İctimai Elm Kitabxanası tərəfindən

Sadie Harley tərəfindən redaktə edilib , Robert Egan tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

ISB dosenti Dr. Sean Gibbons (sağda), laboratoriyasının üzvləri ilə MICOM məlumatlarından əldə edilən fərdin bağırsağının mikrobial icma miqyaslı metabolik modelini müzakirə edir. Müəllif: ISB üçün Trevor Dykstra (CC-BY 4.0, creativecommons.org/licenses/by/4.0/)

Yeni bir araşdırma göstərir ki, bağırsaq metabolizmasının kompüter modelləri hansı probiotiklərin insanın bağırsağında uğurla yerləşəcəyini və müxtəlif prebiotiklərin sağlamlığı təşviq edən qısa zəncirli yağ turşularının istehsalına necə təsir etdiyini proqnozlaşdıra bilər. Nəticələr ABŞ-ın Sistem Biologiyası İnstitutundan Sean Gibbons və həmkarları tərəfindən PLOS Biology jurnalında dərc olunub.

Probiotik və prebiotik əlavələri fərdlər arasında çox dəyişkən nəticələr göstərir və bu müdaxilələrdən kimin faydalanacağını təxmin etməyi çətinləşdirir. Bu dəyişkənlik tətbiq olunan probiotiklər, hər bir insanın mövcud bağırsaq mikrobiotası və onların pəhrizi arasındakı mürəkkəb qarşılıqlı təsirlərdən irəli gəlir.

Yeni işdə tədqiqatçılar əvvəlcə 2-ci tip diabet diaqnozu qoyulmuş iştirakçılara müvafiq olaraq qlükoza nəzarətini yaxşılaşdırmaq üçün hazırlanmış plasebo və ya probiotik/prebiotik qarışığı, sağlam iştirakçılara isə təkrarlanan Clostridioides difficile infeksiyalarını müalicə etmək üçün hazırlanmış plasebo və ya probiotik müalicəsi verilmiş əvvəlki iki tədqiqatın məlumatları əsasında metabolik modeli sınaqdan keçirdilər.

Model, iki kohortada hansı probiotik növlərinin hər bir insanın bağırsağını uğurla kolonizasiya edəcəyini 75-80% dəqiqliklə proqnozlaşdırdı. Həmçinin, bir bakteriya ştammının peyvənd uğuru ilə insanların qan qlükoza səviyyələri arasında əlaqə aşkar etdi ki, bu da diabetdə müalicənin effektivliyi üçün bir mexanizm olduğunu göstərir.

Daha sonra, komanda modelin pəhrizlərini az liflidən yüksək lifliyə keçirən 1786 ümumilikdə sağlam fərddən ibarət üçüncü qrupda proqnoz vermək qabiliyyətini sınaqdan keçirdi . Model həm bağırsaqdakı molekullarda, həm də kardiometabolik markerlərdə artan pəhriz lifinə reaksiyaları proqnozlaşdıra bildi.

Müəlliflər deyirlər ki, “Ümumilikdə, bu tapıntılar [metabolik modellərin] fərdi və populyasiya səviyyələrində prebiotik, probiotik və pəhriz müdaxilələrini qiymətləndirmək üçün proqnozlaşdırıcı bir çərçivə kimi faydalılığını nümayiş etdirir”.

“Nəticə etibarilə, klinik şəraitdə [metabolik modellərdən] istifadə dəqiq mikrobiom terapiyasına imkan verə bilər, probiotik, prebiotik və pəhriz qəbulunu optimallaşdıraraq geniş spektrli kəskin və xroniki xəstəlikləri daha effektiv şəkildə müalicə edə bilər.”

İlk müəllif Nik Kvinn-Bohmann qeyd edir ki, “Burada biz hər bir fərd üçün düzgün müdaxiləni müəyyən etmək üçün dərin mexaniki düşüncədən istifadə edərək probiotik dizaynı ilə real həyatda tətbiq arasındakı boşluğu aradan qaldırırıq.”

Şon Gibbons əlavə edir: “Bu iş , fərdiləşdirilmiş probiotik və prebiotik müdaxilələrin dizaynı və optimallaşdırılması üçün mikrob icma miqyaslı metabolik modellərin (MCMM) potensialını daha da nümayiş etdirir .”

Nəşr detalları

Quinn-Bohmann N və b. Metabolik modelləşdirmə, çoxsaylı insan müdaxiləsi sınaqlarında prebiotik və probiotik müalicənin effektivliyinin müəyyənedicilərini ortaya qoyur PLOS Biology (2026). DOI: 10.1371/journal.pbio.3003638

Jurnal məlumatları: PLoS Biologiyası 

Əsas tibbi anlayışlar

Uçucu yağ turşuları2-ci tip diabetC. diff infeksiyaları

Klinik kateqoriyalar

QastroenterologiyaHəzm sağlamlığıSağlam həyat tərziİctimai Elm Kitabxanası tərəfindən təmin edilir