LjAuNzIwNC45NyIsbnVsbCwwLG51bGwsIjY0IixbWyJOb3QpQTtCcmFuZCIsIjguMC4wLjAiXSxbIkNocm9taXVtIiwiMTM4LjAuNzIwNC45NyJdLFsiR29vZ2xlIENocm9tZSIsIjEzOC4wLjcyMDQuOTciXV0sMF0.&dt=1751951552328&bpp=3&bdt=140&idt=-M&shv=r20250702&mjsv=m202507070101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&cookie=ID%3Df22668bce9793ae4%3AT%3D1735196613%3ART%3D1751951529%3AS%3DALNI_Mb4Xpwl1SO1AcvqroR6xccDm_sheQ&gpic=UID%3D00000f7c5320f40b%3AT%3D1735196613%3ART%3D1751951529%3AS%3DALNI_Mb1dz_DHiT2yDzXLMaB9CDkQl4XGg&eo_id_str=ID%3D1241933dda87baba%3AT%3D1750839581%3ART%3D1751951529%3AS%3DAA-AfjZwPuiSAour3k16ZA1JtXua&prev_fmts=0x0&nras=1&correlator=144829049870&frm=20&pv=1&rplot=4&u_tz=240&u_his=4&u_h=1080&u_w=1920&u_ah=1032&u_aw=1920&u_cd=24&u_sd=1&dmc=8&adx=448&ady=2245&biw=1905&bih=945&scr_x=0&scr_y=0&eid=31093040%2C31093235%2C95353386%2C95362656%2C95365225%2C95365235%2C31093335%2C95365112%2C95359266%2C95365120%2C95365797&oid=2&pvsid=3337108521310782&tmod=999968100&uas=0&nvt=1&ref=https%3A%2F%2Fphys.org%2F&fc=1920&brdim=0%2C0%2C0%2C0%2C1920%2C0%2C1920%2C1032%2C1920%2C945&vis=1&rsz=%7C%7CpeEbr%7C&abl=CS&pfx=0&fu=128&bc=31&bz=1&td=1&tdf=2&psd=W251bGwsbnVsbCxudWxsLDNd&nt=1&ifi=2&uci=a!2&btvi=1&fsb=1&dtd=115

Tədqiqatçıların fikrincə, bu araşdırma podkastlar kimi səsə əsaslanan məzmunun süni intellekt alətlərini öyrətmək üçün istifadə oluna biləcəyini göstərir. Kolaçalama eyni zamanda Boston Universitetində Hesablama və Məlumat Elmləri Fakültəsinin Qurucu Üzvü və Boston Universitetində Hariri Hesablama İnstitutunun filialıdır.

“Bu, daha ağıllı və daha insana bənzər texnologiya yaratmaq üçün mühazirələr və ya müsahibələr kimi hər cür audiodan istifadə etmək üçün qapı açır. Bu, həmçinin elmin bir çox dillərdə daha əlçatan olmasına, bütün dünyada insanların öyrənməsinə və məlumatlı qalmasına kömək edəcək vəd edir” dedi Kolaçalama.

Tədqiqatçılar nəinki bu texnologiyanın elmi və tibbi biliklərin əldə edilməsini asanlaşdıracağına inanmır, həm də öz sahəsində mütəxəssislərin söhbətlərini dinləmək insanlara öz sağlamlıqları və təhsilləri ilə bağlı daha əsaslı qərarlar qəbul etməyə kömək edəcək.

“Bu, Alzheimer xəstəliyi, ürək-damar xəstəlikləri , yoluxucu xəstəliklər, xərçəng və psixi sağlamlıq kimi bir çox sağlamlıq vəziyyətində anlayışı və diaqnozu yaxşılaşdırmağa kömək edə bilər . O, həmçinin ictimai sağlamlıq və planet sağlamlığı kimi sahələrdə öyrənməyə kömək edə bilər ” dedi Kolaçalama.

Daha çox məlumat: Shuyue Jia və digərləri, PodGPT: tədqiqat və təhsil üçün audio ilə genişlənmiş böyük dil modeli, npj Biomedical Innovations (2025). DOI: 10.1038/s44385-025-00022-0

Boston Universiteti Tibb Fakültəsi tərəfindən təmin edilmişdir